芯片热、价格战、争落地！2018年人工智能发展回忆录

在人工智能飞速发展的2018年，行业内外呈现一片欣欣向荣的景象。这一年，各大科技公司全面拥抱人工智能，巨头深入布局，挤压创业者的想象空间。芯片大热，智能音箱驶入快车道，自动驾驶领域也经历了跌宕起伏的一年。

随着新年的钟声即将敲响，智能菌带您穿越时光长廊，探寻计算机视觉、智能语音和自动驾驶在过去一年里发生的激动人心的故事。

一、计算机视觉的崭新格局与落地元年

在商汤、云从、依图和旷视等公司的引领下，中国计算机视觉行业已形成了“四超多强”的格局。特别是人脸识别技术，在全球范围内崭露头角。《2018年全球人脸识别设备市场研究报告》指出，中国已成为人脸识别设备最大的消费区域。仅2017年，中国占全球人脸识别设备市场的比例高达29.29%，预计至2023年将达到惊人的44.59%。显然，计算机视觉在2018年的落地应用已经进入决胜期。

在这一年里，商汤科技力求涉足更多领域，其技术广泛应用于智慧城市、金融、汽车、智慧零售、智能手机等多个行业。商汤科技还与华东师范大学等合作发布了第一本AI高中教材。云从科技作为中国银行业最大的AI供应商，在安防领域已在全国多个省级行政区上线实战，并在民航领域取得了显著进展。与此旷视科技在安防以及手机等移动终端和零售、物流领域投入了大量精力，并取得了显著成果。依图科技则基于安防、金融、民生等行业进行深入合作，并与华为等大厂联手推出了一系列解决方案。值得一提的是，依图科技近期还进军了语音识别领域。

除了这些明星公司外，医疗等领域也涌现出许多重量级选手。国家卫健委征集的人工智能技术应用落地案例以及国家药监局公开征集的AI医疗器械生产企业信息均显示出AI在医疗领域的广泛应用和快速发展。其中，乐普医疗的AI诊断系统已获得FDA上市批准，展现出巨大的市场潜力。

二、智能语音迎来巨头战，市场增长迅猛

据中国语音产业联盟发布的《2017-2018中国智能语音产业白皮书》显示，近年来智能语音产业规模持续增长，由2014年的30亿元增长至2018年的159.7亿元，年平均增长率接近40%。目前市场仍保持着垄断竞争格局，科大讯飞和百度占据市场份额前两位。

在智能音箱市场，2018年出现了阿里巴巴、小米、百度和京东等四大玩家。据智东西报道，去年国内智能音箱市场出货量达到了惊人的2200万台，几乎是去年市场规模的15倍，远超行业预期。这一增长趋势预示着智能语音技术的广泛应用和市场的巨大潜力。

智能音箱市场风起云涌，阿里、小米、百度、京东四巨头占据市场主导地位。今年，凭借全年不断的低价促销策略，阿里智能音箱成功突破千万大关，出货量达到了惊人的千万量级；小米智能音箱在节日促销的助推下，也取得了近千万的出货量。百度通过下半年的重点布局和加大补贴力度，成功占据了约两百万的市场份额。尽管京东叮咚音箱经历了坎坷，但其出货量也达到了近百万的水平。其他厂商也贡献了一定的出货量。这四大巨头占据了国内市场的绝对份额，使得其他小厂商在明年的市场竞争中机会渺茫。

与此中国正在经历AI芯片的热潮，但相较于西方国家仍存在一定的差距。由于中兴事件的影响，中国科技公司开始意识到掌握核心芯片技术的重要性。他们纷纷投入巨资研发AI芯片，并发布了一系列自研产品。寒武纪、深鉴科技等公司在AI芯片领域取得了显著的进展。华为作为全球知名的科技公司，也在AI芯片领域占据了一席之地。尽管中国在AI芯片领域取得了重要的突破，但与西方国家相比仍有一定的差距。正如《》所指出的，美国在半导体制造领域的优势是多年的研发成果积累。芯片革命尚未成功，各方仍需努力。

在无人车领域，市场趋于理性，资深玩家稳中求进。中国已成为全球最大的车辆及出行服务市场，自动驾驶技术在这里得到了广泛的应用和关注。据研究报告显示，自动驾驶相关的新车销售及出行服务将在未来十年内创造超过五千亿美元的营收。在自动驾驶赛道上，融资活动依然火热，各大自动驾驶公司纷纷完成巨额融资。业界专家也强调了实现无人驾驶落地的关键在于提升系统的安全性和稳定性，覆盖各类复杂场景，以及解决技术难题如算法、数据、计算能力、测试等。所有技术问题的解决都必须以安全为第一原则。在这个领域，各大公司都在努力提升系统的安全性，以确保无人驾驶汽车的商业化落地。商业落地新篇章：自动驾驶领域的深度洞察

在商业落地的大潮中，智行者CEO张德兆与领骏科技CEO杨文利共同指出，测试阶段的产品与量产产品各有其侧重点。张德兆强调产品一致性至关重要，在大批量生产时，算法的通用性和适应性成为关键投入点。他对此领域的前景持有坚定信念，同时也不回避其中的挑战。

与此MINIEYE CEO刘国清认为，针对实际问题的解决，无人驾驶车辆必须与特定场景紧密结合。场景约束为无人驾驶开发带来了降低难度的机会。他深知这一领域的进步需要紧密贴合实际需求，方可取得实质性的突破。

谈及未来，行业内的创业者们展现了理性的态度。当被问及何时能实现Level 5级别的无人驾驶时，驭势科技CEO吴甘沙表示，这是一个长期的目标，需要超过十年的努力。禾多科技CEO倪凯更是持保守态度，他认为实现Level 5可能需要二十年，城市工况下的L4成熟阶段还需十年左右的时间。

对于与西方国家的差距，小马智行CEO彭军认为，尽管中国无人驾驶起步稍晚，但后劲十足。中国的复杂交通状况所产生的数据和技术经验积累具有极高的价值。彭军在2018年底预测，随着基础技术壁垒的突破，中美两国在自动驾驶领域的差距正在逐步缩小。

随着人工智能的浪潮不断推进，对于小企业来说，在新的一年里精准定位、稳步落地并交出令人满意的业绩单显得尤为重要。而对于行业巨头而言，他们需要敏锐地洞察行业动态，果断决策以保持领先地位。全新的科技浪潮已经到来，没有任何人可以置身事外。

2018年已近尾声，让我们带着勇气与期待迎接崭新的2019年，共同见证人工智能与自动驾驶领域的辉煌未来。