华为掘金百亿机器视觉市场！人形机器人掀新浪潮 业内直言竞争加剧｜行业动态

财联社最新报道：华为诺亚方舟实验室发布MindSporeEditing底层视觉套件，机器视觉产业持续活跃

随着华为诺亚方舟实验室最近发布了MindSporeEditing底层视觉套件，市场对于机器视觉领域的关注度再度提升。这一动作表明了华为在机器视觉领域的探索并未因之前的业务调整而止步。

除华为外，机器视觉产业链上的其他企业也在积极行动。奥比中光-UW（688322.SH）投资10亿元建设3D视觉感知制造基地，表明其对于智能机器人产业发展机遇的强烈把握意愿。整个机器视觉产业链在当前呈现出持续活跃的状态。据GGII预测，到2027年，机器视觉市场将较2022年翻超3倍，近400亿的市场规模有待释放。

华为诺亚方舟实验室基于昇思MindSpore打造的MindSpore Editing套件引领新潮流

据昇思MindSpore官微消息，华为诺亚方舟实验室借助昇思MindSpore AI框架，成功研发出MindSpore Editing底层视觉套件。该套件针对主流底层视觉任务进行了算法优化和统一设计，为开发者提供了便捷的训练和推理接口。该套件还基于MindSpore+Ascend进行了性能优化，旨在提供高效、高性能的底层视觉开发体验。MindSpore Editing已在昇思开源社区发布1.0版本，供广大开发者免费使用。

随着这一新动向的公布，机器视觉产业链立刻沸腾。相关公司的股价也呈现出了暴涨的态势，如安联锐视、大恒科技、盾安环境等公司的股价均有所上涨。

机器视觉产业迎来新机遇

机器视觉产业下游已经广泛应用于安防产业和消费电子、光伏、锂电等领域的工业生产中。随着近期人形机器人、AI等技术的兴起，机器视觉产业迎来了新一轮的增长机遇。尽管行业前景看似光明，但行业内人士也提醒，目前部分零部件国产与海外产品还存在差距，产业“内卷”现象加剧，行业在迎来机遇的也面临着挑战。

随着技术的不断进步和市场需求的不停增长，机器视觉行业无疑正处在一个关键的发展阶段。各大企业也在积极探索和创新，以期在这个巨大的市场中占据一席之地。在人工智能时代的浪潮下，奥比中光公司积极扩大其AI视觉与机器人视觉领域的布局。近日，该公司宣布与佛山市顺德区人民签署合作协议，计划共同打造一座总投资不少于10亿元的“3D视觉感知产业智能制造基地”。其中，固定资产投资不低于5亿元。此项目的目标是推动公司在机器视觉领域的进一步拓展，尤其是在机器人产业的发展上。该投资项目将帮助奥比中光扩大其3D视觉传感器和激光雷达的供给规模，确保其在智能机器人产业的领先地位。这也标志着公司在人工智能时代打造AI视觉与机器人视觉中台的决心。

随着机器视觉硬件和软件的不断成熟与完善，整个电子产业对机器视觉的需求也在不断增加。欧菲光公司表示，随着机器视觉硬件方案的不断成熟和运算能力的提升，以及机器视觉软件在各种应用解决方案、3D算法、AI模型等方面的持续完善，机器视觉在电子产业应用的广度和深度都将得到显著提升。这不仅是技术的飞跃，更是市场发展的必然趋势。

数据显示，中国的机器视觉市场正在快速增长。预计到2027年，其规模将超过560亿元。尤其是3D视觉市场，虽然目前在整个视觉系统中的占比不大，但其增长速度却是肉眼可见的。原有的2D视觉在精度和距离测量方面的局限已经无法满足市场需求，因此市场对3D视觉的需求开始激增。高工机器人研究所所长卢瀚宸对此趋势也表达了肯定态度。随着技术的进步和市场需求的增长，3D视觉系统的应用前景非常广阔。产业链的上下游环节也都在积极布局，包括多家上市公司如奥比中光、奥普特等都在此领域有所布局。中国的机器视觉产业链已经形成了庞大的规模，从软硬件研发制造到智能化机器视觉集成组装等各环节都在迅速发展。市场上也不乏如海康威视、安联锐视等产业链上下游的上市公司。这表明机器视觉领域的竞争正在加剧，但同时也预示着更多的发展机遇和挑战。奥比中光作为国内领先的3D视觉感知技术解决方案提供商，专注于服务机器人领域，提供包括单目结构光、双目结构光、激光雷达以及iToF在内的全套视觉感知产品，并且具备长达七年的行业应用经验。其证券部工作人员透露，公司的3D视觉产品能够应用于人形机器人，特别是双目视觉传感器方面，奥比中光是国内少数拥有相关技术的企业之一。

安联锐视是一家安防ODM厂商，其主要产品为机器视觉系统中使用的摄像产品。该公司与华为长期合作，为华为代工机器视觉领域产品。据了解，2020年，公司与华为建立了JDM联合开发模式，当年华为成为公司的第一大工程类客户，销售占比超过九成。

欧菲光在机器视觉领域也有深入的布局，自2017年开始进行3DSensing技术研究和产业链整合，提供全栈式系统解决方案。公司的技术在智能手机、智能汽车、智能机器人等领域均有广泛应用。

尽管机器视觉产业链发展迅速，但面临的挑战也不容忽视。当前部分核心零部件的国产化率仍有提升空间。例如，虽然中国市场机器视觉核心部件的国产化份额普遍超过70%，但在高端镜头、3D相机、智能相机、视觉软件等领域仍依赖进口。市场竞争加剧和行业内卷化也是行业面临的挑战之一。下游的非标准性对机器视觉的易部署和可复制提出了较高要求，这也成为视觉企业的门槛之一。对此，企业需不断提高技术水平和创新能力，以适应市场需求和行业变化。（财联社记者 王碧微）