金三银四招聘季马上到来 不是所有AI公司都那么焦虑

随着“AI博士年薪80万”的话题在年末引爆微博热搜，中国人工智能领域的人才短缺问题逐渐浮出水面。这一短缺现象，实际上已经构成了人工智能发展的痛点。腾讯研究院发布的《全球人工智能人才白皮书》揭示了一个惊人的事实：中国的AI人才需求已经突破百万大关，然而真正符合AI企业要求的人才供需指数仅为0.6左右，部分岗位甚至更低。

各大企业纷纷抢夺AI人才。阿里成立了强大的“达摩院”，吸引顶尖科学家如施尧耘、金榕、任小枫等加盟；腾讯则从微软研究院请回了计算机视觉和多媒体技术的专家张正友博士担任AI Lab的下一任负责人。但换个角度看，我国AI的发展似乎更偏向于应用层面的繁荣，并非所有企业都需要顶尖的高端人才。

春节后的三四月，是求职招聘的旺季，俗称“金三银四”。春季招聘即将来临，人工智能企业是否将面临巨大的人才招聘压力？经过亿欧了解，部分企业的态度并不悲观。他们更迫切需要的是懂商业落地、能解决实际问题的AI实操人才，而非仅仅停留在理论层面的高级专家。

从宏观背景来看，我国AI人才缺口巨大，已经达到百万量级。UIPath网站发布的《AI Jobs》报告以及人民网海外版的报道都证实了这一点。腾讯研究院的《白皮书》进一步指出，全球人工智能人才仅约30万人，其中大部分分布在各国AI产业的公司和科技巨头中。可见AI人才的供应紧张局面已经出现。为了弥补这一缺口，许多科技巨头纷纷在海外设立研究室，以吸引优秀人才。

人才紧俏的情况主要集中在顶尖人才层面。据领英的《全球AI领域人才报告》，中美AI从业者数量差距最大的群体是从业年限超过10年的人才。这表明中国缺乏的是经验丰富的高级专家资源。中国工程院院士高文在论坛上也指出，中国自己培养的高端人才较少，数量仅为美国的20%。

那么，为何会出现高级专家短缺的情况呢？随着产业的扩张，的确出现了更多的工作岗位和刚性需求。国内对顶尖AI人才的吸纳力度相对较弱。一方面，“学术有产出、工业有贡献”的双重标准让一些潜在的人才望而却步。另一方面，中国的经济近期面临挑战，中小型创业困难，科技界裁员严重，这也给人才投入产业带来阻碍。一家上市企业AI技术人才招聘部门的专业人士也证实了这一点，他预测由于整体经济的影响，企业对人才的需求会减少，但AI人才的薪水仍将继续上涨。

我国人工智能基础研究的基础较浅，与发达国家在基础元器件、基础工艺等方面存在差距，也对高端人才的缺口产生了影响。尽管如此，企业对于优秀人才的争夺仍然激烈，预示着人工智能领域的未来潜力和挑战。在全球人工智能领域的杰出人才分布中，中国高校并未跻身前十。五月间，市场研究顾问公司Compass Intelligence对全球百余家芯片企业进行了深入调研，评选出领先的二十四家企业，而在这份榜单上，同样未能见到中国企业的身影。尽管如此，我们无需过度焦虑，因为在中国，我们仍然能够吸引并培养优秀的人工智能应用人才。

亿欧采访了国内部分AI初创公司和上市企业的AI技术团队。他们并未表现出强烈的招聘压力，心态相对平和。招聘渠道同样多元化，包括内部招聘、猎头公司、专业网站以及校企合作等。这与企业自身的人才缺口、业务方向等密切相关。

招聘压力主要受到企业人才缺口的影响。一位互联网公司AI技术团队的负责人向亿欧透露，虽然社会对AI人才的需求日益增加，但市场上仍然能够找到优秀的人才。他强调，AI行业对基础理论知识的要求较高，因此新入行的人才需要具备一定的学术背景。在某些情况下，企业可以通过高薪吸引其他领域的开发者转行从事AI工作，但机器学习领域对技术经验的深度要求较高，因此转行难度较大。

在AI领域，最紧缺的是那些既具备机器学习技术经验，又能深入理解业务、解决实际问题的复合型人才。极视角华北分公司经理刘若水表示，他们的招聘策略更注重人才的实践技能，而非仅仅关注其学术背景。他们更关注人才能否做出实际的应用产品，以满足商业化的需求。

尽管中国在人工智能技术的应用方面取得了显著的进展，与各行各业广泛结合的产品和应用也为中国在人工智能产业中的崛起提供了机会，但基础研究和核心技术依然是中国人工智能产业的薄弱环节。为了加强基础研究和人才培养，校企合作成为了一种重要的解决方案。

企业可以与高校和科研机构合作，共同进行科学研究，培养既有理论实力又有工程化能力的AI人才。例如，百度与多所高校合作，推动教育内容和人工智能技术的融合；阿里巴巴与新加坡南洋理工大学共同建立人工智能领域的联合研究机构，并提供实际场景的人工智能解决方案。商汤科技也积极参与人工智能知识的普及工作，与学校和慕课中心合作推出人工智能教育书籍，助推国内AI教育走进基础教育领域。

除了互相合作外，学术界和产业界还需要认清各自的角色和职责。产业界应专注于业务的发展和创新，减少虚夸的宣传，踏踏实实地为经济寒冬做好准备。只有这样，我们才能在人工智能领域取得长足的发展。