拐点已现 未来之门“智能涌现”

新闻热点 2025-01-08 18:29www.robotxin.com纳米机器人

在过去,人工智能的发展模式是人类教导机器学习特定技能,一旦超出教授范围,机器便无法应对。随着大模型的涌现,人工智能领域正经历着一场深刻的变革。这种变革不仅打破了旧有的界限,更预示着通用人工智能时代的来临。

在第七届世界智能大会上,以ChatGPT为代表的通用人工智能成为最耀眼的焦点。这是新冠疫情后,全球首次大规模、国际化的人工智能盛会,吸引了来自51个国家和地区的政要、学者和企业巨头齐聚天津。从这一盛会上,我们见证了人工智能的最新走向与蓬勃生机。

科技部部长王志刚在会上指出,超大规模预训练模型的重大突破标志着人工智能发展的一次历史性跨越。而大会同期举行的平行论坛几乎无一不涉及人工智能的最新动态和前沿技术。天津,这座近代工业的重镇,如今已成为未来科技发展的观测窗口。

“智能涌现”带来的机遇和挑战同样引人注目。百度创始人李彦宏用生动的语言揭示了通用人工智能的神秘面纱。大算力、大模型、大数据的驱动下,“智能涌现”的时代已经来临。这意味着过去那种熟悉的人工智能应用模式——识别式的,如人脸识别、搜索引擎——正在被一种全新的生成式模式所取代。生成式人工智能可以像主人一样提出创意和建议,这种能力在过去是人们不曾想象的。

科大讯飞董事长刘庆峰表示,认知大模型赋予了机器触类旁通的能力,这意味着人机交互发生了根本性的变革。传统的商业模式将逐渐被颠覆,取而代之的是更加智能化、高效的方式。大模型技术还存在一些挑战,如知识的及时更新、事实类问答的准确性等,这些问题正在得到不断的改进。

除了技术领域的讨论,智能大会的智能科技展同样引人瞩目。中国联通的5G虚拟现实赛车、讯飞星火认知大模型、华录终端仿生人形机器人等展示了人工智能与实体经济的深度融合。十大主题展区、千余项新技术和产品,展现了智能科技如何深刻改变我们的生活。

一个共识正在形成:人工智能正在成为工业革命的核心驱动力,这不仅关系到国家生产力的发展,也是百年未有之大变局下大国博弈的重要机会。中国在这一领域已经取得了显著的成就,专利申请量、期刊论文发表数量均居世界前列。但人工智能的发展也面临着诸多挑战,需要全球合作共同推进其健康、可持续的发展。

人工智能正在以前所未有的速度改变我们的生活和工作方式。在这场智能革命的浪潮中,天津的智能大会为我们提供了一个观察未来科技发展的窗口。让我们共同期待这个充满机遇和挑战的未来!在展台上,一台形似螳螂的机器人正在展示其卓越的技能。作为国网天津电力推出的世界首台智能组塔机器人,它正在完成上塔下塔的攀爬作业。记者亲眼目睹了这场精彩的表演:机器人底部的8只夹爪紧紧抱住塔柱,前后夹爪协同工作,稳稳地沿着塔柱向上攀爬,遇到障碍便巧妙地迈过。到达指定位置后,它迅速伸出类似螳螂前肢的操作臂,精准对接铁塔孔位,熟练地完成螺栓和螺母的紧固作业。

国网天津电力的高级专家马骏介绍,这款组塔机器人具备多项功能,包括自主攀爬、自动越障、智能识别和自动紧固等,将助力铁塔组立高空作业实现无人化。

在另一场科技展览中,科大讯飞的AI书法机器人成为焦点。它的机械臂轻松挥毫泼墨,跃然纸上的是一幅幅精美的书法作品。讯飞智能办公本X2也吸引了众多职场人士的关注,它不仅能实时语音转写,还能自动生成精简的会议纪要。现场还有反应灵敏的机器狗,它是讯飞工业巡检机器人,能在各种地形平稳行走,完成智能巡检任务。

刘庆峰透露,科大讯飞开放平台已开放560项AI能力,聚集了439万个开发者团队。天津人工智能产业基地的产值已突破171亿元,引育企业283家,有力推动了产业链、供应链的深度融合。未来,人工智能与实体经济的深度融合将在更多场景落地,引发新一轮的产业变革。

中国科协主席万钢强调,中国的人工智能发展始终围绕赋能实体经济、支撑社会发展的主线。他建议加快人工智能在制造、交通、能源等领域的应用,并扶持一批具有国际竞争力的人工智能企业。

国家超级计算天津中心也发布了天河百亿亿级智能计算开放创新平台和国产中文大模型——天河天元。国家超级计算天津中心的应用研发首席科学家孟祥飞期待国产中文大模型能成为真正的生产力工具,与各种生产、生活、创新场景融合,为中国的高质量发展提供动力。

人工智能领域的创新应用和治理关键在于人才。在大会闭幕式上,李彦宏和科大讯飞副总裁刘聪都认为AI将创造新的就业机会,并对就业结构产生影响。万钢指出未来需要的人才应具备复合学科背景、产业应用场景和未来发展前景的深度融合能力。为此,需要建立产教融合的创新教育体制和机制,加强人才培养模式的创新。教育在未来的就业转型中将发挥重要作用,对教育的改革也提出了新的要求。

龚克在分论坛上强调,不仅要培养AI技术创新治理的领军骨干人才,还要培养广大能够善用AI的使用者。他表示,就像我们需要培养能够设计、制造汽车的人才,更要培养出能够驾驭汽车的大众。人工智能的创新应用和治理关键在人。

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