以“海葵智造”赋能企业智造升级

　2020年初，专注于高端智能成套设备行业的高新技术企业——广东利元亨智能装备股份有限公司（以下简称利元亨）首次提出了“海葵智造”的概念，主要由“看得见的智慧”——硬件设备和“看不见的智慧”——软件系统两部分组成，重新定义智能工厂的整体定制，为新能源、汽车、ICT三大行业的客户提供全新的整体智能工厂解决方案。

 

　　那么，利元亨为何提出了海葵智造的解决方案？有哪些独特优势和核心功能？是如何应用实施的？带着一系列的问题，e-orks记者采访了利元亨研究院院长杜义贤博士，围绕“海葵智造的提出背景、命名由来、独特优势、核心功能、应用实施，利元亨的发展现状、新技术布局、发展战略与规划”等话题展开了深入交流。

 

 

　　深耕细作 利元亨引领智能工厂建设

 

　　作为一家具有全球视野的数智工厂整体方案的提供商，利元亨自2014年成立起就致力于成为全球一流的工厂自动化整体解决方案供应商。一路走来，利元亨不断进行自我突破。2017年，利元亨推出了从制芯到模组pack整线解决方案；2019年，利元亨的锂电电芯装配、检测段核心装备被鉴定为国家先进水平，并且推出了小动力电芯整线解决方案；2020年，利元亨推出了CTP长电芯整线解决方案。

 

　　经过多年的技术沉淀与深度耕耘，利元亨在帮助企业建设智能工厂方面成绩斐然，不仅积累了超过2000个的成熟项目经验，建设了10余项国内外领先技术的应用生产线，还拥有了每年超过1200台设备的交付能力，同时可开展的项目大于470个，累计开发的非标项目数量超过2000个。

 

 

　　目前，利元亨已组建成由院士、博士和硕士等高层次人才组成的超过2100人的强大研发技术团队，全球拥有工程师超过5000人；利元亨在宁德、上海、南京、天津、北京设立了子公司或者技术服务站，并在德国、美国、瑞士、加拿大也设立了子公司或办事处。现阶段，利元亨主要服务于新能源、汽车、ICT三大行业，提供涵盖设备产线和管理软件的整体智能工厂解决方案。

 

　　赋能智造 利元亨提出海葵智造

 

　　现在，中国制造业大而不强，大部分中国企业的机械化阶段已完成，正处于自动化和数字化阶段，智能制造渗透率非常低。未来，中国的制造业必然会向智能制造演化，但无论如何演化，都绕不开“工业互联、数字孪生、人机共融、柔性制造、智能运维和节能高效“这六大关键特征。

 

　　对此，杜义贤博士表示：“现在的智能工厂不仅仅是硬件设备，还包含了整个工厂运作的流程、体系以及体现这些流程和体系的软件系统，通俗讲就是软硬件一体。利元亨与时俱进，从为客户单纯提供装备解决方案转向提供软硬兼修的整体智能工厂解决方案。因此，在2020年初，我们公司就提出了‘海葵智造’的概念。”

 

 

　　“为何取名叫海葵智造呢？这源自于一种古老的生物——海葵，它具有高敏、柔性、顽强的生命力的特点，这与我们提出的海葵智造整个智造系统的特征——‘感知高效、智慧兼容、稳定性和可靠性’非常契合。具体而言，高敏是指海葵智造系统能够对产线的数据进行全生命周期的、全方位的、没有中断的采集；柔性是由于海葵智造的硬件和软件系统都采用了模块化设计的方式，能够适应客户对产线柔性的要求；生命力强指海葵智造的整个解决方案是基于利元亨初创团队在锂电行业耕耘了十多年的基础之上而提出的，然后发展与应用到其他行业。”杜义贤博士进一步阐述道。

 

　　优势独特 海葵智造诠释软硬一体的智能制造

 

　　在提到利元亨海葵智造解决方案的优势独特时，杜义贤博士自豪地表示：“利元亨很早就提出了数字化的智能制造平台，尤其在2017年利元亨就发布了数字孪生，后来还发布了数字化以及现在的智能制造解决方案。利元亨是比较早将数字化融入到硬件设备中，并形成海葵智造这样一个整体的智能工厂解决方案。”

 

　　概括地讲，海葵智造的核心功能可以理解为“看得见的智慧“和”看不见的智慧“两个方面。其中，“看得见的智慧“是指硬件设备，包括利元亨自主开发的涂布、卷绕、叠片、注液等自动化设备，是整个海葵智造的载体；”看不见的智慧“是指各种软件系统，包括MES系统、APS系统、WMS系统和WCS系统等，主要解决产线灵活性不足、关键系统平台缺失、信息不能互通、产线的利用率比较低等痛点。　杜义贤博士强调：“海葵智造从硬件到软件，涵盖精准数据采集、数字看板、排产系统、设备智能调度、物流仓储等方面，帮助企业实时掌握各个生产线的产线设计，并实现制造数据的可视化。尤其在锂电池行业，海葵智造真正定义了一个锂电池的数智生产理念，并且付诸于行动，真正目的在于为客户提供一条不用”人采“的数智化产线，让客户的投资最大化。”

 

　　在形成海葵智造解决方案的过程中，利元亨也注重对数字孪生、物联网、5G等新兴技术的研究和运用。以数字孪生技术为例，利元亨数字孪生实验平台可以实现3D模型实时映射实物运动，运行数据立体化显示，可局部放大、更细致反映部件运动情况，精准定位故障点。