人工智能呈现四大趋势

随着机器学习技术的飞速发展，人工智能产业在全球范围内掀起了一股新的热潮。在历经六十年的起伏后，中国的人工智能产业也在全球浪潮的推动下快速发展。赛迪顾问作为权威的行业研究机构，对人工智能产业进行了深入剖析，并指出了未来投资的重点领域和应用前景。

一、概念界定与产业理解

人工智能，一个历经数轮技术浪潮的概念，如今再次站在发展的风口之上。赛迪顾问指出，人工智能分为强人工智能和弱人工智能两大类别。强人工智能追求的是机器拥有类似于人类的思维能力和自我意识，能够真正地推理和解决问题；而弱人工智能则注重人造机器具备的智能特征，如人类的思考、感知和行动能力。对于人工智能的理解，赛迪顾问提出了“3C特性”，即理解力、沟通力和协同力，这是人工智能对外界信息的理解、与外界的沟通以及人机协同工作的核心。

二、全球及中国的人工智能市场

赛迪顾问对全球和中国的人工智能市场规模和结构进行了深入研究。随着深度学习技术的重燃、大数据的支撑以及计算能力的提升，未来3到5年将迎来智能应用的快速普及。尤其是深度学习领域，其强大的潜力已经在谷歌等科技巨头身上得到验证。

三、人工智能产业链的挑战与机遇

人工智能产业链包括基础设施层、技术研发层和应用层。基础设施层为人工智能提供了数据支撑和感知能力；技术研发层是人工智能的核心环节，包括机器学习、自然语言处理和图像识别等；应用层则是技术落地的关键。人工智能的发展仍然面临数据流通和协同化感知的难题，需要提升各类传感器的集成度和统一感知协调的中控系统。

赛迪顾问指出，未来突破点将出现在软件集成环节和类脑芯片环节。软件集成作为人工智能的核心，其算法的发展将决定计算性能的提升；而针对人工智能算法设计的类脑芯片将成为关键突破点。强人工智能的关键技术突破也是未来的重要发展方向。

四、未来趋势与投资策略

赛迪顾问认为，未来人工智能产业的发展将呈现四大趋势：开源化浪潮成为人才争夺的主战场、语音识别商业化部署加快、人工智能与智慧城市建设协同发展以及中国人工智能在机器人领域的应用迎来突破。对于投资者来说，应聚焦深度学习技术的积累和机器人应用领域，同时关注家庭服务和教育等领域的布局。

人工智能产业正迎来新的发展机遇，同时也面临着挑战。只有深入理解并把握这些机遇与挑战，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。当前，人工智能技术研发仍处在初级阶段，特别是在人工意识及情绪感知环节尚未取得显著进展。尽管如此，未来的突破点已然显现，那就是脑科学研究领域。赛迪顾问亦指出此方向，并强调我们需要对真正的分析理解能力进行深入研究，挖掘大脑的进化演进和全身协调控制等领域。

在智能硬件平台方面，当前的应用层智能存在易用性和自主化的问题。服务机器人的智能水平、感知系统以及对环境的适应能力受限于人工智能初级发展阶段的技术瓶颈，难以像人类一样进行推理学习和判断。赛迪顾问认为，未来的突破点将出现在智能无人设备领域，尤其是智能无人汽车和智能化无人机等。全球发达国家已经加快了对这一领域的布局，国内市场也在迅速发展壮大。预计到2018年，全球人工智能市场规模将逼近2700亿元。

全球范围内，人工智能受到越来越多的关注，市场需求也在不断增长。尤其在语音识别、机器视觉等弱人工智能产品领域，需求更是得到了进一步的释放。全球“再工业化”趋势下，人工智能硬件平台市场呈现出巨大的潜力。市场细分结构中，智能工业机器人仍是重点发展领域。欧美等发达国家纷纷从国家战略层面加紧布局人工智能，推出了一系列的国家大脑计划。

在市场竞争格局中，美国的互联网巨头以及日本的机器人制造商如发那科等在软件集成和智能硬件平台产品中占据主导地位。美国和日本已经抢先一步，充分利用了自身的科技研发和机器人制造优势。在中国，随着《中国制造2025》的发布和国家对制造业的高度重视，服务机器人成为新的热点，技术门槛的降低也推动了市场的发展。未来，随着语音识别和图像识别技术的商业化推广，软件集成平台的市场份额有望进一步扩大。

国内企业的人工智能应用主要集中在金融、电信、教育和消费电子等行业。目前，国内应用市场正处于技术研发向产品应用的过渡阶段，行业覆盖广泛但产品接受度仍需市场验证。在各地密集推出产业资金配套的背景下，北京、沈阳和上海等地在人工智能产业上实现领先发展。

行业巨头也在通过并购加速布局人工智能领域。无论是传统互联网企业还是跨领域的行业巨头都在积极进行人工智能的布局。从投资机会分析看，深度学习、机器视觉、服务机器人、智能无人设备四个领域被看作是最具投资价值的领域。尤其是机器视觉领域，从产业投资回报率分析，它展现出了极高的投资价值。

人工智能的发展前景广阔，全球范围内都在积极寻求突破和进步。未来，随着技术的不断进步和市场需求的增长，人工智能将在更多领域得到应用，推动社会的快速发展。在技术革新的浪潮中，深度学习如同一阵强劲飓风，正在人工智能产业中掀起巨大的波澜。尤其是那些先知先觉的企业，它们正紧密关注着最具价值且临近爆发期的技术点，期待着在这波技术革新的大潮中获得高回报率。深度学习的崛起引人注目，这种始于2006年的神经网络算法重塑了我们对于人工智能的认知和应用。而开源化的趋势正在成为人才争夺的主战场，各大巨头公司纷纷开放自己的核心产品和源代码，吸引外部人才参与协作，推动技术的改进和发展。自然语言处理领域也正快速发展。目前自然语言处理是最成熟的技术之一，吸引了众多企业纷纷布局。预计在未来三年内，成熟的语音产品将通过云平台和智能硬件平台快速实现商业化部署。与此人工智能产业与智慧城市建设正呈现出协同发展的趋势。智慧城市的发展将全面刺激人工智能产业的发展，同时各行业的应用需求和消费者升级发展的需求也将激活人工智能产品的活跃度。服务机器人领域是中国人工智能应用的重要突破口。随着人们生活的提高和全球老龄化的到来，智能机器人提供的专业化服务如教育、医疗和娱乐等正受到越来越多的关注和追捧。在此背景下，以face++和格灵深瞳为代表的新兴企业凭借强大的图像识别技术迅速崭露头角。对于投资策略的考虑，我们应重点关注深度学习的技术积累和服务机器人等领域的应用价值。同时我们也应该意识到在商业化推广方面，技术成熟度只是成功的一部分，市场需求导向同样重要。将家庭服务和教育领域的应用作为投资的重点将是明智的选择。深度学习和自然语言处理等技术的成熟为服务机器人市场的繁荣奠定了基础，同时它们在教育领域的应用也将带来全新的革新和机遇。在技术和市场双重驱动下，未来的投资前景将更加广阔和丰富。