智能制造转型如何破局？

十四五规划展望：中国智能制造的崛起之路

随着十四五规划的全面展开，未来五年将成为我国打造数字经济新优势的关键阶段。在这一背景下，智能制造是推动制造业高质量发展的契机，也是实现双循环新发展格局的关键所在。自新冠疫情以来，制造业企业经历了前所未有的挑战，行业竞争格局重塑，智能制造转型迫在眉睫。许多制造企业陷入技术单点优化的误区，导致数据孤岛严重、设备和系统连通性差等问题。为此，我们需要深入理解并把握全球智能制造的发展趋势。

全球主要国家都在积极布局智能制造领域，推出相应的战略规划。美国的《国家先进制造战略规划》和《美国先进制造领先战略》强调工业互联网的建设和新技术的发展。德国提出的《工业4.0战略实施建议》则定义了第四次工业革命的核心内容。法国、日本和中国也都在积极推进智能制造的发展，各自提出了相应的战略规划和重点领域。

中国智能制造的发展概况尤为引人注目。《中国制造2025》文件为我们描绘了一个清晰的路线图，从制造业大国向制造业强国的转变是我们的目标。智能制造技术发展的关键结构也已明晰，包括智能服务、智能工厂和智能装备三大板块。

在智能制造业的分布和融资情况方面，北京、长三角地区和粤港澳大湾区是主要的投融资集中地。其中，长三角地区的融资总额最高，反映了该地区在智能制造领域的强劲实力和广阔前景。

中国智能制造正迎来前所未有的发展机遇。在全球智能制造的竞争格局下，我们需要深入理解和把握智能制造的精髓，推动制造业的高质量发展。未来，我们将以更加开放的姿态，加强合作，共同推进全球智能制造的发展，共同迎接制造业的美好未来。透视中国智能制造产业融资深度：粤港澳大湾区的创新引擎与突破之路

在全球智能制造大潮中，中国智能制造企业的发展引人注目。从试点示范项目到智能工厂建设，中国智能制造在短短几年内取得了显著进步。但随之而来的挑战也同样艰巨。在此背景下，粤港澳大湾区作为中国经济发展的重要引擎，其智能制造领域的融资情况尤为引人关注。

一、智能制造产业蓬勃发展

近年来，中国智能制造产业经历了飞速的发展。从实施的一系列试点示范项目到初步建立的数字化车间和智能工厂，智能制造已覆盖多个领域和行业。特别是软件领域，智能制造系统集成产业持续高速发展，全国工业互联网市场规模也呈现爆发式增长。工业机器人、增材制造等新兴产业的快速发展，进一步推动了产业升级步伐的加快。

二、粤港澳大湾区智能制造的融资焦点：深圳

深圳作为粤港澳大湾区的核心城市之一，已经成为智能制造领域的重要融资中心。大量的资金和资源正源源不断地注入这一市场，推动智能制造技术的研发和应用。从智能设备到智能产线，再到数字化车间和智能工厂的构建，深圳的智能制造产业正在经历一场前所未有的变革。

三、智能制造面临的挑战与瓶颈

尽管发展势头强劲，但中国智能制造企业在发展过程中仍面临诸多挑战和瓶颈。缺乏顶层设计已成为制约企业智能制造转型的关键因素之一。许多企业未能从战略高度规划智能制造发展蓝图，导致数字化转型缺乏明确的方向和战略规划。过于关注技术单点优化而忽视整体价值提升的问题也普遍存在。大多数企业将智能制造等同于技术和硬件投资，却忽视了系统集成的重要性。市场上缺乏具备集成能力的解决方案供应商也是制约智能制造转型的一大难题。工业制造领域的复杂性要求解决方案供应商具备深厚的行业知识和技术实力，以帮助企业实现IT与工业自动化技术的融合。

四、加速智能制造转型的措施与建议

针对以上挑战和瓶颈，结合领先企业的经验和项目实践，我们提出以下加速智能制造转型的措施与建议：企业需要确定场景价值，明确数字化转型的目标和重点；建立IT与OT融合的顶层架构设计，为智能制造打下坚实基础；务实数字化基础，从生产自动化入手，逐步构建数字化车间和智能工厂；企业还需要关注系统集成的重要性，寻求具备集成能力的解决方案供应商合作。通过这些措施的实施，企业可以突破瓶颈，加速智能制造转型的步伐。在工业自动化的基础上，企业正致力于通过部署物联网（IOT）、5G通信网络等基础设施，构建智能生产线和车间，实现信息系统间的互联互通。核心应用的引入在智能制造领域尤为重要。

当前，诸如产品生命周期管理（PLM）、企业资源计划（ERP）、高级计划与排程（APS）以及制造执行系统（MES）等核心应用系统并未在制造业中普及。特别是在制药行业，两化融合要求的普及先进过程控制和制造执行系统尚未得到广泛实施。为了推动智能制造的快速发展，并在新冠疫情后关注管理创新能力的提升和供应链弹性部署，制造企业需积极投资这些核心应用系统。

预测数据显示，到2023年，ERP、PLM和客户关系管理（CRM）将成为中国制造业IT应用市场投资的重点领域。在实现系统互联互通和数据集成方面，制造企业面临着数据孤岛和系统割裂的问题，这导致了不同部门间的数字化对抗，浪费了企业的投资，并降低了智能制造的回报率。构建一个数据闭环系统，实现数据的横向和纵向集成，成为企业智能制造发展的关键。

建立持续创新的数字化组织和能力也是智能制造的重要组成部分。通过构建柔性组织和培养创新体系，企业可以根据业务需求灵活调整组织架构和人才配置，发挥员工的潜能，满足智能制造持续发展的需求。和企业应联合构建创新体系，加强内外部资源的动态配置，形成持续创新的文化和体系。

中国作为制造大国正经历着从制造到智能制造的转变。智能制造的发展受到政策驱动、存量升级、行业示范和学术人才支撑等多个因素的影响。在这一进程中，中国不仅凭借制造基因展现了强大的制造能力，还借助智能制造工具和创新人才在发展的道路上不断挑战自我，实现逆袭。在十四五规划中，中央强调发展数字经济和智能制造的必要性，预示着智能制造将成为全球未来的发展方向。