BAT 人工智能实验室大起底：都叫AI Lab，三巨头究竟有什么不同

随着人工智能（AI）在各行各业的深度融合与应用，BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）等互联网公司也纷纷涉足AI领域，成立各自的人工智能实验室。本文将深入探讨百度、腾讯和阿里巴巴三家公司的人工智能实验室的架构、研究方向及研究领域，揭示它们的特点和前进方向。

百度：深耕技术，人事调整展现新布局

百度的AI Lab，全称为硅谷人工智能实验室（SVAIL），自2014年成立以来，始终致力于深度学习技术的研究。其研究领域涵盖了深度学习、大数据和高性能计算等多个方向，并且经常在官方博客上分享最新的研究成果。其中，DeepBench这一深度学习基准工具，就是用来评估深度神经网络训练中的基础操作性能的重要工具。随着陆奇担任百度COO后的人事震荡，百度的组织架构也进行了大刀阔斧的调整，AI技术平台体系（AIG）成为五大业务体系之一，显示出百度对AI技术的重视。这也标志着百度研究院正式融入新的体系之中。未来，随着深度整合包括NLP、KG等在内的核心技术，百度的AI技术将迎来新的发展阶段。

腾讯：应用导向的人工智能实验室

腾讯的人工智能实验室隶属于技术工程事业群，专注于人工智能的基础研究。该实验室的主要研究方向包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习等。与其他实验室不同的是，腾讯AI Lab更注重实际应用，将科研成果迅速应用到产品和服务中。这一特点也体现了腾讯一贯的“连接一切”的核心理念。腾讯凭借多年的互联网业务积累，拥有海量的数据和丰富的应用场景，这为腾讯AI Lab的发展提供了坚实的基础。

阿里巴巴：AI赋能全线业务的新引擎

阿里巴巴在人工智能领域的布局同样不遗余力。随着其人工智能实验室的成立和智能音箱产品的推出，阿里巴巴在AI领域的实力逐渐显现。其人工智能实验室的研究方向涵盖了智能音箱的核心技术、算法和系统研发等多个领域。与腾讯和百度相比，阿里巴巴的人工智能实验室更注重商业应用和商业价值的挖掘。未来，随着技术的不断突破和应用场景的不断拓展，阿里巴巴的人工智能实验室将成为推动公司各项业务发展的强大引擎。

三家巨头各有千秋

BAT在人工智能领域的布局各有特色。百度注重技术研发和深度学习技术的突破；腾讯注重实际应用和场景融合；而阿里巴巴则注重商业应用和商业价值的挖掘。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，三家巨头在人工智能领域的竞争将更加激烈。而我们也有理由相信，在三家公司的共同努力下，人工智能技术的发展将给我们的生活带来更多惊喜和便利。从腾讯AI Lab的定位可以看出，腾讯依托“丰富的应用场景、海量的大数据以及强大的计算能力”这一独特优势，致力于在人工智能领域取得显著进展。腾讯AI Lab曾经明确提出“学术有影响，工业有产出”的发展口号。

谈及腾讯的AI布局，除了AI Lab，还有优图实验室、微信模式识别中心、腾讯数据平台等多个部门共同构成了腾讯的AI矩阵。这些部门之间协同合作，共同推进AI技术的发展和应用。AI Lab作为其中的一员，与其他部门共同探索和研究不同领域的AI技术。

张潼作为新任AI Lab主任，他表示腾讯的技术工程事业群TEG是公司的技术支撑平台，为其他事业群提供全方位的运营解决方案和服务支持。AI Lab的重点在于基础研究和应用探索的结合，为其他事业群提供AI底层技术支持，并积极开展跨部门合作。

AI Lab自成立起就致力于实现全面的AI能力，让真正的人工智能未来无处不在。目前实验室拥有超过50位来自世界知名学院的AI科学家以及经验丰富的AI应用工程师。其研究方向紧密结合腾讯的业务场景，如游戏、内容生态和社交等。

在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习等领域，AI Lab不断进行深入研究，并取得了一系列重要成果。例如，绝艺在日本围棋AI大赛中的胜利，以及机器人写新闻等创新应用的推出。AI Lab还致力于将先进技术转化为实际产品，如智能语音产品“腾讯云小微”和深度学习平台DI-X等。这些产品充分体现了AI Lab在人工智能领域的实力和成果。

腾讯还重视与顶尖人才的引进合作。如贾佳亚博士的加入，为优图实验室注入了新的活力和技术力量。在国际上最权威的人脸识别数据库MegaFace中，优图实验室也取得了显著的成绩。这些成果展示了腾讯在人工智能领域的持续投入和不断进步的决心。腾讯优图实验室在人脸识别领域的突破

腾讯优图实验室在国际权威人脸识别数据库LFW上大放异彩，最新无限制条件下人脸验证测试成绩高达99.80%，超越了去年6月的99.65%，这一进展标志着我国在人工智能领域的又一次显著进步。

微信与香港科技大学联手打造的微信-香港科技大学人工智能联合实验室，即What Lab，致力于人工智能的研究，并借助大数据的力量拓展机器学习的边界。与此微信北京研发中心的研究方向涵盖了语音识别、图像分析等多个领域，其研发成果广泛应用于微信及其他腾讯产品中。该中心的模式识别中心原先隶属于腾讯研究院，如今已发展成为集语音和图像研究于一体的团队，其研究成果正助力微信产品的持续优化。

智能计算与搜索实验室专注于搜索技术、自然语言处理等领域的研究，与众多高校紧密合作，其研究成果已成功应用于腾讯的多个产品中。腾讯在西雅图设立了AI实验室，旨在推动AI领域的深入研究，特别是语音识别及自然语言理解等方面。

相对于腾讯在AI领域的全面布局，阿里巴巴的人工智能实验室则展现出明显的消费级产品倾向。从负责人陈丽娟的职业背景可以看出，其团队在AI产品的研发上更加注重与消费级产品的结合。其首款智能语音终端设备“天猫精灵X1”及背后的AliGenie开发者平台展示了其在AI领域的实力。AliGenie平台向开发者及硬件厂商开放核心技术，如深度学习、自然语言处理等，为开发者提供更好的用户体验。而背后的iDST则在人工智能领域进行着深入的研究，其团队核心成员如任小枫、金榕等都在AI领域有着深厚的背景和突出的贡献。

无论是腾讯还是阿里巴巴，都在人工智能领域进行着深入的探索和研究，而我国在人工智能领域的发展也正处于蓬勃发展的阶段。