李开复:AI未冷,而是进入了新阶段
李开复接受采访。郑金武摄
AI正在赋能各行各业
李开复表示,AI发展早期,是以黑科技为主,因为世界上懂AI的人太少,想投资时智能投仅有的几家AI创业企业,投的时候也没有一个商业的方向。这对于任何科技领域,在初步发展阶段都是这样的。
随着AI商业化应用越来越多,AI逐步进入机构应用。李开复认为,“产业+AI”会是最大的机会。“很多传统行业门坎现在已经比AI的门坎更高,我们不太能想象一个做AI的人,能去把教育领域颠覆了;一个做教育的人,他很可能把AI放到公司里面去,产生20%、30%、40%的价值。”
“从这一角度看,我觉得AI投资机会变得更多了。”李开复表示,AI在给某个行业赋能的过程中,将创造更大的价值。创新工场投资的一些成长期公司,并非是AI公司,但他们一旦注入了AI的基因,会有更大的成长,发展机会也变得更多。
AI人才回归学术有利于产学研融合
近年来,有多家科技公司旗下的AI研究院或者实验室,原来重金请来的负责人开始回归学术界。例如微软的张亚勤入职百度公司后不久,回归清华大学。
“如果有一批人能够从企业里再回到高校,会大大提升高校做科研时的相关性。”李开复表示,“我认为全球高校对于技术,尤其是AI技术产业化、产品化、市场化,仍没有足够的对接。”
从人才流动看,第一波是从高校到了企业,现在是第二波,有一些人才从企业回到了高校。“今天世界科技体系是,公司里面做有用的、能挣钱的、用户想要的东西。虽然每个企业都说要创新,但创新是排第二位的,先看怎么赚钱、怎么推广、怎么有市常而高校的天职是看什么东西最新,前人没有做过。”李开复说,高校和企业在技术方向上,一个往前,一个往后。
双方开展对接,就形成了产学研的结合。“但往往会有一些衔接不好。如果科研都只考虑学术价值,未必能产生出很大的商业价值。”李开复表示,如果高校有机会去脚踏实地地探索商业化,也是非常好的事情。
数字化社会进程在加速
李开复表示,新冠疫情是人类当前重大的灾难,它也会留下很多机会。“从数字化的角度来说,过去这几个月全世界数字化、线上化的速度变得非常快,人的习惯也在改变。数字化和数据化变快了,就有数据可以做人工智能。人的习惯改变就有很多新的创业机会。”
“现在我们慢慢进入一个低频接触的社会,除了戴口罩,保持社交距离,很多岗位都会思考机器人能不能来替代。”李开复说,过去这个速度比较慢,现在无论是工厂的作业员,还是仓库的拣货员,或者是餐馆的服务员,对人工智能的接纳的速度变得很快。“整个社会数字化、自动化、AI化会加速。”
以远程办公为例,“过去是大家来公司面对面讨论、开会、决定,写在笔记本上,打进电脑。现在都在家里办公,强迫你把公司的流程数字化。数字化以后,就会发现很多工作是不是无效的,是不是有些工作可以用AI技术来代替。”李开复认为,这会推进AI被广泛接受,会让自动化AI时代来得更快。
家用机器人
- 从初生创业到人工智能领域的佼佼者
- 人工智能产业的全面发展
- 中国人工智能已比肩世界
- 全球产业格局大调整 工业4.0掀半导体变革
- 机器人13年内将抢走全球8亿人饭碗 这些职业影响
- 懒人福音:三星新款 AI 冰箱支持电动开门
- 大疆机场,让无人机基础设施巡检迈向自动化、
- 能链智电开启充电机器人等创新业务 预计2023年收
- 人工智能创新应用先导区再扩容 智能经济渐行渐
- 集萃智造三栖机器人,灵活切换水、陆、空三栖
- 机器人产业发展规划(2016-2020年)发布
- 四大论坛日程出炉,创客、机器人、校外教育、
- 新发布14家“双跨”工业互联网平台
- 《中国制造2025》解读之:推动机器人发展
- 机器人为什么能写稿,以及它们能拿普利策奖吗
- 国产机器人发展方针研究,国产AI芯片再引关注,