英特尔重塑PC计算模式，为制造业释放无限AI潜能
以ChatGPT为标志，生成式AI技术在全球范围内掀起了一股热潮。大语言模型技术的飞速发展，不仅推动了语义理解、图像生成和数据分析等相关领域的进步，还衍生出了文生图、文生表、文生视频等多样化的应用。从去年的“百模大战”到如今的“千模竞技”，AIGC的商用化部署和应用已经成为企业竞相追逐的新阵地，显现出大模型正在从“科研技术力”向“新质生产力”转变的新生态。
在AIGC应用开发的繁荣背后，其发展过程中存在的痛点也不容忽视。在AI核心技术层的创新迭代过程中，业界对于大模型的竞争现在主要聚焦在算力成本和行业应用赋能上。如何让用户更方便地接触和使用AIGC，如何将大模型与自身业务相结合以实现商业价值的落地，是生成式AI发展的关键问题。
为了更好地将生成式AI从实验性工具转变为商业引擎，英特尔日前举办了“全新英特尔商用客户端AI PC产品发布会”。会上，与超过35家ISV和10余家OEM合作伙伴共同探讨了如何通过PC及其他商用客户端，释放生成式AI的“新质生产力”。
在英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理王稚聪的眼中，生成式AI的普及和应用是未来的必然趋势。基于酷睿Ultra处理器的“CPU+GPU+NPU”三大AI引擎，将赋予AI PC更多的可能性，让“AI+应用场景”快速落地，惠及各行各业，为企业创新发展和数字化转型升级注入新的活力。这一技术的推广和应用，无疑将为千行百业带来革命性的变革。
在面向未来的竞争态势中，如何充分利用生成式AI技术，结合自身的业务需求和特点，实现商业价值的最大化，将成为每个企业面临的重要挑战。而英特尔的这次发布会，无疑为这一挑战提供了全新的思路和解决方案。图 2024全新英特尔商用客户端AI PC产品发布会：先行者的策略与胜利之路
在汹涌的科技进步浪潮中，创新永远是引领时代发展的核心动力。2024年全新英特尔商用客户端AI PC产品发布会，将展示一场科技与艺术的完美结合，展现先行者在商用AI领域的深度布局与独特策略。在这场盛大的发布会上，英特尔将带领我们走进一个全新的智能时代，探索AI技术的无限可能。
如今，生成式AI的应用正在以惊人的速度渗透到各行各业，成为推动产业颠覆和转型的重要力量。这是一个全球范围内不可逆转的潮流，正如制造业中的研发工程师、数据科学家和企业CIO们所深刻体验到的那样。他们通过运用生成式AI技术，实现知识的融合与创新，提高工作效率，优化产品质量，为企业带来前所未有的竞争优势。
在这场发布会上，我们将领略到生成式AI技术在商用领域的广泛应用。无论是研发工程师利用仿真模型进行新车设计，还是数据科学家通过机器学习调整参数，亦或是企业CIO分析用户数据以驱动产品质量改善，生成式AI技术都在其中发挥着关键作用。这些应用不仅展示了技术的先进性，更体现了其商业价值和应用前景。
英特尔作为行业领导者，始终致力于推动商用AI技术的发展和创新。在发布会上，我们将见证英特尔在商用AI领域的最新成果和技术突破，了解其在产品研发、市场推广、客户服务等方面的深度布局。我们还将感受到英特尔对商用AI未来的展望和规划，以及其在推动智能时代进步中的责任和担当。
这是一场科技与艺术的盛宴，一场智能时代的启示。让我们共同期待2024全新英特尔商用客户端AI PC产品发布会，共同见证商用AI技术的辉煌未来！对于制造企业来说，利用更加灵活高效的生成式AI应对复杂问题，已经成为了核心竞争力的必备要素，不再仅仅是一种增强补充。在这一领域中，勇于尝试的行业先驱与后来者之间的鸿沟日益扩大。科东软件，作为新型工业操作系统开发的领军者，正是其中的佼佼者。
在最近的发布会上，英特尔与科东软件联手展示了他们在工业AI机器人领域的最新合作成果，这次展示无疑是对未来工业生产智能化趋势的一次大胆预测。这款机器人的控制系统搭载在科东软件的智能控制器NewPre 3102产品上，其内核是100%自主研发的鸿道（Intewell）工业操作系统，同时配备了英特尔®酷睿™Ultra处理器和工业软件MaVIEW。
Intewell工业操作系统已经在国内多家制造企业得到广泛应用。通过采用Intewell虚拟化微内核技术，该控制系统实现了设备间通信方式的升级，从传统的Modbus通信转变为单设备间实时与非实时环境的共享内存通信。这一创新不仅大大提高了通信效率，而且在严苛的工业环境下确保了系统的稳定性和可靠性。
这款AI机器人控制系统通过AI大模型的语义理解和智能化的代码生成，解决了传统机器人在研发设计中的诸多难题，如复杂的代码编写、运动控制、流程设计和路径规划等。凭借英特尔酷睿Ultra处理器的强大计算能力，开发人员只需通过简单的语音指令，即可实现机器人的实时语义运动控制。这意味着过去需要专业工程师2~3天完成的工作，现在可以在5~10分钟内完成。这一创新极大地降低了编程门槛，使得一线工程师也能快速融入机器人研发创新过程。
更重要的是，基于英特尔酷睿Ultra处理器，大模型可以在本地运行，更贴近工业场景的需求，完全符合未来工业生产的发展趋势。科东软件和英特尔的合作，无疑为制造业的智能化升级提供了强大的动力。图：科东软件与英特尔共同引领工业AI革新
深入探究科东软件的生成式AI应用场景，我们可以清晰地看到其背后的专业化力量。这一力量源自对细分行业数据的深度挖掘与专家经验的融合，从而催生出更为精准、专业的应用情境。这也正是王稚聪在演讲中重点阐述的内容。在推进AI PC应用的过程中，英特尔的“双轮驱动”策略显得尤为关键：
一方面，英特尔持续推动芯片端的研发创新，致力于为用户提供数字化和智能化的先进工具。这一举措确保了生成式AI在商用AI PC端的顺畅运行，并满足了用户在经济、物理、数据保密等方面的应用需求。英特尔的努力使得AI解决方案更为可靠、高效。
另一方面，英特尔通过与本地ISV及合作伙伴的紧密合作，充分挖掘商用AI PC在垂直领域的潜能。这一举措释放了“人工智能+应用场景”的巨大能量，使其在各行各业中发挥出色表现。通过与各行业领军企业的合作，英特尔成功推动了AI技术的普及与应用，为千行百业的转型升级提供了强大支持。这种合作模式不仅促进了技术的创新与发展，更为用户带来了实实在在的商业价值。深耕场景，共筑未来：英特尔携手合作伙伴加速AIGC落地
对于广大用户而言，生成式AI并非最终目的，而只是一种技术手段。真正重要的是打通AI与传统PC应用场景中的壁垒，拓展AI的应用领域。在最近的发布会上，英特尔致力于推动AI产业的创新，发布了六大AI场景，旨在为用户带来更加智能的体验。
英特尔此次发布的六大AI场景，包括AI Chatbot、AI PC助理、AI Office助手、AI本地知识库、以及AI图像与视频处理和AI PC管理。其中，AI图像与视频处理场景的推出，标志着人工智能在图像处理领域的应用取得了重要进展。英特尔还深入探索了如何将AI融入日常办公场景，为用户带来更加智能、高效的办公体验。
通过与众多合作伙伴的紧密合作，英特尔不断深耕场景，推动AI技术的普及与应用。他们共同研发出了一系列具有创新性的产品，以满足不同用户的需求。这种合作不仅展示了英特尔的技术实力，还为整个AI产业的发展注入了新的活力。
在未来，随着技术的不断进步，我们期待英特尔能够在更多领域实现AI的应用，为用户带来更加智能、便捷的生活体验。我们也期待更多合作伙伴与英特尔携手合作，共同推动AI产业的繁荣发展。
英特尔深耕场景，携手合作伙伴加速AIGC落地的举措，展示了其在AI领域的决心和实力。我们期待未来更多的创新和突破，为人工智能的发展注入更多的活力。英特尔在深度支持产业伙伴方面发挥了关键作用，聚焦AIGC的六大关键场景应用，引领行业迈向新的里程碑。在制造业领域，随着工业互联网、数字孪生以及5G技术的不断进步，AI融合已经成为不可或缺的需求。针对研发设计、生产管理、物料采购和物流规划等环节的AI应用集成和交互，英特尔中国区技术部总经理高宇强调，深入理解并深耕细分领域是把握AI PC需求的关键。
在产品研发设计环节，企业设计师们正借助创成式设计这一强大的工具，通过输入目标产品的各项参数，如性能、空间要求、材料、重量、制造方法和成本等，让AI生成成千上万的3D模型方案。这些方案不仅大大提高了设计的效率和多样性，还为设计师们提供了广阔的创意空间。高宇表示，这种方式不仅让设计师们能够更快速地完成产品迭代和创新，同时也为企业创造了巨大的价值。英特尔的助力使得这些先进的AI技术得以在实际应用中发挥最大的效能。
在生产和物流管理方面，AI的应用也带来了显著的改变。通过深度学习和预测分析，企业可以优化生产计划，提高生产效率；而在物流规划方面，AI则能够帮助企业实现精准的需求预测和路线规划，从而降低成本，提高效率。这些改变都得益于英特尔对AI技术的深度理解和持续优化。
英特尔正通过与产业伙伴的紧密合作，推动AI技术在各个细分领域的应用和发展。通过深耕细分领域，英特尔成功地将AI技术与实际业务需求相结合，为企业创造了巨大的价值。而这种深度理解和支持，也使得英特尔在AI领域保持领先地位，不断推动行业的进步和发展。在产品生产的环节，借助机器视觉技术，企业已经能够非常精准地进行表面缺陷检测。借助AI的力量，我们能够在毫秒之内迅速识别出产品表面上微小且复杂的缺陷，并对这些缺陷进行分类，比如污染物、表面损伤以及裂缝等。
在产品售后服务的战场上，AI发挥着更为重要的作用。通过建立精准的需求预测模型，企业能够智能地进行销量预测、维修备料预测等一系列决策。这使企业能够实现全面的智能化管理，通过多维度、高效的数据洞察，提高资产利用率，同时降低维护成本。
在与ISV及合作伙伴的深度合作下，基于英特尔酷睿Ultra处理器的AI PC的应用已经超越了最初的单点探索阶段，全面渗透到产品的全生命周期中。这一技术助力制造企业更简单、更快速、更高效地完成AI在PC端的部署应用，从而开启了一个充满无限可能的商业前景。这一前景不仅极为丰富，而且给企业带来了无限的机遇和挑战。持续创新，凸显多元和差异化技术优势
在生成式AI的开发道路上，面临着一项融合多技术、跨学科的复杂挑战。英特尔，作为行业的领军者，不仅致力于与ISV、合作伙伴共同推动用户价值的实现，更在芯片处理器上持续创新，内置多种加速器，以此作为赢得市场优势的关键策略。
在英特尔客户端计算事业部副总裁、细分市场部总经理冯大为的眼中，算力对于生成式AI的重要性已无需多言。为了应对这一挑战，英特尔推出了全新的酷睿Ultra处理器，这是其40年来最为重大的架构更新。这款处理器采用了分离式混合架构设计，可以说是专门为AI应用而生。
该处理器内置的CPU、GPU、NPU三大AI引擎，为不同类型的AI加速提供了强大的支持。这三大引擎的协同工作，使得用户在体验AI应用时，能够感受到前所未有的流畅与高效。英特尔的这一次创新，不仅凸显了其在技术上的多元和差异化优势，更为整个AI领域的发展注入了新的活力。
在这个日新月异的科技时代，英特尔以其不懈的创新精神和领先的技术实力，持续为用户带来卓越的AI体验，展现出其在行业中的领导地位。从核心的角度来探寻，新一代英特尔酷睿Ultra处理器是一款经过精心研发的杰作。作为一款首款基于Intel 4制程工艺打造的处理器，它采用了前沿的Foveros 3D封装技术，展现了处理器技术的崭新面貌。
在性能核的架构上，新一代英特尔酷睿Ultra处理器每时钟周期的指令执行能力得到了显著提升。这种创新的设计使得处理器在处理复杂任务时更加游刃有余，无论是日常的多任务处理还是高负荷的工作，都能轻松应对。与此能效核（E-cores）和低功耗能效核（LP E-cores）的融合，提供了强大的多线程性能，更进一步分担了性能核（P-cores）的工作压力。
更值得一提的是，新一代英特尔酷睿Ultra处理器的推理能力得到了极大的增强。用户可以将推理过程放在终端设备上完成，即使在AI PC不联网的情况下，也能正常运行参数高达200亿的大语言模型，这无疑为用户带来了极大的便利。
而在图形处理方面，新一代英特尔酷睿Ultra处理器的表现更是令人惊艳。内置的英特尔锐炫GPU，支持AI超级采样技术XeSS以及DX12 Ultimate，图形性能是上一代产品的两倍。这不仅意味着更快的处理速度，更意味着更加流畅、真实的图形体验。它还具备AI和光线追踪等高级功能，让用户在游戏、设计等领域都能得到出色的体验。
新一代英特尔酷睿Ultra处理器是一款集多种先进技术于一身的杰出产品。无论是从CPU的角度，还是从GPU的角度，它都展现了出色的性能和创新的技术。这款处理器无疑是英特尔的一次重大突破，也是未来计算技术的重要里程碑。随着科技的飞速发展，制造企业在研发设计过程中为用户呈现了一个全新的仿真环境。这个环境不仅高质量，而且仿真结果具有逼真的物理性质、材质、照明和渲染效果。这为用户带来了前所未有的体验，仿佛置身于真实世界之中。
与传统PC相比，AI PC独具特色，拥有专门的神经处理单元（NPU）。这一单元经过专门的指令集和紧凑的电路设计，使得新一代英特尔酷睿Ultra处理器在保持高性能的显著降低了功耗，显著延长了设备的续航时间。这意味着用户可以随时随地享受AI应用带来的便利，无需担心电量问题。
值得一提的是，新一代的英特尔酷睿Ultra处理器为多任务处理和高级应用程序提供了强大的计算空间。其内置的英特尔硬件线程调度器和英特尔动态调优技术，能够智能管理任务和时钟频率，从而实现最佳的性能、能效和卓越的用户体验。这一创新技术无疑将AI PC的体验提升到了一个新的水平。
在当今的AI PC新纪元中，“三大法则”显得尤为重要。赛迪研究院的数据显示，2023年中国AIGC的企业采用率已经达到了惊人的15%，市场规模更是高达约14.4万亿元。专家预测，到2035年，生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值。而在这一巨大的市场中，我国将占据重要的位置，预计突破30万亿元的经济价值。这是一个巨大的机遇，也是一个巨大的挑战。我们需要坚守“三大法则”，知行合一，不断开拓创新，才能在这个新的纪元中立足。图 生成式AI技术正在重塑企业商业效率与创新价值链。正如人们常说的，“九层楼台，起于垒土”，开启一场变革之旅往往需要克服初始的困惑和不确定性。面对人工智能通用性危机（AIGC）的热潮，许多企业在尝试应用AI技术时，往往想法众多，却难以迈出实质性的第一步。在这一背景下，英特尔正在通过一系列举措帮助企业稳步推进AI的应用。
英特尔不仅为开发者们提供了丰富的硬件和软件工具资源，帮助他们实现AI技术的落地。这些工具包括但不限于oneAPI和OpenVINO等软件工具套件，以及一系列培训课程，旨在帮助开发者们更好地理解和运用这些工具。英特尔还关注企业的实际需求，根据工作负载的大小、规模和复杂程度，提供针对性的AI应用最佳实践和推荐解决方案配置信息。这些工作确保了AI技术能够更好地适应企业的实际需求，实现更高的应用效率。
在具体部署策略上，英特尔提出了三大核心原则：经济性、物理部署和数据保密。在经济性方面，英特尔强调AI技术的部署和实施需要考虑到企业的经济实际情况，确保技术的引入能够带来实际的经济效益。在物理部署方面，英特尔关注AI技术在企业实际环境中的落地情况，确保技术的实施能够符合企业的物理环境和基础设施要求。而在数据保密方面，英特尔则强调在AI技术的应用过程中，需要确保企业数据的安全和保密，防止数据泄露和滥用。这三项原则共同构成了英特尔AI部署的核心策略，帮助企业更好地应用生成式AI技术，提升商业效率和创新价值。从经济法则的角度来看，英特尔预见未来的AI数据处理趋势更倾向于本地化。这一决策旨在减少企业对AI云服务费用的持续支出，降低AI的应用成本。在物理法则的框架下，AI服务的及时性和准确性对云与端之间的传输速度提出了更高要求，以解决网络传输的瓶颈问题。数据保密法则在保护云端和本地设备数据安全方面发挥着重要作用，这些数据作为企业宝贵资产，需要进行严格监管以确保安全性和隐私性。英特尔深知这一点的重要性，并将这一理念贯穿其业务始终。
回顾中国制造业的发展历程，虽然凭借人力成本优势承接了全球加工制造业的产业转移，建立了庞大的制造体系，但制造而非创造为主导的发展弊端已逐渐显现。随着市场需求变化和人口红利下降，这种发展模式面临的挑战日益严峻。对此，英特尔深有体会并积极探索新的发展方向。
如今，在中国智能制造和培育新质生产力的趋势下，通往人工智能的大门已经敞开。英特尔将携手全球的ISV、合作伙伴和个体创新者，共同推进生成式AI应用。以AI PC为支点，英特尔助力企业“撬动”数字未来。作为一个领先的科技企业，英特尔不断推动技术进步和创新，为企业在智能化转型的道路上提供强有力的支持。未来，我们期待看到更多以英特尔为代表的企业在推动智能制造和人工智能领域的发展方面发挥重要作用。