王慧文真心入局ChatGPT？事情没有那么简单

去年四月，王慧文还在即刻的签名上标明“AllinCrypto”，然而仅仅半年之后，他的兴趣已经转向了人工智能，意图打造中国版的OpenAI。

大家更关心的不仅是王慧文的创业计划能否成功，更关心他究竟要如何操作，以及他将构建怎样的商业模式。

一切的起点，源自王慧文的一条朋友圈动态：他计划投入5000万美元寻找顶尖人才组建团队。这一动态发布之际，ChatGPT已经席卷全球。据瑞银集团报告指出，该应用推出仅两个月，其月活跃用户就突破了1亿大关。对比之下，TikTok达到这一数字用了9个月，而Instagram则花费了两年半的时间。在短短一个月内，ChatGPT的日访问量接近惊人的1300万次，成为史上用户增长最快的消费级应用之一。

市场的热情更是超乎想象。今年以来，与AI相关的美股上市公司几乎都有股价翻倍的涨幅。微软对ChatGPT背后的OpenAI公司进行了大量投资，将其推向了价值近3亿美元的高峰。在国内，百度、阿里、字节跳动等巨头以及众多初创公司纷纷涌入这一领域，ChatGPT概念股持续受到追捧。尽管有声音质疑ChatGPT的价值和潜在风险，但这并未影响其火爆态势。

王慧文，一位历经千团大战、外卖和网约车市场洗礼的老将，与美团王兴并肩作战十年之久。在发布AI英雄榜之前，他和几位老友共聚一堂，畅谈未来。这场酒桌上的决断被一些人视为他搭乘AI末班车的最后一张船票。对于这位44岁的企业家来说，他一直在寻求突破自我、探索未知的机会。正如他在退休邮件中所言：“我一直担心人生被惯性主导，怠于熟悉的环境而错过了不同的精彩。”因此即便对他这样的行业大佬来说也躬身入局人工智能领域也让人感到惊叹不已。虽然对大多数来说ChatGPT有着一些未知和挑战但在王慧文看来这些都不是问题他认为重要的是他依然还在学习成长之中不断提升自我认知和专业能力来适应这个新的时代。通过深入了解王慧文的经历和思想不难发现他与人工智能的结合并非偶然而是基于他对业务、产品和人性的深刻理解以及他对行业规律的重视和尊重才促成了他现在的决策和行为。从美团的经验来看他一直以来都非常注重规律的研究并将这些规律应用到企业经营中去这也是他与OpenAI的优势不谋而合的地方。正如业内人士所指出的ChatGPT的核心是数据而非算法只要能够拥有足够多的数据就可以构建起强大的语言模型并通过训练防止输出有害信息来保障安全和可控性。王慧文的入局表明了市场对于大模型和通用人工智能价值的认可和潜力的期待同时也为行业带来了新的机遇和挑战对于他和他的团队来说这是一个全新的开始他们将面临巨大的挑战但同时也拥有无限的可能和机遇相信他们在这个领域中会做出更加出色的表现展现他们在这个时代的实力和智慧并开启全新的商业模式和行业生态推动整个行业的发展和进步为人类带来更加便捷和智能的生活方式和技术创新。在开源的浪潮中，软件开发与半导体芯片两大领域正逐步走向融合。国内市场上，实用主义思潮盛行，寻找合适的应用场景已成为行业共识。而ChatGPT的出现，无疑为我们提供了一种灵活解决问题的新思路，尽管它在技术上并非颠覆式创新，却因其强大的实用性受到了广泛关注。

在此背景下，以王慧文为代表的互联网创业者与资本纷纷涌入这一赛道。他们试图通过借鉴国外成功经验，结合本土市场需求进行创新。王慧文的OpenAI项目便是其中的佼佼者。他的团队是否能够有效避免过去的路径依赖，尚待观察。即使是其亲自打造的美团，也曾对标Groupon进行本土化改造。为了吸引投资者，讲好故事至关重要。

那么，中国的OpenAI是什么样的呢？有AI领域的资深研究人士认为，王慧文的举动至少为行业带来了一种全新的可能性。尽管他在资本市场备受瞩目，但在用户市场，人们对其仍持观望态度。部分消费者担忧其能否真正突破以往的营销与投机手段，真正打造出具有竞争力的AI产品。

与此IDC分析师指出，短期内ChatGPT对市场的影响有限。真正落地应用的关键在于掌握垂直领域的数据、面向场景的模型优化以及形成工程化的解决方案。单纯依赖大模型无法为创企提供持续的竞争力。与此国内互联网公司也在积极探索人工智能的应用场景，以解决自身业务中的问题。

要想复刻ChatGPT这样的消费级应用或重新做搜索，在当前局面下并不轻松。训练AI需要大量的算力与资金投入，敏感词和有害信息的过滤也是一大挑战。尽管国内巨头如BAT等在人工智能领域投入巨大，但好的大模型仍然稀缺。王慧文的团队面临着巨大的挑战与风险。

那么，如果不考虑技术难度，是否还存在其他可能性呢？行业资深人士指出，现在最大的问题并非追求技术革新，而是思考这项技术能否带来生产关系的改造和生产力的提升。如果不能创造新的需求或改善现有关系，那么这项技术可能无法产生实质性的变革。对于王慧文及其团队来说，他们需要找到一种能够结合技术革新与市场需求的应用场景，才能真正实现突破。

在这个充满挑战与机遇的时代，王慧文及其团队能否成功打造中国的OpenAI，还需拭目以待。他们的努力方向、策略以及市场反应都将影响着整个行业的发展方向。周鸿祎眼中的ChatGPT进化之旅：从文本到多媒体的智能之旅

谈及ChatGPT，周鸿祎不禁为之振奋。他将ChatGPT的能力进化划分为三层：从最基础的信息学习和语料训练开始，人工智能在传递信息的过程中逐渐展现出逻辑能力。不仅如此，ChatGPT还跨越了编码文本知识的界限，开始处理视频和图片等多媒体内容。虽然目前它尚未拥有实体的手脚和行动能力，但在周鸿祎眼中，API就像是为ChatGPT接入现实世界的手脚。

像周鸿祎所构想的那样，ChatGPT的潜力远不止于此。一种延伸是将ChatGPT融入我们的日常生活，让它具备输出指令的能力，类似于国外AdeptAI公司的协作智能。AdeptAI的创始人Luan也认为，真正的通用智能需要能够行动的变形金刚，而不仅仅是读写。他们正在训练一个模型来使用人们今天使用的所有软件工具和API。

另一种延伸方式则更为间接。在这里，ChatGPT作为一个强大的数据源接口，被打包用于提高生产和服务效率。例如，它可以作为一个中间件，用于B2B2C的业务模式。实际上，这条链路上的ChatGPT并不是直接面向消费者的应用，而是面向企业的解决方案。

仅仅将ChatGPT视为一个面向消费者的应用是不够的。虽然它确实展现了惊人的能力，解决了一些实际问题，但OpenAICEO直言不讳地表示，这是一款“糟糕的产品”。金钱在燃烧，服务器在冒烟。部分地区无法顺利访问，频繁出错的信息充斥着网络。对此，他进一步指出：“人们访问的是一个有时能用、有时不能用的网站。”即使是作为生产力工具，在实际应用中也没有达到预期的效果。这需要多轮交互才能产生符合预期的需求。这意味着这样的生产力工具并不成熟。

微软作为一家面向企业的公司，正在与谷歌在多个领域展开正面较量。除了Bing和Edge之外，Azure作为OpenAI的独家供应商正发挥着关键作用。这表明生成式AI的资金最终流向了基础设施层。这种模式类似上述第二种延伸方式中的用法，ChatGPT和其他大模型一样，需要巨大的算力支持而非作为独立软件产品存在。它们应该被视为基础设施的一部分随着数据规模的扩大和训练需求的增长被部署在智算中心和云平台上以提供服务并产生价值。

尽管目前ChatGPT看起来是利用大模型解决生成领域的任务但它也展现出了通用型人工智能的潜力周鸿祎认为在通用的人工智能上搭建垂类应用是非常聪明且省力的方法他还认为没有AppStore苹果不可能成为一个平台科技公司这一称呼既熟悉又陌生自互联网兴起以来互联网公司纷纷标榜科技基因但实际上云计算数据库人工智能算法大模型等概念都是近几年才开始受到重视并强调的尽管如此总会有一批财务自由的人对技术抱有执着和愿意尝试新的事物例如OpenAI在前三年没有营收的情况下依然获得了巨额资金支持这在对待不确定性的国内市场中是罕见的从企业的角度来看OpenAI的成功源于一群在通用人工智能备受怀疑时仍坚信其能成功的人并不是出于模仿或竞争而是源于小企业的创新精神在资本的加持下小企业往往会做出颠覆性的技术ChatGPT只是OpenAI众多产品之一公司创始人曾联合发文表示他们正致力于利用物理机器人完成基本家务这预示着科技公司的未来不仅仅是虚拟领域还有机器人等更多领域等待我们去探索和开发以更好地服务人类社会需求和技术发展赋予我们的可能性。在中国，打造一款ChatGPT与追随潮流的创业项目截然不同，而OpenAI的理念与行动则展现了更高的格局。在OpenAI的官方网站上，其纲领和章程中有一条引人注目的反竞争条款，这在我国的商业环境中是较为罕见的。

王慧文再次创业的初衷，不只是为了追逐风口，更是对AI改变世界的坚定信念。他在后续的表述中提到了“不清晰、很渺茫、不明确”，这更像是对自己创业路途上挑战与困惑的真实写照。

有分析人士认为，对于初创公司来说，要想获得投资人的青睐，必须具备强大的技术或工程化能力，以及对C端用户或B端场景的深刻理解。只有将这两者与AI技术相结合，才能打造出真正落地的产品。在我国，相比于直接追求技术驱动，更多的创业者会选择先走场景路线，因此像王慧文这样的行动更具探索价值。

OpenAI之所以能以较少的收入支撑高估值并持续获得资金支持，除了其技术信仰外，还有资本和产业界的鼎力相助。在我国，虽然很难有风险投资机构愿意拿钱冒险做技术驱动的创新项目，但王慧文可能正在扮演这样的角色。如果他的尝试是一次理想主义的试水，那么成功与否并不完全取决于最终的结果，而在于整个过程中目标和方向的坚定与明确。他的每一步都是在为那些有梦想、有远见的创业者铺路，引领我们走向一个由AI驱动的崭新未来。