舌尖上的AI，人工智能在食品中的应用

AI（Artificial Intelligence），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前AI已经渐渐覆盖各行各业，食品健康领域更是首当其冲。

“民以食为天，食以安为先”，饮食健康在人们生活中占据着重要的位置，社会的飞速发展和生活节奏的不断加快，健康被大家重视。

AI&食物识别

AI代替人眼识别的视觉能力，实现引导、定位、测量、检测、识别等，基于卷积的深度学习，可以识别各种图像，并且可以根据食物图像的特征创建不同的深度卷积精准识别相同、不同的食品。

泰禾光电的系统，利用相机对物料进行拍照，通过后端的算法处理，将获得的数据与从系统数据库中提取的任何现有数据进行比较，识别同种物料的不同种类、颜色、形状等。

举个苹（例）果（子）

（机器成像中的片红苹果）

（机器成像中的条红苹果）

AI&食品安全

在接收新鲜食品原材料的过程中，分拣程序可以说是最耗时的环节，在传统食品行业中，往往采用人工筛选出并虫、异物，效率低，无标准；肉眼更是难以区分，如大米、杂粮中的霉病变、水果中的霉心病等特征，甚至可能造成食品的二次污染。

泰禾光电研发的基于计算机技术检测技术的AI色选机，通过图像识别技术筛选次品和异物。

（腐烂苹果）

（戳伤苹果）

在苹果的分选过程中，泰禾光电AI色选机通过采集苹果相关的数据，让算法寻找数据中本质性的、客观存在、可验证的区别，把它们分成不同的类别，利用深度学习强大的表征能力，进行检测、识别、判断。通过计算机视觉技术、工业级高速计算平台实现将苹果中的霉心并腐烂果、戳伤果、皱皮果、黄等分选出来并剔除。

目前，泰禾光电AI色选机可实现大米、杂粮、水果、坚果等三百余种食品分眩

计算机视觉技术与深度学习技术用于物料分选场景，具有较高的识别精度，精准识别恶性杂质、病征，是名副其实的食品安全卫士。

AI在食品健康领域，其独有的智能化优势，通过采集目标图像进行图像识别处理，实现对产品分类、产品品质检测等功能，勇敢担当食品安全卫士。

食品安全是健康生活的重要组成部分，是社会更加稳定发展的重要载体。在可预见的未来，人工智能技术在食品行业中，将全流程应用于食品原材料到消费者手中的食物。进一步促进食品行业的创造力，为企业新增更多可能。泰禾光电将持续深耕AI色选领域，为食品安全提供强有力的保障。