普华永道2018预测：这一年，人工智能最有可能是这幅模样

在未来的人工智能发展中，预测远期的走向变得十分困难，即使是短期预测也充满挑战。普华永道最近发布的一份报告为我们描绘出了人工智能在2018年的可能面貌。

AI，这场影响雇主而非就业的革命

尽管人工智能将取代部分工作的预测层出不穷，但新技术带来的新工作岗位往往能够抵消那些被取代的旧岗位。普华永道指出，这一趋势将在今年持续。人们将在人工智能的协助下，以更高的效率完成工作。

先进的人工智能在特定领域如游戏项目中已展现出超越人类的能力，但这并不意味着人工智能将取代人类决策。相反，当人工智能用于辅助人类决策时，其效果更佳。普华永道的报告以产品设计为例，说明了人工智能如何与人类工程师协作，共同优化产品设计。

在这份基于29个国家调查数据的报告中，普华永道指出，到2020年，高自动化程度的工作岗位比例仅为1%。关键在于企业如何有效利用人工智能技术，有些企业未能成功应用人工智能往往是因为他们未能正确利用新技术或未能合理配置AI人才。成功的企业需要知道如何解释AI结果，何时应依赖人工智能决策，何时需要人类介入。不同团队间的协作也是有效利用人工智能的关键。例如，一个旨在帮助医院员工决定批准医疗程序的AI系统需要多个团队的协同合作。

AI技术的实际落地

虽然自动驾驶汽车或智能机器人医生等高级应用备受关注，但普华永道认为近期的人工智能收益将更加温和但同样有价值。人工智能的价值在于增强现有员工和企业的价值，而非创造全新行业。人工智能最可能落地的领域包括优化复杂流程、观察历史数据趋势以及帮助人类进行决策。这种实用的人工智能技术可以轻松地融入各种应用程序中，帮助企业解决实质问题。例如，财务员工可以利用人工智能系统处理大量数据，节省时间并提高工作效率。

AI助力数据分析的挑战与机遇

尽管大数据技术的优点被广泛宣传，但许多公司在实际应用中并未获得显著的回报。现在，这些公司正在重新考虑其数据分析策略，并开始寻找重点。人工智能在数据分析中的应用将为企业带来改善。企业在使用人工智能进行数据分析时面临许多挑战，如数据标准化、正确率以及隐私问题。在这个过程中，企业可以结合其他新技术如自然语言处理、服务平添、公共云计算技术和机器学习技术来简化流程。许多高管表示，他们公司的大数据分析将通过使用人工智能得到改善。

在人工智能竞赛中胜出的将是各领域专家

报告指出，人工智能越来越需要数据科学家和人工智能专家通常缺乏的知识和技能。这意味着在未来的AI竞赛中，各领域专家而非IT人员将更有可能取得胜利。企业需要培养具备跨学科知识和技能的团队来应对人工智能带来的挑战和机遇。人工智能的发展将为我们带来许多机遇和挑战。我们需要不断学习、适应并利用新技术来推动人类社会的进步和发展。构建AI资产管理系统的多元协作团队

一个能够支持资产管理系统的AI程序，其背后不仅仅依赖计算机科学家，更需要经济学家、分析师和交易员的通力合作。由于金融市场是瞬息万变的，这一系统需要不断地进行微调与适应。单纯的程序员难以全面驾驭这一复杂的系统调整工作。令人惊讶的是，尽管人工智能正在各个领域蓬勃发展，但在人工智能之外领域仍有许多工作需要数据科学和分析的支持，这其中高达67%。而AI资产管理的崛起正印证了智能化和自动化的浪潮汹涌澎湃。尽管人工智能具有巨大的潜力，但同样需要我们的警觉和防范。人工智能的发展同样带来了网络安全的挑战。随着技术的不断进步，黑客攻击和网络防御技术也在不断发展。人工智能在某些方面已经超越了人类的能力，尤其是在网络攻击方面。例如，机器学习技术使得黑客能够精准地追踪目标并定制个性化的攻击手段。人工智能技术的双刃剑效应也体现在这里：一方面，它能帮助我们迅速识别网络攻击的热点并生成情报报告；另一方面，它也可能被黑客利用来发动更复杂的攻击。普华永道指出，网络战争远非简单的两台电脑之间的对抗，它需要人类的参与来发挥更大的作用。尽管人工智能在许多领域发挥着重要的作用，但它仍需要人类的监管和参与。事实上，已经有越来越多的组织意识到这一点并开始投资于使用人工智能和机器学习的网络安全防护措施。尽管如此，人工智能的“黑盒子”问题仍然是一个亟待解决的挑战。许多人工智能算法的运行机制超出了大多数人的理解范围，这可能导致用户对AI产生不信任感。供应商为了保护知识产权往往不会透露其算法的工作原理，这使得许多用户对AI决策的依据产生疑虑。未来可能会有更多的监管压力要求人工智能开发者提高算法的透明度。随着人工智能的发展逐渐成为一个全球性的议题，各国也开始制定相应的发展战略。预计在未来十年内，中国将从人工智能的发展中获得最大的收益。不仅仅是科技公司需要承担起使用人工智能的责任。随着人工智能在各个行业的广泛应用，如何确保其公平、透明、可靠和可控成为了公众关注的焦点。普华永道的一项调查显示，许多企业将面临新的挑战和压力来确保AI系统的公正性和可靠性并建立新的流程和团队来应对可能出现的偏见和风险。未来的AI世界将是一个充满机遇和挑战的新时代我们需要跨越各个领域的专家共同努力确保人工智能的健康发展并最大限度地发挥其潜力为人类带来福祉。