人工智能不断渗透 应用鸿沟有待破局

在数字经济迅猛发展的时代，算力已成为国家的核心生产力。人工智能，作为推动科技前进的重要力量，正在国家经济建设、科技实力提升以及生产力发展等方面发挥至关重要的作用。人工智能算力，作为国家创造力发展的核心驱动力，正在带来实质性的推进。

近日，IDC与浪潮信息联合发布了《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，揭示了人工智能的飞速发展及其在各行业的应用渗透情况。报告显示，到2022年，人工智能算力规模已达到惊人的268百亿亿次/秒（EFLOPS），并预计在未来几年中保持高速增长，远远超过通用算力规模。

工业和信息化部数据显示，我国人工智能产业已取得了显著进展。目前，我国人工智能核心产业规模已超过4000亿元，拥有超过3000家人工智能企业。这些企业在众多领域都有布局，包括无人机、语音识别、图像识别、智能机器人、智能汽车等。在智能芯片、开源框架等关键核心技术方面，我国已取得了重要突破。

智能算力规模持续扩大，技术与应用鸿沟亟待解决。随着“东数西算”工程的启动以及智能计算中心的建设，我国已在多地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了多个国家数据中心集群。预计未来五年，我国智能算力规模将达到惊人的1271.4EFLOPS，复合增长率高达52.3%，远超通用算力的18.5%。

企业对于人工智能算力的关注点包括应用场景配置、加速性能和计算能力、价格成本、训练数据支持和人工智能政策等。目前，硬件仍是人工智能支出的主要部分，占比约65%。企业面临将大模型应用于实际场景的挑战。调研显示，超过80%的企业考虑购买预先训练好的人工智能模型。这些模型在可用性、运行基础设施和内部专业知识等方面仍有提升空间，需要行业解决方案商的支持来缩小技术与实际应用之间的鸿沟。

我国一些城市在特定人工智能应用领域取得了显著成果，如安徽宿州淮海智算中心和浙田元宇宙智算中心等。这些城市的智能化进程正在加快，成为城市智能化新标签。从行业维度看，互联网、金融、、电信和制造等行业是人工智能应用渗透度最高的五大行业。其中，互联网行业仍是人工智能投资和应用渗透度最高的行业；金融行业的人工智能渗透度提升明显，智能客服、实体机器人等成为典型应用；制造行业的人工智能渗透度也在不断提升。

算力是实现AI产业化的核心力量。随着人工智能向多场景化、规模化、融合化等方向发展，数据体量急剧增长，算法模型的参数量呈指数级增加。以加速计算为核心的算力中心规模正在不断扩大。《报告》指出，AI服务器是人工智能市场增长的主力军，其同比增速已超过全球整体人工智能市场增速。

人工智能的飞速发展为我国带来了前所未有的机遇和挑战。随着技术的不断进步和应用的深入，我们相信人工智能将在未来发挥更加重要的作用，为我国的发展注入新的活力。《全球人工智能市场半年度追踪报告》揭示了人工智能产业的蓬勃发展态势。

在2021年，全球人工智能服务器市场规模首次冲破千亿元人民币大关，达到了惊人的156.3亿美元，同比增速高达39.1%。这一飞跃性进展的背后，是浪潮信息、戴尔科技、惠普企业等领先企业的强劲推动，它们的市场份额合计占据了市场的近半壁江山。中国的厂商如新华三、宁畅、安擎以及华为等也在人工智能基础设施产品的优化更新方面不断加速，推动技术升级，为人工智能技术的用户带来了前所未有的价值。

从更深层次的技术角度看，人工智能芯片的市场也呈现出爆炸式增长。随着人工智能产业技术的不断提升和AI化的加速落地，人工智能芯片市场正在迎来前所未有的发展机遇。据IDC预测，到2025年，人工智能芯片市场规模将达到惊人的726亿美元。其中，异构计算已成为主流趋势，未来18个月里，全球人工智能服务器中的GPU、ASIC和FPGA搭载率都将有所上升，算力多元化发展趋势愈发明显。

在人工智能芯片的背后，计算架构的发展也值得关注。基于DSA思想设计的人工智能芯片正在引领潮流，推动了人工智能芯片的多元化发展。但要实现多元算力从“能用”到“好用”的转化，并为企业创造实际业务价值，还需要通用性强、绿色高效、安全可靠的计算系统的支持。业内正在积极推动多元算力系统架构的创新，通过调动多芯片、多板卡、多节点的系统级能力，实现各种加速单元以及跨节点系统的高效协同，提升计算性能。

值得一提的是，未来超过八成的组织将优先选择购买预先训练好的人工智能模型。大模型作为智算力驱动下的重大创新，被认为是实现普惠人工智能的重要途径之一。大模型的发展离不开庞大的算力支持，如AI+Science领域的AlphaFold2、自动驾驶系统、GPT-3等模型训练都需要巨大的算力支持。随着大模型在AIGC领域的算法引擎地位逐渐确立，以及其在电子商务、社交网络、搜索引擎等实际业务场景的应用落地，元宇宙内容生产将迎来巨大的变革。预训练平台的建设也正成为互联网企业推动人工智能普惠化的重要手段。

《全球人工智能市场半年度追踪报告》揭示了人工智能产业的蓬勃发展态势和广阔前景。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，人工智能将在未来发挥更加重要的作用。