美经济学家：机器人对就业 产生不小影响

以特朗普为代表的美国保守势力，把美国近20年来的失业增加、收入不平等愈加严重都归因于全球化，尤其喜欢怪罪与中国的贸易逆差。，麻省理工学院（MIT）著名经济学家阿西莫格鲁（Daron Acemoglu），通过详尽的实证计量分析得出结论认为机器人对就业的替代不容小觑。每千名就业人群中增加一个机器人，美国的就业率就会降低约0.2％；整体制造业中每增加一个机器人，平均就有3.3名工人被取代，降低劳动者工资。研究认为，工业机器人的大量使用，与中美贸易、外包、IT投资的迅猛递增基本无关。

 

一般认为，高科技的投入可能挤走劳动力，产生替代效应（displacement effect），技术进步将会增加失业人口。另一方面，科技进步也提升了生产效率，也可能创造新的就业岗位，产生生产率效应（productivity effect），增加就业人口。到底哪一种效应更胜一筹呢？阿西莫格鲁分析了19个行业，从国际机器人联合会（IFR）整理了机器人的详细统计信息，该数据库提供了1993-2014年世界上50个国家各个行业机器人使用的存量，覆盖了90%工业机器人市场，结合美国人口普查局、经济分析局和劳工统计局等不同区域、行业、年龄、学历等就业、工资的详细情况，将高科技对其他行业的溢出效应纳入，最终的结论是替代效应更大。按照他们的测算，由于机器人的使用，美国工作岗位流失大致在36万到67万个之间。机器人在汽车行业的渗透率超过了其他行业，密歇根州的机器人集中度最高，在底特律，兰辛和萨吉诺的就业受到的影响最大。在1993年至2007年期间，美国和西欧的机器人投入量增长了近4倍，大量机器人被投入到各个行业，这些机器人不可避免与工人们产生竞争关系。由于对不同年龄和学历的人群就业影响是不同的，综合起来会导致最终人群之间的收入差距不断拉大。容易被机器人替代的行业和工种失业概率增加的，工资还面临下降压力。使用分位数回归研究显示，那些没有大学学历的就业人群受到的负面影响更为显著。近30年，美国大学生相对于高中生的工资差距扩大了30%，2009年的研究生学历的劳动者收入是高中毕业学历的236%。

 

中国已经将发展人工智能上升到国家战略层面，并力争在2030年达到世界领先水平。在大力发展人工智能产业的，还要关注劳动力市场可能受到的冲击，尤其需要在教育培训方面提早应对。高等教育和高职院校，要建立人才培养方案和专业结构的动态调整机制，增设机器学习、大数据等课程，并推动人工智能和其他行业的相互融合，输送应用性人才。完善失业保障体系，努力创造再就业渠道；加大对负面冲击较大行业和人群的失业补助，减缓收入差距扩大的可能趋势。