打造人工智能的算力“底座”

随着人工智能科技的迅速进步，智能算力基础设施成为新型基础设施建设的核心部分，标志着新一轮科技和产业变革的起点。安徽省以自主性和绿色化为原则，正全面统筹智能算力的规划布局，旨在优化供给结构，提升调度能力，推动全省智能算力基础设施向集约化、规模化、绿色化方向发展。到2025年，该省计划新增的智能算力将超过每秒运算12万亿次。

随着内容生成式人工智能如ChatGPT的快速发展，主要国家和地区正竞相推动大模型的升级，智能算力需求呈现爆炸式增长。安徽省在这一浪潮中，由于通用人工智能大模型、新能源汽车和智能网联汽车产业的发展，其算力需求日益增加，存在着明显的“算力缺口”。

为满足这一庞大的算力需求，传统的CPU芯片和通用服务器已无法满足，需要更高性能的NPU芯片来训练大模型，使其更具智慧。这一进程需要大量的投入和更大规模的智能算力基础设施。

据省发展改革委相关负责人介绍，目前安徽省的智能算力主要分布在合肥、芜湖、宿州等地。智能算力基础设施建设面临着投入大、能耗高、运维成本大的挑战。单靠市场自由配置资源和龙头企业发力，短时间内难以建成大规模、集中、稳定的智能算力。引导和多元投入成为当务之急。

我们必须抓住这一战略机遇，加快建设数据中心集群。为满足日益增长的算力需求，安徽省根据国家数据中心生产力布局要求，正在建设智能算力基础设施。新建的大型、超大型数据中心都在规划中的长三角枢纽节点芜湖数据中心集群范围内。这是一个满足未来需求、把握技术窗口期的关键举措，对于安徽省乃至全国的人工智能发展和数字化转型具有深远影响。安徽省委、省的高层领导对加快智能算力建设展现了极高的战略眼光。他们抓住新一轮人工智能革命的机遇，要求各地依托大模型、大数据、大算力来推动通用人工智能的发展。不仅如此，安徽省还明确提出要适度超前建设智能算力设施，以实现“算力一网化、统筹一体化、调度一站式”的目标。

《安徽省智能算力基础设施建设方案（2023—2025年）》描绘了一个清晰的蓝图：全省智能算力布局按照“1+N”模式进行，即建设芜湖智算中心集聚区和多个服务本地产业发展的智算中心。这些智算中心将引导智能算力重点项目向芜湖数据中心集群集中。

芜湖智算集群的建设将坚持商业化运营模式，充分发挥市场配置资源的决定性作用，吸引更多社会资本和企业参与。这样的模式不仅促进了资源的有效利用，还使得智能算力项目能够更加高效地建成并运营。

在推动智能算力建设和应用的过程中，安徽省聚焦于精准“双招双引”，即引进智能算力上下游企业，构建完善的智算生态。这样做的目的是积极承接长三角区域的智能算力需求，构建“一体协同、辐射全域”的发展格局。

今年9月1日，长三角（芜湖）智算中心在芜湖市正式揭牌，标志着该省在智能算力建设方面取得了实质性的进展。随着更多的智算项目落户园区，这里将建成长三角地区规模最大的万P智算产业园，并逐步推进人工智能芯片的国产化进程。

芜湖市在引入大模型和下游应用企业的也积极强化招商引资。目前，已签约的数据中心项目超过10个，计划投资额达到了约2550亿元。

为了保障庞大的智能算力需求，安徽省正在鼓励多方联动，包括合肥市、芜湖市以及相关的龙头企业。他们正在集中力量建设智能算力底座，以保障重点企业的需求。公共智算中心的建设也在推进中，其目标是降低智能算力的使用成本，更好地满足产业和科研等用户的需求。

安徽省在智能算力基础设施建设方面已经取得了显著的成果，并且正在通过商业化运营、精准招商引资等方式，积极构建完善的智算生态，以承接长三角地区的智能算力需求，推动该地区的技术和产业发展。在数字化时代，智能算力设施的建设犹如科技发展的血脉，承载着巨大的资金与资源需求。安徽省在这一领域迈出了坚实的步伐，通过引导与市场投入相结合的策略，推动智能算力基础设施的多元化投入。

为了解决这个问题，安徽省采取了多种手段，包括政策引导、基金支持以及项目推动等，鼓励各类经营主体以多模式、多路线参与智能算力基础设施的建设，从而丰富全省的智能算力供给。这不仅是对资金的需求，也是对算力资源的统筹调度。为此，安徽省计划搭建智能算力调度平台，整合全省的算力资源，构建一个省级的算力统一调度平台。

这个平台将采用统筹和市场化结合的运营机制，以公共智算中心的算力为基础，引导并鼓励企业、科研机构等市场算力接入。这样，根据不同的需求特点，可以最大限度地精准对接算力供需两端，实现算力资源的“削峰填谷”，大大提高算力的利用效率。

安徽省更进一步的举措是支持有条件的城市根据本地产业发展需要，建设公共智算中心，这不仅有助于减轻中小企业、高校、科研院所的智能算力使用成本，更将优惠的智能算力供给打造成吸引人才和招商引资的重要手段。公共智算中心还将拓展国产芯片应用、推广国产算法框架、建设公共算力服务平台等，创新数据应用模式，为算力产业发展赋能。

面对算力基础设施对能源的巨大需求，安徽省也积极应对，利用绿色能源，强化绿色节能技术应用。探索太阳能、风能等可再生能源的应用，同时鼓励使用高效环保的制冷系统以及新型供电系统来建设数据中心。这样一来，不仅满足了算力设施的能源需求，也为环保和可持续发展做出了贡献。

安徽省在智能算力设施的建设上表现出极大的决心和行动力，通过多元化的投入、智能算力资源的统筹调度以及绿色能源的应用，为全省乃至全国的数字经济发展注入了强大的动力。（记者 王弘毅）