1000 万张照片训练 AI 模型，科学家找到水下定位新方法

尽管北斗、GPS等卫星系统能够精准定位地表位置，但当我们的视线转向水下世界时，它们却失去了用武之地。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的科学家们近期取得了重大突破。他们通过深入研究水下光偏振的独特模式，找到了一种无需依赖定位系统，便可在水下进行导航的新方法。

IT之家为我们指出：传统的定位系统主要依赖卫星发射的信号来确定陆地位置，这些信号在水下却显得微弱而不稳定，因此无法被潜艇或水下探险活动所应用。面对这一难题，该大学团队迎难而上。

他们利用配备特殊光学元件的水下相机，在多个地点、不同的条件下、不同的日期、不同的水深以及一天中的不同时间拍摄了大约千万张照片。这些照片像是一个个谜题，等待着被解开。

为了解析这些复杂的图像信息，团队开发了一种先进的人工智能算法。经过对这些照片进行深度学习训练，该算法能够在最深达300米的海洋中进行定位，识别精度高达40-50公里。这意味着我们有望在不远的将来，实现更为精准的水下导航和探索。