信通院何宝宏：预见2020，区块链和人工智能拐点已至

在“风向系列活动暨何宝宏思享会”上，何宝宏博士以其独特的视角，以生动、幽默的方式，为我们解读了技术发展背后的深层逻辑。他所分享的内容，不仅涵盖了区块链、人工智能、大数据、云计算等前沿技术领域，也涉及了互联网产业的诸多变化和发展趋势。

面对2019年的互联网产业，我们看到虚拟现实在经历起伏后更加理性，选择聚焦娱乐和游戏市场；开源技术的崛起带来了全新的风险和挑战；大数据在保护隐私和资产流动之间面临两难；人工智能面临发展的关键时期。与此产业互联网正在蓬勃发展，5G技术成为最亮眼的技术之一，“视频+”成为了一种趋势。除此之外，边缘计算、数据智能、服务器、数据中心等领域也都经历了不同程度的发展。

何宝宏博士指出，互联网正在从消费互联网向产业互联网转型，移动互联网红利逐渐消失，物联网、可穿戴设备成为新的发展方向。计算产品也正在向计算的云化转变，“视觉”领域也开始应用机器视觉技术，主要在无人驾驶、视频监控等领域发挥作用。数据正从信息流逐渐转变为资产，这为区块链技术的发展提供了广阔的空间。

对于区块链技术，何宝宏博士深入解析了其与互联网、信息互联网的关联与差异。他强调，价值互联网不可能取代信息互联网，未来的价值互联网将构建在信息互联网之上。区块链技术作为一种新型的数据库，具有多方参与、不易篡改的特点，但在实际应用中需要注意区分何时使用公有链、何时使用联盟链。他也指出了区块链技术的现状和发展方向，如从孤链到跨链、从链上到链上链下相结合等。

何宝宏博士的分享不仅让我们了解了技术的变化和发展，更让我们看到了技术背后的信任和合作的重要性。在这个快速发展的时代，我们需要更加深入地理解技术、更加理性地看待技术的发展，才能更好地应对未来的挑战。数据中心：数字社会的新基建

数据中心，作为整个数字行业的基础设施，正在迅猛增长。它们像计算机一样，走向了两个极端——在消费侧变得越来越小，满足从PC到手持设备、物联网的需求；它们也走向了高性能计算，以满足越来越大的计算需求。尽管全球数据每年增长约50%，但数据中心的增长速度更是达到了惊人的20%~30%。

数据中心的另一个重要趋势是产品化。过去，数据中心建设更多地像是一个施工现场，而现如今，IT设备的预制化、模块化变得越来越普遍。比如，天蝎计划和巴拿马项目的推出，展示了将IT推向非IT领域的发展趋势。与此服务器市场的变革也在发生，现在更多地采用定制服务器以适应传统通信局站的需求。

液冷技术的成熟为数据中心的发展带来了革命性的变化。配套外部环境虽然仍需完善，但液冷技术让IT设备占地面积大大减小，满足了高密度的计算需求。白盒交换机和机柜世界里的技术革新也在不断推进。网络创新的两大领域——用户侧和服务侧——都聚焦在数据中心上，使其成为网络创新的制高点。开源的重要性也日益凸显。随着软件变得日益复杂和昂贵，需要全球供应链共同协作来开发、维护和交付软件。开源不仅是社会化协作的基础，更是社会化生产的需要。中国的开源贡献量在逐年上升，本土项目国际化成为新的焦点。治理开源时，风险管控前置变得尤为重要。大数据的拐点已经出现。数据不再是单纯的“大”，而是如何使其“跑得更快”。数据技术也被视为一种资产，需要关注其资产化和保护。隐私保护成为大数据领域的重要问题，需要政策和技术共同解决。数据的开放问题、算法的中立性和可解释性问题都需要得到解决。简而言之，数据有时是隐私，有时是信息，有时是资产，需要相应的管理办法来妥善处理。这一切变革都证明了数据中心作为数字社会新基建的价值所在。探索人工智能的未知领域

随着技术的不断进步，人工智能（AI）已经成为当今社会的热门话题。经过几年的飞速发展，计算机视觉应用成为人工智能领域的佼佼者。谷歌已经走在开发能够修改自然语言对话甚至预测人类玩笑的算法的前沿。不久的将来，普通人需要思考一秒的事情，很可能会被AI瞬间自动化处理。

当我们进入2019年，人工智能的发展似乎进入了所谓的七年之痒的阶段。之前的几年中，人工智能是人才、技术和资本的集中体现；接着是数据和场景的重视；而如今，人们开始关注AI的、道德、可解释性和监管问题。产业需要的人工智能是什么样的呢？它应该是高效的，满足业务实时响应的需求；经济的，降低计算成本；泛在的，让AI计算无处不在；智能的，实现自动化或半自动化的数据标注；稳定的，满足工业级AI系统的需求。

随着视频监控和无人驾驶等新兴技术的崛起，人工智能的发展又迈上了一个新的台阶。虽然人脸识别、身份验证等应用的进步带来了翻天覆地的变化，但同时也伴随着深度伪造技术等挑战。我们必须妥善应对这些问题。

何宝宏指出，AI的可解释性存在陷阱。这些陷阱包括：人的智能是否可解释、大部分人高估自己的智商以及对于自己无法理解的事物就认为不可解释。

所有可解释的智能都是计算，而人工智能则是计算机当前还无法实现的那些智能。我们必须认识到，技术的发展是螺旋式的。技术总是在不断前进，然后可能会在某个时刻回归，但同时带有新的特点和优势。就像云计算之后出现了边缘计算，网络、计算和数据的集中化趋势的也有分布式信息的反方向运动。现在的技术环境中有三个方向尤其值得关注：软件、算法和芯片。尤其是在专用芯片和特定场景下的芯片方面，未来会有大的突破。

如今，全社会正努力追赶IT技术创新的步伐。如果我们把新技术应用到各行各业，会发现经济、教育、制度和等方面受到冲击。这时，我们需要优化经济学、教育学、管理制度和道德等，继续推动应用和社会的改变。这是一个不可逆转的趋势，让我们共同期待并探索人工智能的未知领域。