如何迎接人工智能？我们需要伦理算法和道德编程

鲜为人知的是，科幻大师艾萨克·阿西莫夫并非在《I, Robot》中首次提出著名的“机器人三大定律”。实际上，这些定律首次出现在其1942年的短篇小说《Runaround》里。三大定律明确规定了机器人的行为准则：

机器人不得伤害人类，或在见到人类受到伤害时袖手旁观；机器人必须服从人类的命令，除非这些命令与第一定律相冲突；机器人需要保护自身存在，但这以不违反前两定律为前提。

时隔75年，我们依然沉浸在阿西莫夫小说中描绘的未来世界，探讨其笔下的三大定律。阿西莫夫的定律似乎更适用于“强人工智能”，如在电影《2001：太空漫游》中的人工智能哈尔（HAL）身上可见。现实中我们更多面对的是亚马逊新型人工智能Echo这类狭义的人工智能。

强人工智能模拟人类大脑，不断发展进化，直至拥有知觉，并能处理各种复杂问题。尽管我们距离这一目标还有很长的路要走，但现在需要处理的是当下的人工智能，即算法能处理有限任务的弱人工智能。它们可以识别人脸、理解指令，甚至尝试预测贷款风险。

为这种人工智能制定规则已经相当困难。JonathanM.Smith，计算机机械协会的成员及宾夕法尼亚大学计算机科学教授指出，即使在目前的水准上，也存在大量的问题需要解决。人工智能的短期问题非常重要，因为它处于技术和政策的边界。我们不希望有人利用人工智能来逃避或转移社会政治决策。”

无论是真实的还是想象的，人工智能在上面临诸多棘手问题。其中有一个著名的问题被称为“电车难题”，类似于电影《苏菲的抉择》中的场景：一辆火车在两组人之间行驶，如果你什么都不做，将会导致五个人死亡；如果你干预，改变火车轨迹，则会导致另一个人死亡。你必须做出选择。人工智能的批评者经常将此应用到自动驾驶汽车上，引发广泛讨论。

专家们呼吁责任的也引发了关于电子的探讨：指望算法具备合适吗？凯菲特巴特菲尔德表示：“我们需要理解人工智能算法的决策方式。我们不能对家属说因为‘我们不知道是怎么发生的’，AI导致了他们的损失。”问责和透明度至关重要。有偏见的人工智能算法也会导致各种问题。例如面部识别系统可能忽略某些种族的面孔或带有偏见的人工智能自我强化损害社会等。如果社交媒体根据用户的喜好推送新闻导致我们失去批判性辩论的能力这也提醒我们人工智能的透明度和公正性同样重要。我们需要一种方法来理解人工智能算法的决策过程并对其进行监督以确保其公正性和公平性同时避免人工智能算法的偏见对社会造成损害。J.S穆勒的观点被Erden所回忆，他提出一个深刻的论点：如果思想不受到挑战，它们就可能沦为教条。这在某种程度上揭示了人工智能所带来的“过滤泡沫”问题。穆勒作为一位19世纪的功利主义哲学家，主张基于经验证据的逻辑和推理，所以他可能并不乐于见到Facebook上毫无质疑的思潮。

当我们谈及人工智能已经塑造了数十亿人的生活时，一个不可忽视的道德问题浮现出来：当人工智能创造出的人们没有或丧失了分辨想法的能力时，我们是否应该对此有所警觉并采取行动？这不仅关乎个体独立思考的丧失，更关乎整个社会的道德观念是否会在机器的无差别传播中被消解。

与此菲尔德-巴特菲尔德对机器人与人的情感关系产生了浓厚兴趣。孩子们对未知事物的好奇心和信任让他们更容易接受人工智能的陪伴。这也引发了她的担忧，担心孩子们可能会被智能机器人的吸引力所吸引，而丧失对真实世界的兴趣。她也探讨了智能机器人如何为老年人提供关怀和陪伴的可能性，提出了一个令人深思的问题：“我们是否正在失去与真实人类互动的机会，而只是被机器人照顾？”这不仅是对人工智能发展的质疑，更是对我们时代的道德和价值观的反思。

亚历克斯伦敦对此表达了类似的担忧。他强调机器如何被编程以及我们如何使用它们的重要性。他指出，如果机器出了问题，道德编程的问题可能会随之而来。他提到的问题是关于人类意图的复杂性，因为很多时候机器的行为取决于人类的意图和决策。他进一步提到，如何对待和使用智能机器人成为了一个需要我们这个时代做出重大决定的问题。这意味着我们对技术的使用和开发需要以更加深思熟虑的方式进行。就如同任何一项技术工具一样，无论是厨房刀还是核聚变技术，人工智能机器人的使用关键在于人的意图和决策。亚历克斯伦敦警告说，我们不能因为某些人对技术的滥用而忽视其潜在的风险和挑战。对于智能机器人的未来使用和发展，我们需要清醒地认识到这些道德问题的重要性。与此我们正面临着一系列的道德问题挑战：我们应该如何定义人工智能的权利和责任？如何确保技术的开发和使用符合道德和人类价值观？这些问题是人工智能发展中无法回避的重要议题。随着技术的进步和智能机器人的普及，我们需要更加深入地思考和探讨这些问题。我们需要与公众进行开放和透明的对话，以确保技术的开发和使用能够真正造福人类社会。从另一方面看这些问题并非单纯的人工智能或机器人的问题，而是关乎我们对生活、、价值观和责任的思考与实践方式的问题。因此我们需要以更加全面和深入的方式去理解和解决这些问题。