行业应用:制造企业供应链经营分析体系建设指南

服务机器人 2024-12-28 18:32www.robotxin.com女性服务机器人

在不久前结束的“两会”中,保障产业链供应链的稳定被明确纳入今年工作报告的“六保”之中,凸显了其重要性。

——题记

历经四十余年的产业发展,中国已崛起为全球制造业的重要力量,拥有世界上最丰富的制造产业链。相较于其他制造强国,我国的制造业供应链体系建设尚处初级阶段,在主导权、安全性、效率及智能化水平等方面存在明显差距。

我国许多制造企业在供应链运营上仍依赖传统模式,缺乏战略性和合作意识,导致运营成本偏高而效率偏低。供应链的数字化、智能化程度不足,基础设施薄弱,上下游企业之间信息孤岛现象严重,数据割裂等问题突出,迫切需要提高供应链的敏捷化、柔性化以及可视化、可感、可控能力。

为了提高供应链水平,加强企业信息化管理,企业经营分析逐渐进入企业高层和管理者的视野,成为继战略、组织绩效之后的又一重要管理和监控手段。

企业经营分析体系是由本世纪初由美国银行家亚历山大·沃尔开创的一种现代经营分析体系。它运用定量分析、业务分析和行为分析相结合的方法,对企业进行综合分析,包含经营综合分析、财务分析、市场分析、销售分析、供应链分析等内容。在供应链领域,该体系能针对多个环节数据进行综合分析,反映企业的采购、生产及库存情况,对整个供应链进行统一管理,将公司生产运营相结合,优化采购流程,提高生产效益。

企业经营分析体系的建设基础在于解决企业运营中涉及的各方面决策问题。通过统一的数据分析平台和展现平台,帮助各个应用层面采用相同的数据口径或观察维度。各部门能在同一数据体系中观察各自负责的业务数据,形成从战略到执行的联动体系,实现管理闭环。

作为业务中台的一部分,经营分析体系包含大量分析模型,以看板、报表等多种形式展现数据。制造企业在建设经营分析体系的过程中,逐步实现洞察现状、感知差异、改进决策和结果复盘的整体管理循环。

在构建经营分析体系时,一般有两种主要方法:自下而上和自上而下。一些企业选择从底层数据开始,逐步向上建设经营分析体系;另一些企业则选择从决策层开始,以KPI管理为核心驱动进行建设。但无论采用哪种方式,数据都是构建经营分析体系的核心。不同的应用层级和角色对数据有不同的需求。决策层关注宏观指标和细分维度;管理层更注重数据分析;执行层则更关注简单快速的数据查询。

近年来,一些新兴的建设方式也开始出现。这些方式在兼顾上下级需求的注重数据的实时性和准确性。无论采用何种方式构建经营分析体系,都需要确保数据的准确性和一致性,以便更好地服务于企业的决策和管理。构建经营分析体系,不仅是模型与报表的呈现,更是一次深度的业务梳理过程。它涉及到业务目标的明确、利益相关者的沟通、业务场景的深度分析以及最终的可视化展现。这一过程从粗到细,从全局到局部,逐步构建起一个完整的业务管理闭环。

亦策经营分析体系蓝图,是基于生产制造行业多年经验的提炼与沉淀,旨在帮助企业实现数据应用管理的脉络梳理,推动经营分析体系的落地实施。整个结构涵盖了从决策层到执行层的全方位需求,包括总裁驾驶舱、场景看板、模型体系、报表体系以及即席查询等五个层面。

总裁驾驶舱是决策者的“数据罗盘”,为企业管理层提供关键的KPI指标,帮助决策者快速把握企业运营状况。场景看板则是针对特定业务版块的高度汇总,展现相关部门的分析KPI和支撑性指标,实现业绩的达标驱动。看板也用于公共场合的数据展示,如流水线车间的生产制造看板、仓储物流的实时提示看板等。

模型体系是整个蓝图的灵魂所在,包含了各种分析模型,强调人与平台的操作交互,固化某些管理思路。在这里,主题一般对应业务版块,如供应链主题就关注整个供应链体系的各个环节。模型体系中还融入了SC管理理论,按照可靠、响应、柔性、成本、资产等五力进行划分,为具体模型提供分组依据。当业务部门无法明确分析需求时,可以参考市面上常见的管理理论,通过矩阵式的划分方式,理解和估算企业所需的分析模型。

报表体系是经营分析体系中不可或缺的一部分,它是对模型体系的实质化补充。很多企业在实施BI项目后,虽然增加了大量分析模型,但仍然需要报表来支持基层的快速数据查询和获取。报表体系为企业提供了基层数据查询的渠道,也是业务部门日常工作中不可或缺的工具。

即席查询则是一种灵活的数据查询方式,针对不同主题涉及到的几乎所有指标维度进行数据集展现。这种展现形式类似于Excel数据透视表,通过鼠标的拖拉拽操作,自由组合指标和维度,完善前面四个层次的数据供应和展现不足。即席查询让业务部门能够自由发挥、组合自己的分析思路和理解,不断完善向上游汇报的通用模板。

亦策供应链经营分析体系是这一蓝图在供应链领域的具体应用。在某航空制造企业的全局驾驶舱中,亦策根据供应链体系设计了全局KPI监控分析主题。在某德国企业的案例中,亦策将整个供应链计划管理看板分为两层,为不同层级的决策者提供有针对性的数据展示。这些实际应用案例展示了亦策经营分析体系的实用性和灵活性。

亦策经营分析体系构建方法是一个系统化、矩阵化的管理思路体现过程,旨在帮助企业建立起完善的经营分析体系,实现数据驱动的决策和管理。德国企业供应链计划管理全景展示

图3揭示了某德国企业供应链计划管理的核心要素。在这张蓝图上,我们看到的是一家对供应链进行深思熟虑的企业,他们致力于确保从研发到生产再到交付的每一个环节都如齿轮般精确且高效运转。这不仅是一场技术的革命,更是一场思维方式的革新。在制造行业的供应链管理中,亦策不仅着眼于供应链计划,更深入地探讨了研发分析、生产计划管理、整体设备效力OEE以及质控管理和仓储管理等各个环节的核心议题。这种综合管理方法为企业提供了一个平台,推动数据在整个价值链中的流动与整合,助力实现制造企业产品全生命周期的精准把控和优化。这是一个全新的视角,它将使制造业走向更高效、更智能的未来。

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