服务机器人景气度一路飙升 技术和应用是布局关键

当今时代，服务机器人在技术领域已经展现出惊人的智能性，达到了商用水平。借助API与模块化技术的加速，产品研发迭代的速度也获得了显著提升。而在应用端，服务机器人也已经构建了“六维度模型”，展现了广泛的应用前景。未来，这两个方面仍将是服务机器人发展的核心方向。

回顾历史，我们发现服务机器人在全球范围内的发展势头强劲。以2015年为例，全球专业服务机器人市场规模达到了46亿美元，个人/家庭服务机器人市场规模也有22亿美元。并且，根据IFR的预测，从2016年到2019年，这两个市场将迎来持续快速的成长。其中，专业服务机器人市场尤为引人瞩目，其市场增长速度在同期预计达到惊人的9.4%。

在技术层面，深度学习的突破为服务机器人的智能性发展开辟了新的道路。从人工智能的初级阶段开始，经历了推理期、知识期，到现在的学习期，深度学习作为其中的重要里程碑，推动了语音交互和图像识别等领域的飞速发展。如今，语音交互已经成为服务机器人人机交互的主流技术之一，而图像识别技术也已达到人类水平。

API和模块化技术的出现，更是为服务机器人的产品研发带来了福音。这些技术使得服务机器人的智能模块（如感知交互、认知决策、定位导航、运动控制等）能够更加灵活地组合和更新，从而大大提高了产品的开发和迭代速度。在这一背景下，许多专注于服务机器人核心技术研发的企业开始崭露头角，推动了整个服务机器人产业的快速发展。

随着人工智能技术的不断进步，服务机器人已经开始深入到各个领域，为人们的生活带来便利。无论是语音识别的飞速进步，还是图像识别技术的日益成熟，都使得服务机器人的人机交互更加自然流畅。而互联网巨头也纷纷加入这一领域，推出各种开放的人工智能API，为服务机器人的智能化提供了强大的支持。可以预见，未来的服务机器人将更加智能、更加人性化，为人们的生活带来更多的便利和乐趣。连接这两个API的设备能够将图片和语音上传至谷歌云端进行处理。借助微软开放的API，设备可识别表情、语音和视频等内容。人工智能API接口的开放，大大降低了服务机器人厂商实现智能化的难度。

核心部件的模块化促进了服务机器人厂商的生产研发过程。模块化设计使得厂商能够通过外部采购的方式获得所需的功能模块，从而加快产品的研发和上市速度。例如，思岚科技推出的导航移动模块SLAMWARE，其集成了基于激光雷达的同步定位与地图构建技术，仅大小，为主机系统提供了通讯接口。主机系统结合SLAMWARE和SDK，可实时获取机器人位置信息与环境地图数据。

在应用市场方面，服务机器人可以划分为两类目标用户和三类产品作用，我们构建了“六维度模型”进行分类讨论。该模型避免了将所有服务机器人笼统地放在一个框架下讨论，能够更深入地探讨不同类型服务机器人的发展特点。

按照目标客户类型，服务机器人可分为面向企业的to B产品和面向个人的to C产品。这两类产品在价格定位、销售渠道和商业模式上存在着明显的差异。例如，to B的服务机器人主要面向企业、等机构，涉及、农牧、物流等多个领域；而to C的服务机器人则主要面向个人和家庭，如家务、娱乐、教育等类型。

按照产品作用类型，服务机器人可分为替代人类、辅助人类和创造新领域三类产品。其中，替代人类的产品主要是为了降低人力成本或提高工作安全性；辅助人类的产品则旨在提升工作质量；而创造新领域的产品则处于市场探索和验证阶段，如智能虚拟助理、情感机器人等。

对于to C产品，我们关注其价格、易用性和产品生态。我们认为，满足以下三个标准的to C服务机器人企业值得我们关注：首先是低价而性价比高的产品；其次是易用性强，能被消费级用户快速学习和使用；最后是围绕核心产品建立产品生态。例如，大疆和科沃斯等公司通过提供高性价比的产品打开了to C市场，并实现了规模化销售。

以Pepper机器人在雀巢专卖店的应用为例，to C厂商可以通过将产品投放至消费者价格承受能力高的海外市场，来拓展其业务。这种策略有助于厂商更好地平衡技术追求和成本控制，逐步扩大市场份额。针对中国市场，服务机器人的发展呈现出了独特的态势。相较于国外市场，国内消费者的价格承受能力相对较弱，这导致同样成本的服务机器人在国内市场推广时面临更大的挑战。一些领先的公司如大疆和优必选，已经成功在国际市场上建立了自己的地位，再转而开拓国内市场，取得显著的成绩。以优必选的Alpha 1S为例，它在海外的销售占比一度超过国内市场。

对于面向消费者的服务机器人，易用性成为打开市场的重要前提。这类机器人集成了复杂的智能模块，使得普通消费者在使用时可能感到困惑。提供易于学习和使用的产品是关键。优必选通过开发3D可视化编程系统，让儿童用户也能轻松编排Alpha1S的动作，大大降低了使用门槛。大疆的无人机产品也展示了高度的易用性，通过增稳云台等技术，让消费者也能拍摄出高质量的画面内容。

围绕核心产品建立生态也是企业保持领先地位的关键。服务机器人行业门槛相对较低，产品迭代周期短，一款成功的产品往往会引来众多模仿者。企业需要拓展产品线并构建自己的生态圈。大疆通过建立完善的无人机产品线和用户社区，深入了解消费者需求并积累数据。优必选则建立了包括Alpha 1S、Alpha 2以及合作玩具机器人在内的多元产品线，形成家庭应用的数据闭环。

而对于面向企业的服务机器人（to B产品），关注点则有所不同。B端客户更加理性，他们更注重服务机器人产品是否能够有效解决商业痛点。他们需要机器人产品具有较高的稳定性、安全性和耐用性。例如，医院送药机器人必须稳定可靠，否则可能导致医疗事故。B端客户对产品的应用场景有深刻理解也是非常重要的。同样智能模块的应用在不同场景下需要搭配不同的功能组件。例如，室内导航移动的智能模块在不同的应用场景下有不同的使用需求。

无论是面向消费者还是企业的服务机器人，都需要在保持技术领先的深入了解用户需求并解决实际问题。只有这样，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。针对国内市场外的广阔天地，服务机器人企业需要不断提升自身的竞争力，以应对来自国际市场的挑战和竞争。在医疗设备与酒店服务两大领域，机器人技术正在以前所未有的速度改变我们的工作和生活方式。

Aethon的TUG机器人，主要活跃在医院环境中，它们承载着多重任务，如送药送餐、运送医疗废弃物，甚至以流媒体形式让医护人员和病人进行通话。这些机器人如同智能的使者，穿梭在医院的各个角落，提高医疗服务效率，同时确保人员的安全。

而在酒店业，Savioke的Relay机器人和国内的云迹机器人正改变着酒店服务体验。它们能够替代酒店员工，为客房送去吹风筒、毛巾、外卖等物品，让酒店的运营效率更高，同时给客人带来新鲜的体验。

当我们深入探讨这些服务机器人的作用时，它们大致可以归为三类：替代人类、辅助人类、开创新领域。

首先是替代人类。这类机器人主要关注其能否降低人力成本、提高工作安全性，以及其在不同应用场景的适应能力。随着人力成本的上升和人口老龄化的趋势，越来越多的企业开始寻求用服务机器人来替代人力工作。例如，仓储机器人已经在实际应用中实现对人的替代。这些机器人的价格参考了人力成本，但它们在实际应用中的竞争力并不仅仅取决于价格，还取决于它们能否有效降低成本或提高工作安全性。产品的延伸应用场景能力也是一大关注点。如科沃斯和irobot的扫地机器人成功之后，相关市场潜力的进一步挖掘就主要从拓展市场和拓展目标客户群两个方向展开。

其次是辅助人类。这类机器人关注技术优势以及技术在不同应用场景的落地能力。它们和人类可以协同工作，通过有效利用人工智能、运动控制、人机交互等技术，提升人类的工作效率。如达芬奇手术机器人和IBM Waston就是典型的例子。这些机器人的价值主要体现在对人类工作的提升上，因此其价格也是以其对提高人类工作的价值为参考。

无论是替代人类还是辅助人类的服务机器人，都具有一些共同的关键点值得我们关注。一是技术优势，二是产品在应用场景的落地能力。

在技术进步的大潮下，服务机器人技术正在不断突破新的应用领域。它们不仅为我们带来便捷和高效，更在某种程度上改变了我们的生活方式和工作模式。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，我们有理由相信，服务机器人将在未来发挥更大的作用，创造更多的价值。在数据与情感的交织中革新：IBM Watson 与新兴科技力量探秘

从篮球赛场的战术分析到健康管理，从人机交互到雾霾治理，IBM Watson 的身影无处不在。它在多个领域大放异彩，展示了大数据与人工智能的无限可能。

在NBA赛场上，它与猛龙队的合作打破了传统教练决策的模式，通过数据分析挑选球员、制定比赛策略，临时调整对阵方案。而在日常生活中，它通过智能穿戴设备监测健康状况，为用户提供个性化运动建议。不仅如此，Watson 还深入到机器人本体厂商的合作中，实现了人机交互的智能升级。甚至协助在治理雾霾、推行分级诊疗方面发挥了重要作用。

与此服务机器人的创新领域也在不断探索和验证新的需求。随着技术的飞速发展，厂商不再满足于在原有领域替代或辅助人类工作，开始挖掘新的需求领域。例如智能虚拟助理、情感机器人、编程类的玩具机器人等，它们正在进入全新的市场领域，需要验证这些新领域是否真实存在需求。

Amazon Echo 智能音箱的成功为我们提供了一个典型的案例。Echo 的成功因素包括真实存在的市场需求、切实解决用户痛点的技术方案以及作为战略产品的投入研发。Echo 不仅是一个音箱，更是物联网时代的家庭入口。其响应速度已经做到了惊人的1.5 秒以内，引发了智能音箱市场的竞争热潮。Google Home 的推出显示了竞争者们对这一市场的看好。与此MIT 推出的情感机器人JIBO也具有情感感知功能，能对用户情感进行识别和交互。虽然其产品发布一再推迟，但其市场潜力仍值得期待。微软的小冰通过模拟人类唱歌进入虚拟歌手市场，展示了人工智能技术在音乐领域的创新应用。

在这个数据驱动、情感与科技交织的时代，我们见证了IBM Watson 与新兴科技力量的崛起。它们不仅改变了我们的生活方式，也为我们创造了全新的可能。在这个变革的时代，我们期待更多的创新与突破。