大数据产业被纳入十四五规划

疫情发生以来，全球经济发展都进入了数字经济的新阶段，“数据要素”的概念逐渐深入人心。 

　　作为数字经济深化发展的核心引擎，“数据要素”已成为最具时代特征的生产要素。数据显示，“十三五”时期，大数据产业规模年均复合增长率超过30%，2020年超过1万亿元。去年年底，《“十四五”数字经济发展规划》和《“十四五”大数据产业发展规划》的连续发布，更是进一步规范并推动了数据要素市场的培育、数据产业链的形成，以及整个数据产业生态的构建。

　　伴随着互联网和移动终端的普及，以及信息通信技术的蓬勃发展，在传统的金融数据之外，诞生了另类数据，并成为当前数据市场不可或缺的一部分。 

　　涵盖了多种数据源的另类数据，在宏观、中观和微观等场景中得到了广泛应用，另类数据服务商正成为数据产业的新兴力量，作为其中的佼佼者，百观科技更是获得了行业内外的高度关注。 

　　成立于2016年，百观科技主要面向一、二级投资市场的金融机构以及消费、零售、文化娱乐及地产等行业的企业客户，帮助其以另类数据驱动的模式，更系统性地制定商业决策。百观推出的百观科技新一代智能研究操作系统 ROS（Research Operating System），以产品化的方式颠覆了数据的采集、存储、分析到分发的全过程。 

　　成立以来，公司已完成了来自华创资本、真格基金、Palm Drive Capital及标普全球（S&P Global）的多轮融资，融资金额高达数千万美元。

　　数字经济需数据先行，数据作为数字经济的血液与养分，其规范的加工、交易流程及安全合规的运转模式将是产业健康发展的前提。

　　“十四五”规划对数字经济和大数据产业提出了具体的规范和指导，并强调要培育壮大数据服务产业，培育数据服务商。这对于百观科技这样的另类数据服务商来说，意味着一个全新的时代已经到来。在这样的背景下，百观科技将持续专注信息的采集、聚合、降噪，为各行各业客户提供另类数据驱动的系统性商业决策解决方案。

　　大数据产业被纳入“十四五”规划，另类数据迎发展新机遇随着大数据在各行各业的渗透和发展，继农业经济、工业经济之后，数字经济成为新的经济形态。作为数字经济的核心引擎，数据要素已经成为与土地、劳动力、资本和技术并列的五大生产要素之一。

　　年，国务院和工信部分别针对数字经济和大数据产业的发展出台了《“十四五”数字经济发展规划》和《“十四五”大数据产业发展规划》，在政策层面明确了数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源，提出以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，打通生产、分配、流通、消费各环节，促进资源要素的优化配置。 

　　值得关注的是，《“十四五”数字经济发展规划》提到，要大力推进产业数字化转型，并培育发展数字化解决方案供应商。《“十四五”大数据产业发展规划》也强调要构建稳定高效的数据产业链，打造繁荣有序的产业生态，并且培育大数据交易市场，以及优质的大数据服务供应商。

　　在政策的指导和推动下，各地的大数据交易市场陆续落地，大数据服务商受到广泛的关注和讨论。另类数据是数字经济时代的重要生产要素以及新支柱，在此大背景下，包括百观科技在内的另类数据服务商也将迎来全新的发展机遇。 

　　另类数据，是相对于传统金融数据而言的新类型数据。传统的金融数据一般指股票、债券等的交易数据、上市公司年报和财务数据，而另类数据一般分为三类，1）个体生产的数据，包括社交网络上个人所生产的文章、评论一类的数据；2）商业过程中生产的数据，像人流量数据等；3）来自传感器的数据，如卡车的物联网数据、卫星图像数据等。 

　　另类数据的爆发离不开互联网、移动终端以及信息通信技术的普及。随着积累数据的基础设施不断加强，以前无法留存的数据得以大规模的存储和积累，并得到有效利用。而伴随着另类数据在宏观、中观和微观层面的应用，另类数据与传统数据相互补充，共同组成了数字经济时代的生产要素，对另类数据的分析和研判也成为了经济形势研判和商业决策中不可缺少的一环。

　　“百观科技在另类数据领域深耕多年，在技术、产品、合规、行业理解以及人才培养上都有突出的表现，正符合“十四五规划”中提到的应该被重点培育的数据服务商。”百观科技的创始人兼CEO陈沐表示。

　　在他看来，数据服务产业目前正处在黄金发展期，政策的落地使得产业在数据加工、交易和应用等各个阶段均有规可循，各地数据交易所的成立，也将使得数据资源得以更高效地流通，“数据产业链上游的不断完善将利好处于产业链下游应用端的数据服务商，这其中就包括百观科技”。

　　另类数据驱动商业决策，百观科技打造数据服务的标准化SaaS平台创立百观科技之前，陈沐曾在两家百亿级的国际对冲基金工作，也是美国第一批数据产品经理，成功打造了多个百万美元收入的数据产品，数据产品经理的主要工作即将数据和数据工具用技术封装成产品，再使其应用于商业分析和洞察。 

　　2016年，陈沐注意到，国内不少投资机构和企业在做投资、商业研究时，仍然使用数十年前陈旧的技术和方法。彼时，他开始思考将先进的云计算等技术与另类数据相结合，开拓出全新的数据研究方式，百观科技应运而生。 

　　相较于传统的数据研究，百观科技用产品化的方式来提供数据分析服务，其产品定位为“基于新的数据和新的技术形成的体系化、底层的操作系统”，涵盖了数据采集、数据挖掘、数据整理，直至应用数据产品的全过程。

　　基于这样的产品架构，百观能够帮助客户从海量信息中高效提取有价值的内容，最终实现更系统化、更数据驱动的商业决策。 

　　在持续的探索和尝试后，百观推出了百观科技新一代智能研究操作系统ROS（Research Operating System），为客户提供针对10+个行业、200,000+家公司的可靠分析与深度数据指标。

　　陈沐介绍，ROS平台由三大部分组成，底层模块负责多源异构的原始数据的采集，中台运用先进的数据湖等技术对数据进行存储加工，最上层则是直接向客户展示的数据产品及数据洞察。客户不仅能够通过ROS平台随时随地接触高价值、精准且即时的数据，也可使用SaaS内集成的各类交互式分析工具定制分析维度，满足其研究需求。

　　在底层的数据源上，百观已经开发了包括线上/线下消费数据、遥感数据、app流量数据、舆情数据等在内的多种数据源。针对客户的特定需求，百观还能帮助投资机构追踪制造业企业货物的数据、消费者支付行为的数据、人流量数据等。

　　除了标准化的SaaS产品服务，百观也会针对客户的特殊需求提供定制化的数据研究服务，当前，百观科技来自标准化订阅制产品的收入约为90%。

　　成熟的产品与服务离不开持续的技术投入。百观科技在大数据工程、算法、数据产品化等方面积累深厚。正是基于先进的多模态识别、大数据、AI以及云计算等技术，公司搭建了业界成熟的湖仓一体解决方案。

　　今年年初，经国家科技部、财政部、税务总局联合认证，百观科技被认定为国家高新技术企业，这意味着百观科技在核心自主知识产权、科技成果转化能力以及成长性指标等方面得到了国家级认可。

　　在产品与技术实力的加持下，百观科技形成了两大主要的应用场景，一个是投资研究，另一个是商业分析。投资研究场景的客户包括一、二级投资机构，服务内容既有对上市公司关键指标、趋势的跟踪挖掘，也包括对一级市场新趋势、新品牌的跟踪和数据挖掘。

 

　　商业分析则主要针对品牌等企业客户。陈沐表示，对于企业而言，对外部数据的采集和分析正渗透进越来越多的部门。除了战略部门，企业在市场、产品研发等各个环节都需要外部数据的参与，而百观能够帮助企业进行全方位的数字化转型，实现其内部数据与外部数据的打通与融合。

　　目前公司已经服务包括国内外大型对冲基金、主权基金、PE/VC及国内外知名企业在内的上百家客户。，据陈沐透露，公司的头部客户留存率为100%，合约金额续约率也高达140%。 

　　另一方面，对于数据服务企业来说，数据安全是绕不开的话题。

　　去年9月实施的《中华人民共和国数据安全法》对数据服务中的数据来源的合法性、正当性提出了明确的要求。陈沐表示，百观科技一向重视数据的安全合规，公司有专门的数据源团队与法务合规团队，在数据合规、安全以及数据传输的加密上，团队也会做详细的尽职调查。

　　今年，百观科技成功入选信通院数据安全推进计划（DSI）成员单位，对此，陈沐表示“本次入选DSI参与单位，是中国信通院对百观的企业实力和数据安全保障能力的认可，我们也将与其他入选单位一同为推进国家《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规的实施贡献力量。”

　　自2016年成立，百观科技从零开始，目前的员工规模已经超过百人。其中，产品研发人员占比达80%，团队中近一半拥有海外求学或工作的经历，在行业研究、数据科学、产品研发领域经验丰厚，并在顶级金融机构与新经济企业有多年从业经验。 

　　与此，另类数据仍属于新兴市场，作为业内头部企业，百观正逐步完善其内部人才培养体系。陈沐介绍，百观内部为员工提供了清晰的培训机制和晋升路径，合伙人团队也正在以mentor制来培养数据产品经理。，在由清华大学金融科技研究院发起的金融科技创业大赛中，百观科技也是“最受投资人欢迎”企业的得主，并持续支持学院在另类数据领域的研究和培训。

　　对百观科技来说，其现阶段的目标是打造一个企业外部数据聚合及分析的平台，不断完善数据要素产品化的系统。市场层面，百观科技一方面会继续提高在投资机构类客户的渗透率，也会扩大在消费品市场的客户群。，公司还将面向新经济产业，包括新能源汽车、商业地产以及文化艺术等领域，积极开发新客户。

　　政策和市场的双重驱动下，我国数据要素市场正加速走向成熟，而这对于数据服务企业来说，也意味着不可估量的商业机会。

　　接下来，百观科技将持续引入战略资本，加大对更多原始数据的产品化投入，加强多模态识别、认知AI、云计算、大数据等技术模块的研发投入，深入数据驱动决策场景的SaaS化开发，完成数据驱动决策平台的愿景，成为中国新一代数据产品行业的巨头。