人类未来要学会与AI共处

网易智能重磅推出的大型系列人物专访《AI英雄》带您走近人工智能行业领袖，洞察技术趋势，捕捉“智能+”机遇，关注人的价值与故事。本期对话嘉宾是英特尔中国研究院院长宋继强，他将为我们分享对人工智能产业发展趋势的见解以及人工智能浪潮下的增长机遇。

随着收购Mobileye、成立人工智能产品事业部和人工智能应用实验室，英特尔在不断收购的过程中也加快了结构转型的步伐。宋继强表示，英特尔看好人工智能在汽车形态上的应用，并认为汽车市场存量巨大，改造价值显著。

作为英特尔中国研究院的掌门人，宋继强在自动驾驶领域最为关注的是安全性与可靠性。他强调，在各种数据的支撑下确保安全性是首要任务，同时提高系统的可靠性也是关键。在人工智能的加持下，机器正在替代人类完成一些繁重的工作，使人们能够腾出精力去做更有价值、更具创造力的事情。

根据之前的报道，一些职业面临被机器取代的风险，如搬砖砌墙、速记、律师、编辑、翻译等工作的初级职位。宋继强从正面角度看待这一问题，认为机器替代的是那些重复性高、需要强记忆力和计算能力的任务。人类需要学会灵活转型，发挥自身特长，而不是与机器比拼记忆力和计算能力。

对于人工智能的未来，宋继强认为计算模式的演变将逐渐转向非接触、非直接控制的方式。从大型机到小型机，再到PC和智能手机，每一次技术的飞跃都证明了这一趋势。未来的交互模式将不再局限于小屏幕，而是更加泛在化，人们将能够以自然的方式与之交互。

对于人工智能的应用，宋继强认为今年最需要突破的是在语音和视觉监控领域之外寻找更多的落地应用，直接面向消费者提供价值，产生社会价值，并构建支持人工智能全方位应用的硬件体系。

在谈到人工智能与未来社会的问题时，宋继强表示，虽然人工智能的崛起会导致一些职业面临变革，但整体上人工智能将使人类生活更加美好。他认为，人应该学会灵活转型，适应与机器和人工智能共生的时代。他也强调了人工智能带来的颠覆不仅仅是自动驾驶取代司机这么简单，未来还有许多领域将受到人工智能的影响和改变。

随着科技的飞速发展，人工智能和芯片技术成为了引领时代变革的关键力量。在这样的大背景下，人们开始热议人工智能与人的结合能否激发出更多创新灵感，如作曲、文学创作乃至书法创作等。对于这一话题，宋继强先生在接受采访时分享了他的独到见解。

对于是否意味着某些职业人员需要转型的问题，宋继强认为这是一个自然选择的过程。他强调，人的特点在于能够快速学习新事物并灵活关联多种领域的知识。与机器和人工智能和谐共处是未来的必然趋势，因为人工智能只能替代部分环节，而无法完全取代整个流程。他鼓励人们保持灵活性，不断适应新的变化和发展趋势。

谈及人工智能在芯片领域的应用时，宋继强表示目前市场上正在涌现出许多针对特定领域的定制化芯片。他指出，这是市场发展的必然趋势。对于英特尔是否会涉足这一领域，他表示目前尚未有具体计划，但强调未来会根据市场需求进行布局。他认为，针对不同垂直领域的需求定制芯片是合理的选择，但需要确保能够满足特定需求的同时实现规模化生产。他强调芯片的成功与否取决于多个因素，包括算法、性能、功耗和成本等。他也提到目前人工智能尚处于早期阶段，更细分的垂直领域发展将有助于提高算法性能。

谈到英特尔在人工智能芯片领域的布局时，宋继强表示公司提供了端到端的硬件支持和全堆栈的软件支持。他详细解释了从最小的设备级别到云端，英特尔都有相应的硬件方案和软件支持。同时他指出目前AI领域仍有许多商业价值尚未得到充分体现，这也是推动技术发展的关键所在。他强调了英特尔在提供多种选择的鼓励用户根据自身需求选择最适合的芯片方案。

在谈到收购Mobileye的原因时，宋继强表示这是基于Mobileye在无人驾驶领域的领先地位和行业发展趋势的考虑。他认为无人驾驶是一个高成长性行业，而英特尔擅长在芯片领域进行整合。通过收购Mobileye并让其独立运营，再结合英特尔内部无人驾驶部门的资源整合，可以更好地推动无人驾驶技术的发展。他强调在未来的无人驾驶领域竞争中，多传感融合、算法以及软硬件的综合优化将是关键。

Mobileye已经走过十二载春秋，深耕计算机视觉算法领域，致力于车载技术的驾驶辅助及未来的自动驾驶应用。他们将算法优化落地至硬件芯片上，通过与芯片厂商的紧密合作，实现了软件算法与硬件的深度融合，从而提升了系统性能并降低了功耗。这种协同努力让Mobileye所提供的解决方案成为一个完整的模块，专门为企业提供一站式服务。尽管Mobileye在自动驾驶领域取得了显著的进展，但它仍然只是整个无人驾驶生态中的一环。为了完全实现无人驾驶，还需要与英特尔的其他技术，包括各种传感器数据进行融合。未来的模式将不再是单一的摄像头，而是与通讯、存储等技术的整合。特别是，英特尔的Go平台将与Mobileye进行更深层次的整合，为未来的无人驾驶铺设坚实的基石。

Mobileye不仅在技术积累方面表现出色，还在与全球各大汽车制造厂商的合作关系中展现了其市场洞察力。多年的合作让Mobileye深知如何进入市场，与哪些车厂携手共进。其在不同国家、不同天气、不同路况下所收集的大量数据资源，使其在行业中占据了宝贵地位。被英特尔收购后，其在数据、软硬件、多传感融合等方面的优势得到了进一步的强化。结合英特尔在5G通讯技术方面的布局，整个解决方案构成了一个端到端的通讯架构，为未来的大市场奠定了坚实的基础。

关于未来无人驾驶领域的巨头之争，我认为现在仍是未知数。虽然存在像英特尔、高通和英伟达等领军企业，但谁将成为最终的领导者仍然不确定。毕竟，无人驾驶领域仍处于早期到中期的过渡阶段，各种技术和方案仍在不断演进中。英特尔在整体系统架构方面提出了全面的解决方案，并提供了多种芯片选择以适应不同的需求。但是否能确立其领导地位，还需要在实际运营中接受检验。随着技术的发展和市场的变化，新的竞争者可能会突然出现并崭露头角。我们不能过早地做出定论。

在看好无人驾驶市场的我们也必须意识到安全是无人驾驶发展中最关键的一环。英特尔之所以看好汽车+人工智能的形态，是因为汽车市场是一个巨大的存量市场，有着巨大的改造价值。如果能够成功实现无人驾驶，将会对社会交通产生巨大的影响，提高交通效率并减少无谓的伤亡。为了确保无人驾驶的安全性和可靠性，我们需要在各种数据的支持下不断优化安全性调整系统。我们还要考虑到如何将端到端的布局做好，将车与基础设施、云端等进行整合，提高系统的可靠性。只有全盘考虑才能做好无人驾驶这件事情。我们期待各大厂商在追求技术创新的始终将安全性放在首位，并为实现无人驾驶的普及做出不懈努力。目前无人驾驶落地仍面临多重挑战。宋继强指出，除了技术层面的难题，如多传感融合、车辆与基础设施的信息交换以及不同国家路况的边界处理，还存在环境智能体的影响，使得无人驾驶的推广需逐步进行。

对于实体硬件与人工智能的结合，宋继强持乐观态度。他提到亚马逊的Echo模式证明了这一点，其成功的关键在于用语音作为入口，接入多种服务并开放平台供他人开发。对于智能音箱等受环境制约较大的产品，虽然目前并非刚需，但随着人们需求的多样化，它们仍将成为未来趋势。对于某些特定人群，如不方便使用手机的人，它们可能成为刚需。

计算模式的演变正逐渐转向非接触、非直接控制的方式。随着贝尔定律的推进，未来的交互模式将更加自然、泛在，无需人们专门学习或局限于小屏幕。AI的兴起已经催生了一些如图像和语音领域的深度应用，但AI仍需寻找更多的落地应用，直接面向消费者提供价值。结合硬件实体的AI产品如机器人、无人机等也带来了新的机遇。

宋继强期待AI能够在更多领域找到应用点，并真正构建出支持全方位应用的硬件体系。他担心的是AI技术的中立性被滥用，并呼吁传统产业了解AI的潜力。目前他最担心的是AI的发展是否能找到足够多的落地应用点来持续推动其发展，避免技术热潮冷却。他强调，AI需要更多的实际应用来证明其价值，并希望各方共同努力，让AI技术更好地服务于社会。宋继强近日指出，目前大众对人工智能的认识存在一种过于神话的倾向，似乎认为它无所不能。这种认识误区不仅存在于普通民众中，还广泛存在于许多AI从业者之间。他认为，普及人工智能的真正面貌以及其当前所能提供的服务水平，对于指导实体产业和非IT行业融入人工智能至关重要。

宋继强强调，在降低技术门槛的也需要让客户明白人工智能的实际功能和应用范围，避免对其产生过高或过低的预期。他认为媒体在这方面扮演着非常重要的角色，应该通过生动、丰富的文体形式，传递准确的信息，帮助大众形成对人工智能的正确认识。他希望通过这样的努力，能够让更多的人了解人工智能的真实面貌，进而推动产业的智能化升级。

他认为这是一个重要的任务，需要我们共同努力去实现。只有通过深入普及和教育，才能让人们真正理解并接受人工智能，进而推动其在各个领域的应用和发展。