百度研究院院长林元庆 解读最强大脑背后的技术

近日，《最强大脑》第四季圆满收官，凭借人脸识别和图像检索领域的卓越表现，百度人工智能机器人小度荣获“脑王”称号。以此为契机，百度于4月11日在北京举办了盛大的“第五届百度技术开放日”活动。

在活动现场，百度研究院院长、深度学习技术及应用国家工程实验室主任林元庆，带来了一场主题为“最强大脑背后的技术”的精彩演讲。他深入剖析了小度在“脑王”对决中的技术细节，涉及图像检索、声纹识别、人脸识别等多个前沿领域。

随后，林元庆详细阐述了百度在人工智能领域的下一步规划及重点发展方向：

一、极致发挥图像识别技术的潜力，追求更高的精准度和效率；

二、完善声纹识别技术，提高识别准确率；

三、深化视频分析技术，特别是在像素级别的图像分割方面寻求突破；

四、加强医疗图像分析的应用和研究；

五、开放深度学习平台，为开发者提供更多支持；

六、推动产学研融合，共建七大平台，共同推动人工智能技术的发展。

林元庆还提到，百度始终将人工智能作为最重要的战略方向。过去两年，公司在人工智能领域的投入超过百亿，并计划持续增加。他强调，参加《最强大脑》的目的并非单纯追求胜负，而是希望通过与最强人类的比拼，检验和提升百度大脑的技术水平，让技术更好地服务于人类社会。

关于最强大脑的技术背后的故事，林元庆提到与节目组的合作契机令人意外。在与节目组的合作过程中，百度展示了其在图像检索、声纹识别、人脸识别等技术方面的实力。他详细介绍了这些技术在节目中的实际应用情况，并指出百度已经将这些技术应用于实际场景中，如以图搜图、声纹识别等。他还提到未来几个月内将推出新的技术引擎对现有服务进行大规模升级。此外还提到了百度对声纹识别的重视以及对下一代基于语音和AI的自然交互方式的期待。未来百度将不断提升人脸识别技术的精度并持续投入研发资源。他希望百度的AI技术能够更好地为人类服务并实现极致的效能。百度在人工智能领域的深度探索与布局

随着技术的不断进步，百度在人工智能领域的探索愈发深入，布局愈发广泛。作为百度人工智能的核心，百度大脑如同智慧的心脏，驱动着四大应用领域的发展：语音、图像、自然语言处理以及用户画像。这一切都构成了百度在人工智能领域的宏伟蓝图。

回首过去，百度在人工智能的发展道路上留下了坚实的足迹。在2016年的百度云计算大会前，百度对数据和算法进行了重大迭代，错误率从8%奇迹般地降低到了2.3%，这一进步堪称显著。而现今，错误率已降至低于1%。

不仅如此，百度还在不断扩展其人工智能的应用边界。一张生动的图表展示了百度在人工智能领域的布局，其中间层是人工智能基础技术，也就是我们所提到的百度大脑，它基于机器学习平台不断进行研发与创新。

人工智能的研发形成了一个闭环，从数据到技术，再到产品，最终回到用户，再回到数据。只有当闭环形成，技术才能真正得到快速发展。目前，百度在人工智能领域的发展策略，关键就在于判断是否能形成强大的闭环。

在通用图像技术领域，百度不断挑战新的极限。与ImageNet相比，百度曾经的一个图像库已经涵盖了4万类、7000万张照片。如今，他们正朝着涵盖11万类的目标迈进，决心将图像识别技术做到极致。

百度正致力于构建七大平台，包括深度学习、听觉、生物特征识别、视觉感知、新型人机交互、知识产权及标准化服务等。这些平台都将对外开放，并与外部合作伙伴共同建设。例如，听觉和生物特征识别平台是与清华大学共建的，视觉感知和新型人机交互平台则是与北京航空航天大学合作的。

在应用层面，百度已经有许多成熟的技术，如深度学习平台PaddlePaddle已经开源。接下来，百度还将开放更多机器资源，供用户使用。百度还将开放更多成熟的技术应用，包括图像、语音、自然语言处理等。

目前，百度还在积极开展视频分析项目，包括语义理解和环境理解两个方向。特别是在自动驾驶领域，百度希望达到像素级别的图像分割精度，以识别视频中的房子、车、人、路面、天空等各个区域。这是一个极具挑战性的任务，但如果能够攻克，将对许多应用领域产生重大影响。为此，百度正在筹建一支强大的团队来解决这一问题。医疗图像分析也是百度正在大力投入的一个方向。

百度正致力于将人工智能打造成像电一样的通用能力，为各行各业提供助力并实现升级。李彦宏一直强调人工智能是百度的下一幕最重要的战略方向。目前百度在人工智能方面的投入持续增加，科研与营收比例高达15%，过去两年每年投入超过百亿人民币。百度决心在人工智能领域做出卓越的成绩贡献给社会大众。