谷歌收购 Kaggle 为什么会震动三界(AI、机器学习、数据科学界)?
导语:谷歌以其对开发者的天然吸引力,展现出强大的影响力;而收购Kaggle无疑将这一优势推向顶峰。
在昨晚的Google Cloud Next谷歌云计算开发者大会上,全球华人AI学界的翘楚、谷歌云首席科学家李飞飞宣布了一个震撼业界的消息:谷歌收购了Kaggle。这一消息其实在近两天已经陆续传出风声,但此前谷歌和Kaggle一直保持沉默,让媒体和公众猜测不已。昨晚的宣布,确认了这一收购事实,但关于具体的收购细节、未来计划等信息仍待揭晓,收购协议和价格也未对外公布。
即便没有进一步的细节披露,Google与Kaggle的结合已经引起了数据科学、AI、机器学习等领域的广泛关注。这一事件对开发者社区、行业走向以及谷歌的机器学习布局等产生了深远的影响。这不禁让人回想起2014年谷歌对DeepMind的收购,虽然Kaggle与DeepMind在业务和运营方式上有所不同,但其在行业资源上的掌握与DeepMind并肩,两次收购对于谷歌而言都具有极高的战略意义。
下面让我们来了解一下此次收购的一些已知信息。
Kaggle简介:
对于熟悉数据科学和机器学习的开发者来说,Kaggle是一个不可或缺的实战平台。它在2010年创立,专注于举办数据科学相关的线上竞赛,吸引了众多数据科学家和机器学习开发者参与。这个平台为现实中的商业难题提供基于数据的算法解决方案,是数据科学家展示实力和扬名的江湖。谷歌收购Kaggle对于双方来说都有巨大的益处,也将在数据科学界掀起新的波澜。经过谷歌的收购,Kaggle以其独特的地位在科技界愈发引人注目。不同于GitHub,Kaggle为数据科学家和机器学习开发者提供了一个全方位的服务平台,其中最为人称道的便是其招聘服务和代码分享工具——Kaggle Kernels。
正因为这些特色服务,Kaggle社区在行业内备受青睐,拥有庞大的用户基数和高度的用户粘性。关于平台上的数据科学家数量,尽管有各种不同的估算,但无可争议的是,Kaggle无疑是当今最大的数据科学家、机器学习开发者社区,其行业地位独一无二。
大约一年前,Kaggle开始全力投入AI、机器学习领域,推出了一系列竞赛项目。李飞飞对此评论道:“Kaggle是搜寻、分析公共数据集,开发机器学习模型,和提高数据科学专业水平的最佳场所。”
而关于谷歌收购Kaggle的意图,李飞飞在“让AI民主化”的演讲和之后的博文中给出了官方解释。她强调:“AI民主化至关重要,我们必须降低进入AI领域的门槛,让AI技术能够服务于尽可能多的开发者社群、用户和企业,以解决他们各自的问题和需求。Kaggle加入谷歌,将加速这一进程。”简而言之,推动AI技术的分享和推广,是谷歌收购Kaggle的深层使命。
谷歌收购Kaggle后,虽然具体的收购协议内容仍被保密,但我们可以从双方透露的信息中窥见一些端倪。确定无疑的一点是,Kaggle将保持其独立的品牌和团队。未来,我们期待Kaggle在谷歌的助力下,继续为数据科学家和机器学习开发者提供优质服务,推动AI技术的普及和发展。昨晚,Kaggle 创始人 Anthony Goldbloom 发布了一篇博文,深情回顾了 Kaggle 自创立以来所取得的辉煌成就,并向一直支持 Kaggle 社区的开发者们表达了衷心的感谢。他也透露了公司未来的宏伟计划。
在博文中,Anthony Goldbloom 强调,Kaggle 团队将保持整体性和独立性,作为谷歌云旗下的品牌继续运营。他们计划进一步扩展 Kaggle 上的竞赛和开源数据平台,并拥抱所有的数据科学家、公司和技术。Kaggle Kernels 将继续支持多样化的机器学习库和工具包,无论其是否来自谷歌。
此次被谷歌收购,对于 Kaggle 而言是一次重要的机遇。Anthony Goldbloom 表示,这次收购将世界上最大的数据科学社区与最先进的机器学习云紧密结合在一起,使他们能够实现更多。他还提到,他们可以向社区提供谷歌的云技术,使大家能够利用更强大的基础设施和部署服务进行可扩展的训练,并帮助 Kaggle 拥有存储和获取大型数据集的能力。
与此李飞飞在大会和博客上的表态也印证了一些 Anthony Goldbloom 提到的要点。她提到,谷歌云将为 Kaggle 社区成员提供云机器学习开发环境,并继续支持训练和部署服务。结合李飞飞对“AI 民主化”的坚持,以及她对亲手创建的 ImageNet 的回顾和对数据库重要性的强调,我们可以期待谷歌云在数据上为 Kaggle 提供强有力的支持,帮助社区的开发者获取更多、更有价值的数据集。这无疑将直接提升谷歌在数据科学、机器学习社区的影响力和口碑。
对于收购 Kaggle 之后的谷歌而言,其核心业务与 AI 的紧密联系将更加紧密。作为推动 AI 技术浪潮的主要玩家之一,谷歌深知 AI、数据科学和机器学习的战略意义。自从去年 AlphaGo 与李世石的世纪之战后,谷歌的江湖声望更是如日中天。而 Kaggle 的加入,无疑将为谷歌带来更多的数据科学资源和人才,进一步巩固其在 AI 领域的领先地位。在人工智能应用的各个垂直领域,如自动驾驶、语音识别和深度学习等,谷歌正感受到前所未有的挑战。Waymo自动驾驶业务遭遇波折,微软和IBM在语音识别领域崭露头角,Facebook AI实验室和OpenAI在生成对抗网络(GAN)前沿技术的研发上成果显著。业内对谷歌在AI技术领先地位的看法已不再如过去那般坚定。
为了维持其领导地位,谷歌必须进一步加大投入。而在人工智能领域,有一个领域是谷歌无法被超越的:那就是TensorFlow。在深度学习开源工具市场上,TensorFlow的市场占有率远超过任何其他框架或平台。对于开发者群体而言,谷歌的影响力具有天然优势。而收购Kaggle无疑将这一优势扩大到了极致。
我们不能忽视的是,Kaggle被纳入谷歌云部门。与AWS和微软Azure相比,谷歌云的市场地位一直较为尴尬,市场占有率远远落后于前两者。在Google Cloud Next大会上,谷歌重点宣传其在云计算方面的巨大投入和决心。从谷歌对收购Kaggle的官方声明中,我们也可以看到对Kaggle未来所能为谷歌云提供的支持的强调。谷歌或许希望Kaggle能成为谷歌云业务的一个突破口,例如通过Kaggle平台让开发者体验谷歌云,为其做宣传。至于其他可能的合作方式,尚待未来揭晓。
外媒猜测谷歌收购Kaggle将使其在招聘尖端开发人才方面更加便利,这是一个合理的推测。
另外值得一提的是,谷歌与Kaggle的合作已经开始。上个月(2月16日),Kaggle与谷歌联合举办了Google Cloud & YouTube-8M Video Understanding Challenge,这是迄今为止世界上规模最大的视频理解挑战赛。该挑战要求机器学习开发者寻找自动标记Youtube视频的方法。
澳大利亚媒体对于谷歌收购Kaggle表示哀叹。Kaggle的创始人Anthony Goldbloom是墨尔本大学毕业生,他在悉尼创办Kaggle,但将公司总部迁至旧金山。此次被美国企业收购再次引起关注,尤其是获得澳大利亚媒体的积极报道。这也让人想起DeepMind被收购后,英国AI圈的反应。
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