类脑智能:模仿人脑高效处理信息
近日,江苏南京发布了一项备受瞩目的科技成果——“问天I”类脑计算机技术。这款计算机以其模拟大脑神经网络运行的独特方式,成为了国内技术领先、规模最大的类脑计算机。类脑智能,这个在人工智能领域中逐渐走热的词汇,其背后代表着一种神经形态计算的新时代。
类脑智能,顾名思义,是通过模仿人脑的运作方式,让计算机软硬件实现信息高效处理。相较于传统的人工智能,类脑智能具有低功耗、高算力的显著优势。北京工商大学计算机与人工智能学院教授吴静珠表示,人脑是目前已发现的最复杂的信息处理系统,其简约高效无与伦比。这使得人工智能领域的专家们设想,能否以大脑为原型,开发出更强大的人工智能。
当前以模型驱动的人工智能技术存在明显的局限。尽管今年多款大语言模型的推出引发了全球人工智能热潮,但这类技术的主要应用都是模型驱动的。这意味着程序开发者为软件设定了行为和结构,然后通过数据训练使其形成可以与人互动的人工智能。这种技术路线需要高质量标注数据,耗费大量人力资源,并且训练所需的计算资源非常庞大,需要超级算力的支持。
在此背景下,类脑智能的出现为解决这些问题提供了新的思路。通过模仿人脑的运作方式,类脑智能有望实现更高效、更智能的信息处理。而“问天I”类脑计算机的出现,则为我们展示了这一技术的巨大潜力。未来,随着类脑智能技术的不断发展,我们有望看到更多创新的应用场景和突破性的技术成果。
吴静珠教授向我们揭示了一个秘密,那就是人工智能背后的脑科学与认知科学的神秘面纱。在达特茅斯会议上,科学家们早已设想,如果能结合脑神经科学和认知科学,构建多学科协同工作的机制,或许能创造出超越人类水平的人工智能。尽管当时的想法超前,未能实现,但现在这一设想正逐步成为现实。
随着科技的不断进步,尤其是功能核磁共振等成像技术的发展,人类对大脑的认知水平有了前所未有的提升。吴静珠教授强调,这正是仿照大脑设计计算机软硬件的关键所在。如今,我们站在一个新的起点上,人工智能的发展迎来了新的机遇。
要实现类脑智能,我们可以沿着两大路径前行:软类脑和硬类脑。这两者犹如智能领域的双翼,相辅相成。北京工商大学的韩力群教授将其形象地区分为侧重于算法的软类脑和侧重于硬件的硬类脑。吴静珠教授进一步解释到,虽然二者各有侧重,但都是朝着模拟大脑工作模式的目标努力。
想象一下,虽然没有真实的神经细胞、蛋白质等物质,计算机却能模仿大脑的信息加工机制。在软件的世界里,我们可以模拟大脑的工作模式,将现实中的物质形式化。这就是软类脑的魅力所在。而硬类脑则更注重在硬件层面上模拟大脑的运作机制,寻求更直接的模拟方式。尽管路径不同,但最终目标都是为了实现类脑智能的飞跃。
硬类脑研究致力于在硬件材料方面取得突破,通过开发神经形态的芯片(如类脑芯片)和其他介质,模拟生物神经元乃至整个大脑。专家韩力群表示,这一领域的发展路径是先追求形似,再考虑神似。理想的类脑芯片中,包含众多相当于神经元的处理器,这些处理器之间的通信系统相当于神经纤维,甚至连突触等结构也可能被模拟出来。
与硬类脑不同,软类脑的开发路线更强调算法,与传统人工智能的开发有很多相似之处,因此目前发展速度较快。吴静珠介绍,软类脑的技术积累较多,而硬类脑所需的新材料、新产品的研发尚处于起步阶段。
尽管软类脑和硬类脑的实现路径不同,但它们的目标是一致的。吴静珠表示,两种路线的探索过程和创造出的成果也能为彼此提供支持,因此两条实践路径都是有价值的。
值得注意的是,类脑智能技术的发展需要多学科交叉协作。从2013年左右开始,部分发达国家的类脑智能研究已经率先起步。而在我国,相关研究则是在2016年左右启动。尽管如此,北京、上海的一些高校和科研机构已经在这一领域取得了一些显著的成果。
类脑智能技术作为一个前沿领域,其发展前景令人充满期待。通过模拟人脑的工作方式,类脑智能技术有望为人类带来更多的创新和突破,为人工智能领域的发展开启新的篇章。随着科技的飞速发展,类脑智能技术已经引起了全球科研人员和企业的广泛关注。在产业界,百度、科大讯飞、阿里巴巴、华为等巨头企业纷纷涉足这一领域,推动了“电子脑”从概念走向现实。
全球领先的类脑计算机“问天I”已经正式投入应用,其拥有5亿神经元和2500亿突触智能规模,排名全球第二。在成果发布会上,“问天”类脑超算团队宣布,将继续研发新一代类脑计算机,旨在打造引领未来的类脑计算平台。这一技术的突破,无疑为人工智能的发展开启了全新篇章。
尽管类脑智能技术取得了显著进步,但人类对于人脑的理解仍然有限。吴静珠指出,我们对于人脑的感知、知觉、情绪、思维、意识等复杂功能,以及语言和行为的产生机制仍然知之甚少。要想在类脑智能研究上取得更高水平的研究成果,就需要深入研究和突破脑科学和认知科学领域的基础理论。
类脑智能的发展还需要多领域多学科的交叉协作,包括生物医学、计算机、电子信息技术等。虽然这一领域刚刚起步,但吴静珠对其未来充满信心。她认为,随着科研人员的不断努力和技术的持续创新,类脑智能技术将带来巨大的突破和进步。
类脑智能技术正处于蓬勃发展阶段,其潜力巨大,未来值得期待。这一技术的突破将为我们揭示人脑的奥秘,推动人工智能的发展,为我们的生活带来更多便利和惊喜。
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