2018年累计融资超10亿元，云知声凭何实现营收3倍增长

近年来，智能语音领域作为人工智能的重要入口，其发展势头迅猛，市场竞争尤为激烈。作为行业领军企业的云知声，敏锐地嗅到了市场的变革方向，并提前布局智慧医疗这一百亿蓝海市场。

不仅如此，云知声在耗时三年研发出的面向物联网的AI语音芯片“雨燕”也在18年5月正式亮相。在高通、英伟达、英特尔等芯片巨头尚未涉足语音芯片市场之际，云知声的“雨燕”可谓是恰逢其时，拥有了广阔的市场拓展空间。

随着人工智能的持续火热，大量资本涌入，智能语音市场上涌现出了一批明星公司。而云知声则是该领域中为数不多的能够为家居、车载、教育行业提供从智能语音芯片到软硬件一体化服务的全链条语音技术供应商。

值得一提的是，云知声在医疗行业通过与北京协和医院等机构的合作，共同推动了智慧医疗的落地实践。他们不仅为医疗行业提供了便捷、高效的智能语音服务，还为患者带来了更好的医疗体验。

在万物智联的时代背景下，云知声自主研发了面向物联网的AI语音芯片——雨燕。这一芯片的推出，弥补了通用芯片方案的低能效比及处理数据的算力短板。云知声还将底层人工智能核心IP——DeepNet成功升级，使其能够兼容多种推理网络，全面迈入了融合语音、图像等处理能力的多模态时代。

云知声在智能语音领域凭借其前瞻的布局、持续的技术创新以及广泛的市场合作，展现出了强大的竞争力，未来发展前景可期。云知声：以“云端芯”战略塑造多产业布局的未来蓝图

依托语音识别、语义理解等前沿技术，云知声公司构建了“云端芯”产品化战略，并自主开发出开放平台。在此基础上，公司向上延伸至医疗、家居、教育、车载等领域，同时向下研发出专有AI芯片，开启多元化产业布局。

在医疗领域，云知声与北京协和医院于16年达成合作，以语音电子病历为起点，逐步进军医疗市场的百亿蓝海。短短几年间，已与国内数百家医院建立合作关系，并在医疗语音录入系统采购项目中成功中标400多万元的项目。公司的医疗解决方案也在向医疗知识图谱和辅助决策领域全面升级，智能质控系统已在多家医院成功落地应用。

在家居领域，随着产品服务体系“雨燕”的推出，云知声的应用场景已扩展至智能音箱、智能电视、智能冰箱等。目前，公司已为家电行业的领军企业如格力、美的、海尔等提供基于AI语音芯片的软硬件一体化服务。

在教育领域，云知声主要提供智能口语检测系统和早教机器人，对接教育机构如一起作业等。通过API接口，日均调用量已高达3亿次，处于行业领先地位。

在车载领域，云知声从芯片到智能语音系统提供全面解决方案，无论是汽车前装还是后装市场均有布局。公司与吉利共同投资成立子公司，共同发力多模态AI芯片领域，展现其在车载领域的雄心壮志。

云知声以其前瞻性的战略布局和技术创新，正在为未来的多元化发展描绘一幅充满潜力的蓝图。随着数据积累和深度学习技术的不断进步，国内语音识别技术已取得了显著的提升，在最近三年内，识别准确率从80%跃升至95%以上，达到了实用化的通用水平。云知声以此次技术进步为契机，以语音电子病历作为智慧医疗的切入点开始了新的布局。

行业未来展望，医疗领域无疑是语音技术落地的重要战场。云知声在医疗领域的布局展现出了极高的价值。智慧语音医疗市场的潜在规模已经达到了百亿级别，这是一个巨大的市场空间。

根据卫计委的数据，到2017年底，我国三级医院数量达到了2340个，其中三甲医院有1360个。从公开的中标信息来看，科大讯飞在智慧医院建设项目中中标了507万元的天水市人民医院项目，而云知声也成功中标了价值400多万元的郑州市中心医院医疗语音录入系统采购项目。

从这些实例中，我们可以大致推算出，一个三甲医院在智慧医院项目的潜在投入金额约为500万元。随着对医院信息化建设的加强，未来的三乙医院、二级医院等机构也将逐步加大智慧医院的投入。智慧医疗语音市场的潜在规模预计将达到百亿级别，这不仅为医疗机构带来了前所未有的机遇，也为语音技术企业提供了广阔的发展空间。云知声等公司正积极利用这一机遇，推动智慧医疗的发展，为医疗行业带来更加便捷、高效的服务体验。从海外智能语音巨头的视角来看，医疗领域对其业绩增长的贡献不可小觑。以Nuance为例，其在智能语音市场的领导者地位稳固，市场占有率高达31.6%。连续三年，Nuance在医疗行业的营业收入均超过数亿美元，占总收入的半数以上。这足以证明智能语音技术在医疗领域的巨大潜力和价值。

云知声公司则凭借其强大的获客能力、先进的技术以及与场景的深度融合，在医疗领域表现尤为突出。该公司不仅成功地与多家知名医院建立了合作关系，还成功打造了一系列令人瞩目的示范案例。通过长达8-9个月的努力，云知声成功地在协和医院落地了一个典型的示范项目，这一成功案例不仅彰显了公司的实力，也为公司赢得了更多的业务机会。随后，云知声陆续中标了多个医疗机构的智能语音项目，率先实现了千万级的营业收入。

值得一提的是，云知声CEO黄伟透露，公司目前与超过500家医院建立了合作关系，其中大多为三甲医院。这些知名医院的认可不仅提升了云知声在行业内的知名度，也为其带来了更广阔的发展空间。与这些高质量医院的合作，无疑为云知声提供了宝贵的实践经验和数据支持，有助于其不断完善产品，提升服务质量。

无论是从海外智能语音巨头的角度，还是从云知声的角度，都可以看出医疗领域在智能语音技术的应用上具有很高的价值和潜力。这一领域的发展前景广阔，值得更多企业和投资者关注和参与。医疗领域因其专业性和复杂性，对语音识别技术提出了更高要求。云知声深入医疗垂直领域，提供全面的录入软硬件解决方案，彰显了其在医疗人工智能和大数据分析方面的深厚实力。

云知声不仅为医疗领域带来了语音电子病历的便捷，更通过病历质控技术，与医学知识图谱结合，为医生的诊断提供质量控制，确保医疗信息的准确性和完整性。其在技术方面的积累和创新，让人瞩目。

通过对各科室业务的梳理，云知声整理了超过50GB的医疗文本资料，并进行了分类、检索等处理。在持续的数据积累中，通过分科室语言模型训练自动优化学习，产品的准确率得到了显著提升。这一努力展现了云知声在医疗领域的专业性和深度。

值得一提的是，云知声拥有独创的语音增强技术、信道及说话人规整技术，这些技术能有效抵抗环境噪声干扰，不仅完美识别正常普通话，连有口音的普通话也能轻松应对。其录入速度达到200-300字/分钟，技术已领先行业。

医院客户的高黏性和强付费能力，使得医疗领域成为各大企业的竞争焦点。云知声凭借先发优势，以及其在技术、品牌和方面的优势，有望在医疗领域占据重要地位。在医疗项目建设过程中，医院对于服务方的技术、品牌和十分看重，云知声凭借自身优势，有望成为这一领域的佼佼者。

云知声的未来在医疗领域充满希望。其以技术为驱动，以客户需求为导向，持续创新，不断突破，为医疗领域带来更加智能、高效、便捷的服务体验。从PC互联网到移动互联网，再到物联网时代，智慧能力成为终端设备的标配，而AI芯片的发展已成为应对日益增长的数据处理需求的必然趋势。在这个背景下，云知声于2018年5月在北京率先发布了全新的物联网AI芯片——“雨燕”，以及相应的系统解决方案。

这款“雨燕”芯片是云知声在行业内的一大创新，它采用了CPU+uDSP+DeepNet架构，在计算密度和功耗方面展现出显著优势。相较于传统通用芯片，雨燕在DSP任务加速、miniNLP任务加速、TTS任务加速等方面均有大幅提升，同时在内存带宽利用效率、NN任务提升等核心指标上也有突破性的表现。

此前，云知声主要以提供智能语音系统为主，通过设备量收取license费用，单个设备的费用仅占设备价值的1%-5%。公司提供的软硬件一体化产品中所需的芯片需要外购，成本较高。“雨燕”芯片的出现，极大地丰富了公司的产品体系。基于雨燕芯片，公司能够提供更为一体化的软硬件解决方案，从而提高产品客单价，降低成本，为业绩注入全新动力。

更为值得一提的是，云知声在推出“雨燕”芯片仅四个月后，便决定将基于该芯片的方案进行开源。在2018年9月，公司正式推出了智能家居解决方案，通过云端与芯片的完美结合，为用户提供面向具体场景的全面解决方案，大大降低了客户的设计起点和成本。这不仅体现了云知声的技术实力，也展现了其前瞻性和开放性，使其解决方案能够更好地服务于广大用户。这款“雨燕”芯片及其解决方案的推出，标志着云知声在物联网领域迈出了重要的一步，并为公司未来的持续发展奠定了坚实的基础。云知声以其雨燕芯片的全栈解决方案，已经吸引了超过十家方案商及合作伙伴的加入，其中包括美的、京东等知名大厂。这些企业拥有严格的检验标准，从侧面验证了云知声产品的高质量。

随着车载后装市场竞争的加剧，中小企业付费能力有限，后装市场规模相对较小，难以支撑企业业绩的增长。车载市场的未来竞争焦点已经转向前装市场，而获取主机厂客户成为关键。在此背景下，云知声与吉利的合作显得尤为重要。

2018年9月，云知声与吉利共同出资成立了一家合资公司，专注于研发面向汽车市场的车规级AI芯片。这次合作不仅仅是资本的结合，更是技术的碰撞和融合。云知声将带来其在语音识别、语义理解、语音合成、声纹识别以及图像AI技术方面的优势，结合其在人工智能芯片领域的研发实力，与吉利在车载领域的硬件设施、内容架构等方面的丰富经验，共同打造面向汽车市场的AI芯片及整体解决方案。这将为用户与车辆之间提供更加智能的交互体验。

通过与吉利的合作，云知声不仅拓宽了其在车载领域的应用场景，也为AI技术在汽车行业的广泛应用奠定了基础。而吉利则能够通过云知声的技术实力，进一步提升其在车载领域的竞争力，为用户提供更加智能化、个性化的服务。双方的合作为车载AI领域带来了新的发展机遇，也预示着未来智能出行的美好前景。近期，云知声公司发布了其多模态人工智能核心IP——DeepNet2.0，这标志着其在人工智能领域迈入了全新的发展阶段。这一升级成果不仅仅融入了语音技术，还结合了图像处理技术，展示了强大的多模态能力。更令人振奋的是，DeepNet2.0已在FPGA上得到了充分的验证，预示着未来有望在车规级AI芯片上得到广泛应用。

云知声是一家在各方面表现都相当优秀的公司。无论是从技术、产品、资源还是客户获取方面，都展现出了其强大的实力。

在技术方面，云知声的AI Lab拥有一支超过100人的底层研发团队，这在行业中处于领先地位。更重要的是，公司从2012年开始便在语音领域深耕，长期在医疗、家居、教育、车载等场景积累算法和数据。其技术线覆盖了语音识别、语义理解、语音合成、声纹识别等技术，并自研了云知声开放平台和AI芯片，技术链条完整且强大。

在客户群方面，云知声的表现同样出色。在医疗领域，其主要面向三甲医院，付费能力强，客户质量高。在车载领域，公司重点开发前装市场，与主机厂紧密合作，其AI芯片等软硬一体化产品的潜在出货量巨大。家居领域的服务厂商也多为美的、格力等知名家电厂商。

云知声对场景的理解同样深入。在医疗、家居、车载三大领域，其技术方案都有大量成功案例。特别是在医疗领域，公司与北京协和医院共建医疗知识图谱，并在多家知名医院开展语音电子病历建设。在家居和车载领域，云知声通过将智能交互语音算法与AI芯片相结合，提供软硬件一体化的服务，真正实现了技术与场景的深度融合。

拓展客户群：直销自主获客模式显成效。在智能语音领域深耕细作已有六年，我们凭借先进的技术和服务积累了大量宝贵的。其中，我们的典型客户包括北京协和医院、知名家电品牌美的和格力，以及汽车行业巨头吉利等。这些高质量客户群体产生的示范效应十分显著。

在与合作伙伴的紧密合作中，我们于2017年启动了芯片产品的定义、IP选型、算法优化及技术评估工作。经过不懈的努力，终于在2018年5月，成功推出了第一代面向物联网人机交互场景的AI芯片——“雨燕”。这一芯片的亮相，标志着我们在智能科技领域迈出了重要的一步，为未来的技术发展奠定了坚实的基础。

以上内容充分展示了我们在智能语音领域的实力、的优势以及技术创新的成果。通过直销自主获客的模式，我们不断拓展市场，为客户提供更优质的服务和产品。我们始终关注合作伙伴的需求，努力推动技术创新和产品研发，为实现更智能的未来贡献力量。