01
资本裹挟下的AI
在17世纪，有一类人最受欢迎，那就是以想象力著称的荷兰人。
尤其是巅峰时期，就是他们，想出了世界上25%的主要发明。
值得一提的，是其中两项最重要的发明。
第一个，是独一无二的优良船只，可以把他们带到世界各地。
这样就可以凭借从欧洲所有战斗中获得的军事技能，在世界各地收集大量财富。
第二个，则是推动了这些发展的资本主义。荷兰人的背后，依然是无数的财阀家族所操纵，也就是说，任你再聪明，也是工具人。
这也就告诉我们，光有想象力、创造力还不够，个人也好，企业也好，要想在行业实现长久的生命力，必须要找到合适的盈利方式。
就像每个新生事物一样，人工智能从诞生以来，面临的争议就不断。
公开资料显示，从2012年开始，在资本的推动下，国内人工智能行业开始了一波创业潮。
，伴随着资本的退潮，这些人工智能公司，依旧要面临通过大规模实现盈利的现实问题。
市场情况依然不容乐观，据IT桔子统计，2019年前四个月，AI行业资本交易量下降，平均单笔交易融资额1.07亿，相较于2018年1.8亿的平均单笔融资金额，近乎腰斩。
伴随融资不到的窘境，还是企业都处在窘境。在2018年全年，就有将近90%的人工智能公司处于亏损状态。
根据《北京人工智能产业发展白皮书(2018)》对国内AI创业公司数量和投资的统计数据显示，截止2018年底，全国人工智能企业4040家，但其中拿到风险投资的公司仅占总数的30%，有70%的公司没有拿到融资，倒闭清算只是时间问题。
诸多打着人工智能旗号，企图开辟另一市场赛道的应用，因为疫情，反而使本就烧钱补贴的，变得更加雪上加霜。
比如早就宣布人工智能业务的Uber，在疫情期间宣布大裁员，裁员人数则达到3000，也是在同个月内二次裁员，两次裁员人数共6700名，超过Uber员工总数的20%。
有媒体称，这一裁员，也将为Uber节省超过10亿美元的固定成本。
不光是疫情阻断人们出行，导致Uber的订单量骤降，营收同样大幅下降，，一直强调人工智能的Uber，到如今，也并未看到商业化的增长潜力。
甚至，Uber还将主营业务从网约车更改为了外卖送餐服务。
，在大环境下，Uber不是唯一一家艰难挣扎的技术公司，更多的美国硅谷科技创业公司都受到了明显冲击
其中就比如，通用汽车旗下的自动驾驶子公司Cruise近日宣布裁员160人，裁员比例约在8%；
北美另一家网约车公司Lyft裁掉了约17％的员工，增加了休假时间并降低了薪水，一家卡车自动驾驶创业公司Starsky Robotics更因为资金耗尽和融资失败直接倒闭。
出行自然是受疫情影响较大的行业。在疫情前期，由于无法实现线下互动，在传统领域，AI的应用场景也会进一步受到局限。
02
人工智能的利与弊
面临生死边缘，如何让更多的AI技术更快落地，是行业的关注重点。
如今的AI，也在不断强调与医疗、教育、物流等产业企业的合作，覆盖更多领域，扩大AI应用场景。
在这次的疫情，人工智能也带来较大的帮助。
2月4日，工信部发布了《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，其中号召尽快利用AI技术补齐疫情管控技术短板，充分挖掘AI技术在新型冠状病毒感染肺炎诊疗以及疫情防控的应用场景。
这也是历史上第一篇将AI技术与抗击疫情结合在一起的政府倡议。
此次突发疫情下，人工智能技术在有数据积累的场景能快速落地，例如疫情监测分析、药品研发、医疗救治、人员物资管控、后勤保障等。
AI的确帮助了不少人与事。小到人们的衣食住行，《时代》周刊3月中旬报道称，疫情期间，是多达300万配送员帮助中国保持了运转。
大到影响消费系统。《哈佛商业评论》就不吝赞美，称在疫情中，中国城市展现出的非凡韧性与两个因素相关。
一是数字驱动的交付（递送）系统，二是消费者对于线上世界的谙熟和习惯，而相比之下，欧美在这两方面都相距甚远。
，在涉及到真刀实枪的应用过程中，依然能看出人工智能还是存在不少缺陷
，是大数据储备依旧不够。因为过往没有类似的场景实践，数据积累不足，而导致很多针对病例的判断失误，出现不准确的情况。
比如病毒传播扩散途径检测、病毒溯源等，由于缺少数据，人工智能技术还不能给出准确的解决方案。
其余，在应用上还存在产品质量问题频发、智能程度不足等问题。
由于开发周期短、技术实力和成本等原因，在企业提供抗疫的人工智能产品服务当中，产品同质化严重，且产品质量良莠不齐。
在一套新的规则建立了新的世界秩序之后，通常会有一个和平和繁荣的时期。
就像在17世纪后期，由于生产力逐渐下滑以及此前过度扩张，荷兰开始显示出了衰退的一面，不断失去竞争力，最终，科技帝国的title，也终被后来诞生工业革命的英国、美国夺去。
同样的思维看AI，早些年由于资本的狂热加入，不少蹭着AI旗号的公司投机进入，导致行业良莠不齐。
而这一次疫情，其实也是一次行业洗牌的机会，不同于传统行业，疫情对于AI公司可以说是危中有机，从资本，到技术，都在残酷衡量一家AI公司是否有真实力。
优胜劣汰，一场疫情也决定了公司的发展。
03
后疫情时代，人工智能的展望
实际上，人类的创造性，已被证明是解决问题和创造进步的最大力量。
理想主义者认为，由于世界比以往任何时候都更加富裕，如果人们能够共同努力，把整个蛋糕做得尽可能大，并把它分好，一切还是能够按照人们所期待的方向发展。
放到人工智能行业，人们的期待也是如此。
早些年，人工智能得到人们看好，原因无外乎几点。
，往小了说，是提高公司的效率、生产率，往大了说，若实现规模化，甚至能够决定一家企业的盈利方式。
，也是得益于概念比较新，对于人们来说，AI代表着未来，能够替换人类一些无价值的工作，也代表了产业的共同趋势。
未来总是丰满的，那么AI无疑于一种期待。
在国内，人工智能已上升为国家战略。《新一代人工智能发展规划》提出，“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”，预计到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元。
但众所周知，落地，一直是人工智能的关键。
在人工智能的下半场，如果AI技术不能落地，那就意味着这家公司落入淘汰的边缘。
市面上大部分的AI公司在商业化方面几乎都遇到了大规模应用的问题，比如应用场景不足、采购方不信任等等，别说规模化了，因为各种自然或人为因素，连基本的落地都很难实现。
这也就导致了，就算是头部的独角兽AI公司，也会遇到类似的问题，毕竟，预算有限，资本的耐心有限，但创新甚至是颠覆性技术的出现，总需要时间。
沙利文公司发布的《2019中美人工智能产业及厂商评估 》中数据显示，2013年至2018 年，中国AI领域投资热度远高于美国，投资额从2015年开始超过美国，到了2019年，中国在AI领域的投资额与投资笔数大幅下跌。
不过乐观来想，其实我们正处于第三次工业革命阶段，关键词则是AI、大数据、云计算等概念，而这些也正是国内很多头部互联网平台正在探索与追求的课题。
这次疫情就已经很好的体现。AI公司不再是以往的旁观者，而是出演关键角色，提高抗疫战争的整体效率。
更多的AI平台公司开始投入抗疫战场。各大AI公司、云计算厂商，正在快速调用AI能力开发相关产品，并且免费投入到抗疫战场，除了几家头部企业参与，还有很多中小企业加入，进入AI防疫抗疫的2.0阶段。
最近，腾讯云与智慧产业事业群总裁汤道生还对外宣布，腾讯未来五年将投入5000亿，用于AI新基建的进一步布局。
另一边，阿里也计划砸2000亿加码云操作系统、服务器、芯片等数字新基建技术。
京东也推出助力政企数字化转型的“京东新动能计划”，输出智能中台、智能采购和智能协同办公平台三大技术服务产品。
很多AI技术虽然目前还未广泛普及，但不妨碍我们的想象与期待。
，整个行业的变数还有很多，疫情过去之后，AI又会如何发展，我们拭目以待。