生成式人工智能会否“愚弄人类”？

一场革命性的突破，在人工智能领域掀起了波澜。三位人工智能研究者在十年前利用全球各地拍摄的百万图像，成功地训练了名为AlexNet的系统，不仅赢得了大规模图像视觉识别挑战赛（ImageNet）的年度竞赛，更展示了机器学习的巨大潜力。这一成就标志着人工智能时代的正式开启。从那时起，人工智能的浪潮不断汹涌，并逐渐进入到了生活的各个领域。现在，随着另一场科技革命的爆发，人工智能迎来了新一轮的变革。ChatGPT的出现，让人们见识到了人工智能的强大能力。这个系统可以根据指令生成内容，就像人类一样回答问题，甚至给出背景信息。比如你问它关于美国大选的结果，它会给出详细的答案。这项技术的推出让人们惊叹不已，科技巨头微软也对其投入数十亿美元的投资，足以证明这项技术将在人工智能革命的下一阶段发挥核心作用。ChatGPT的出现标志着人工智能领域的最新突破。它不仅为人们提供了方便的工具，还带来了无限的可能性。随后推出的各种系统如GPT-3、StableDiffusion和Midjourney等纷纷进军人工智能领域。这些系统的出现引发了人们寻找人工智能新应用的热潮。如果计算机能够写作和生成图像，那么在正确的数据训练下，它们几乎可以生成任何内容。谷歌展示了能够根据简单提示生成视频的试验系统。科技公司甚至将这项技术应用于音乐领域。这项技术还可以帮助软件开发人员自动生成代码，甚至可以协助制药公司更高效地研发新药。随着人工智能技术的快速发展，我们需要思考它可能带来的深远社会影响。例如，使用ChatGPT可以轻松生成小学生作业内容的虚假信息可能会泛滥；更糟糕的是，这项技术可能被用于制造虚假信息或取代大量工作岗位。尽管人工智能的潜力令人兴奋，但可靠性问题仍然是一大挑战。计算机可能给出看似可信的答案，但我们不能盲目相信它们所说的一切。它们只是根据概率做出最佳猜测，并没有真正理解背后的含义。在享受人工智能带来的便利的我们也需要保持警惕并认真对待其潜在的风险和挑战。一直以来，人工智能技术在不断进化，而近期出现的生成式人工智能系统引起了广泛的讨论。这项技术以其惊人的能力产生令人信服但可能不值得信任的结果而备受关注。

以脸书的母公司元宇宙平台公司展示的Galactica生成系统为例，它接受了学术论文的训练，并能够根据要求发布看似可信但实际上虚假的研究。这一事件使得ChatGPT的研发者承认了一些缺点。开放人工智能研究中心表示，他们的系统有时会给出看似“无厘头”的答案，因为在训练人工智能方面，目前还无法确保来源的真实性。所谓的“监督式学习”也并不总是有效，因为系统往往比人类老师更擅长找到“理想答案”。

为了解决这些问题，有人提出在生成系统的结果发布前进行感官检查。谷歌的LaMDA系统就是一个例子，它能够对每个提示作出多种响应，并评估每种响应的“安全性、毒性和合理性”。斯坦福大学的珀西·梁副教授对此持保留意见，他担心这种系统可能会教会人工智能如何“生成有欺骗性但貌似可信的东西，愚弄人类”。

技术的支持者认为，尽管存在这些问题，但仍有一些实用的方法可以利用这项技术。人工智能研究所A12的顾问兼董事会成员奥伦·埃齐奥尼表示，就像互联网搜索引擎一样，人们将设法最大限度地利用这些系统，同时接受其提供的优点和缺点。

信任度和可靠性问题使得这项技术有可能被坏人滥用。对于有意误导的人来说，这些机器可能成为制造虚假信息的工具，模仿特定人物的写作风格或说话声音，制造虚假内容将变得非常容易、廉价和广泛。人工智能的普及和使用可能加剧某些就业岗位的消失，尤其是涉及大量设计或写作内容的工作。例如，商业艺术和设计界已经开始感受到来自StabilityDiffusion系统的威胁。

尽管如此，技术乐观主义者认为科技会放大而不是取代人类的创造力。珀西·梁认为，人工智能图像生成器可以使设计师变得更加有创造力，并可以创建更复杂的作品。版权问题可能成为该技术应用的重要限制。一些公司声称，由于美国法律允许有限使用受版权保护的材料来训练系统，他们可以自由地利用所有可用数据。但其他人对此持有异议，最近盖帝图像公司和三名艺术家对滥用版权进行的法律诉讼就是对这一问题的回应。

虽然人工智能技术的出现引发了一系列讨论和争议，但它在许多领域也展现出了巨大的潜力。从生成式人工智能到机器学习系统的发展，这一切都提醒我们技术在不断进步并改变着世界。我们面临的挑战是如何更好地利用这项技术为人类服务的同时确保其使用安全可控合法合规的保障措施的完善和执行到位保护内容创造者的权益版权等等这是一个需要我们不断探索的领域共同迈向更美好的未来迈向更广阔的科技时代前沿领域的新征程。人工智能公司的法律顾问已经预示了即将上演的诉讼风暴，这场风暴将为行业奠定基本规则。显然，每个人都已经做好了迎接这场不可避免的诉讼大战的准备。关于在人工智能训练过程中数据所扮演的角色，科技行业正展开激烈的争论。或许这场争论的重要性，将如同智能手机时代初期的专利战那般引人瞩目。