特斯拉成立超级计算机项目组助力提升AI算法 马

编|六毛

车东西8月18日消息，日前，特斯拉首席执行官埃隆马斯克发布推特，为开发Dojo训练计算机招聘人才，并表示这个计算机在FP32格式下算力（即计算速度）可达到每秒百万万亿次。

▲马斯克发推特为Dojo招聘人才

特斯拉第一次确认Dojo计算机的存在是在去年的日活动上。不过那时马斯克只是简单了提到了这项计划。

今年2020世界人工智能大会期间，埃隆马斯克再一次提及该计划。他表示特斯拉开发了Dojo训练系统，而开发该系统的目的在于对大量视频数据进行快速处理，以改善对人工智能系统的训练。

一、特斯拉开展Dojo计划 以此改善对人工智能系统的训练

2019年的特斯拉日活动期间，马斯克与特斯拉的其他高管们介绍了为在明年年底前实现全能力，特斯拉正在着手做哪些事情。

当时，大部分人的关注点都在特斯拉全硬件Hardare 3.0的发布上，而忽略了被简单提到的另一款计算机Dojo计算机。那个时候，特斯拉已经在就此展开研究。

据国外媒体electrek的消息，马斯克在活动上表示,“我们在特斯拉确实有一个重要的计划，不过我们今天没有足够的时间来谈论这个叫做‘Dojo’的计划。那是一台超级强大的训练计算机。Dojo的目标是能够接收海量数据，并在视频级的层面上开展训练，将通过Dojo计划对海量视频数据进行大规模的无监督式训练。

electrek认为，Dojo在日语中意思是“道场”，该术语通常用来代指练习冥想或者武术的地方。，Dojo计算机也有可能会成为特斯拉训练其人工智能系统的地方所在。

▲马斯克曾在推特上回应关于Dojo的询问

这之后不久，有人在推特上问马斯克“Eric能够告诉我们一些关于Dojo计划的事情吗？”。

对此，马斯克没有透露任何新的消息，但他的回复似乎暗示Dojo可能会促使一些不同的事情发生。

今年的2020世界人工智能大会期间，马斯克提及Dojo计划。

“我们还开发了特斯拉Dojo训练系统，旨在能够快速处理大量视频数据，以改善对人工智能系统的训练。Dojo系统就像一个FP16训练系统，主要受芯片的发热量和通讯的速率的限制。所以我们也正在开发新的总线和散热冷却系统，用于开发更高效的计算机，从而能更有效处理视频数据。”他在视频演讲中说道。

现在，有关于Dojo计划，我们获知的最新的消息是来自于马斯克的推特。

他在自己8月15日的推特中表示“特斯拉正在开发一种名为Dojo的训练计算机，以处理真正的大量视频数据。 这是个野兽！ 如果听起来有趣，请考虑加入我们的AI或计算机/芯片团队。”

更重要的是，他还表示，（这个计算机）在FP32格式下算力可以达到每秒百万万亿次。从同行业看，这个算力水平将使特斯拉Dojo计算机成为一个真正尖端的超级计算机。

二、马斯克狂言不断 特斯拉计划今年搞定L5级基本功能

特斯拉很早就开始布局，现在，这家美国电动汽车制造商正在研发的赛道上面一路狂飙。

7月份的2020世界人工智能大会期间，马斯克作为受邀嘉宾之一，在演讲中对特斯拉在方面的最新进展和规划进行了介绍。

马斯克称，自己对L5级技术很有信心，特斯拉将会在今年完成开发L5级系统的基本功能。

在马斯克的观点中，目前L5级系统并不存在底层挑战，对于一些细节问题人们还没有完全处理好。虽然现有技术已足以处理大多数场景问题，但不时还会出现一些奇怪不寻常的场景，需要有一个系统来找出并解决这些奇怪不寻常场景的问题。

在这方面，特斯拉正在不断进行软件优化。特斯拉的首席执行官相信，特斯拉现有的硬件已经能够实现L5级，只需要不断提升软件，就能实现这个目标。

▲马斯克线上参加世界人工智能大会

针对AI芯片的发展，马斯克表示，Auilot自动辅助驾驶芯片推动了AI芯片的发展。而特斯拉之所以自研芯片，是因为市面上算力强的芯片功耗高，功耗低的芯片，算力实在不行。

目前在软件方面，特斯拉开发了Dojo训练系统，该系统可以快速处理大量视频数据，改善对于人工智能系统的训练。

除此之外，为了适应包括中国在内的各国、各地区不同的交通状况，特斯拉已经开始在中国组建工程团队。

“在中国我们要做的是进行很多原创性的工程开发。所以并不是简单的将美国的东西直接照搬到中国，而是就在中国进行原创的设计和原创的工程开发。所以，如果您考虑工作，请考虑在特斯拉中国工作。”马斯克在当天的视频演讲中说道。

Dojo计算机或助力特斯拉系统向4D进化

特斯拉正在谋划，让自己的计算系统从目前的2.5D提升至4D。

所谓“4D”，简单来说就是在三维空间信息的基础上加入时间信息，从而形成四维信息，一并发送给电脑计算。

目前，特斯拉使用摄像头还只能生成二维图像数据，计算电脑对二维图像中的物体进行识别、分类并进行标签化，最终形成“2.5”数据进行计算。

四维信息相比于此前的三维信息，信息丰富程度得到提升，从而可以让特斯拉的感知、识别和决策的过程变得更加准确。

Dojo计算机可以对海量视频数据信息进行快速处理，从这个角度看它也能为特斯拉实现系统的“4D进化”提供一些帮助。