谁说AI落不了地?小笨智能在这些“冷门”领域杀疯了

生活知识 2025-01-07 15:33www.robotxin.com生活百科

自ChatGPT的出现以来,其影响力如同“一石激起千层浪”,引发了全球范围内的热议。各大企业纷纷开始思考如何搭乘这趟时代列车,紧跟AI的浪潮。毫无疑问,这已成为一个确凿无疑的时代风口,全球的目光都聚焦于此。

AI投资如雨后春笋般增长,各大公司积极开发、采纳或集成AI技术于产品或业务之中。全球已经迈入“AI竞赛”的时代,人人都想在这场竞赛中占据一席之地。尽管AI技术为产业融合创新提供了巨大的想象空间,但真正将技术应用于实际场景却是一项艰巨的任务。

在这场竞赛中,有的人投入巨资,历经多次失败,仍坚持不懈;有的人则选择另辟蹊径,在垂直领域悄然成长。在人民网智慧党建体验中心,小笨智能机器人不仅提供党建知识讲解,其搭载的大语言模型更能够根据访客需求进行深度解析和广泛延伸,帮助访客更深入地了解红色党史。

“AI赋能一切”的背后,真正的目的是“落地”。只有将技术应用于实际场景,创造价值,才能真正实现技术的商业化。尽管国内外科技、AI企业纷纷尝试推出各种大模型,但如何将这些大模型商业化落地,仍然是一个难题。很多企业陷入了“AI亏损魔咒”,投入巨大却收益甚微。

商汤科技五年巨亏468亿,ChatGPT也陷入增长停滞的困境。就连推出了一系列顶级产品的波士顿动力机器人,也由于产品的高价和使用难度极大,限制了规模化应用场景。这些都说明,在AI领域,技术强大并不意味着产品会畅销。产品的市场化程度才是关键。

下一阶段的机会可能在于更加明朗清晰的行业大模型和垂类大模型。而在AI应用的落地和商业变现方面,那些选择在垂直领域商业落地的企业已经走在了时代的前列。他们深入理解市场需求,将技术与实际需求相结合,探索出了一条切实可行的商业化道路。这些企业值得我们期待在未来继续引领AI领域的发展潮流。高铁智能洗车机器人的智慧清洁之旅

高铁智能洗车机器人,犹如高铁的贴心小助手,致力于高铁的智慧清洁。当机器人驶入高铁清洗区域,滚刷与喷液杆如魔法般自动升起。在清洗过程中,它具备独特的障碍物识别功能,遇到阻碍时会自动停止作业,待障碍物移除后,它将继续完成清洗任务,直至车位末端。这一切结束后,滚刷与喷液杆智能收回,机器人自动远离车体,完美完成清洁使命。

专注垂直领域,打造真正“落地”的AI产品

对于科技企业来说,要想在商业世界中立足,必须找到与市场的契合点。而要想成功,则需要依托大市场,并敏锐捕捉应用机会。

石头科技,一个专注于家用智能清洁机器人的佼佼者,成功将无人驾驶的激光雷达技术应用于扫地机器人。这一创新使得机器人不仅能扫地,更能走进千家万户,为家庭提供实实在在的服务,实现了技术的“落地”。

同样,长期深耕B端垂直领域的小笨智能,通过一系列“AI+机器人”的解决方案,已成为行业智慧服务的领先提供商。他们的成功,验证了这样一个理念:在充分竞争的市场上,只有那些有准备、有实力、专注于解决实际问题的企业,才能真正获得机会。

小笨智能的机器人,不仅可以根据不同场景提供智慧服务,如购票指导、问题咨询、路线引导等,还能根据客户需求进行个性化定制。他们在铁路系统特种机器人领域也表现出色,比如从事高铁外皮清洗、底盘巡检等工作。这些产品的特点是针对性强、专一性强,能够真正解决使用场景中的实际问题,实现了“单一而精准”的落地。

小笨智能深知科技企业的生存之道——深耕技术。他们在AI智盒、室内无人驾驶技术、室内导航技术等领域持续投入,巩固技术优势,并构建了独特的“标准化模块”,支持产品的深度定制与二次开发。这样,他们能更好地满足客户的各类定制化需求,灵活打造满足不同用户、不同使用场景需求的产品,大幅提高企业效率,实现产品更快、更精准的“落地”。

无论是为高铁提供智能清洁服务,还是为各类场景提供智能服务机器人,亦或是满足客户的各类定制需求,所有科技企业的终极目标都是实现产品的“落地”。唯有真正解决实际问题,满足用户需求,才能在市场竞争中立足。在某种意义上,智能产品的“落地应用”正在为“AI+”时代脱去神秘的面纱。人们逐渐认识到,AI并非仅在高端宣传视频中亮相,其“赋能”也并非空洞的价值陈述。相反,AI技术已融入我们的日常生活——从小笨智能到石头科技,都是活生生的例证。

或许在这一点上,“小而精”的单品相比“大而全”的大模型更显优势。大模型在复杂度和广度上的追求,有时反而使其在实用性和可操作性上显得笨拙。

总体来看,AI领域目前面临着技术和商业化的双重挑战。技术的深度探索需要巨大的时间和资金投入,而如何将先进技术转化为实际可行的商业模式,更是当前的一大难题。AI科技革命的未来发展,将更加依赖于AI模型的实用性和落地能力。只有那些在AI应用方面取得突破的企业,才能在竞争激烈的行业中站稳脚跟,甚至脱颖而出。

对于AI企业而言,不仅要关注技术的研发和创新,更要关注如何将技术转化为实际的产品和服务,以满足市场的需求。只有这样,才能真正实现AI的价值,为人们的生活带来实质性的改变。

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