AI将助力Google、Facebook等大公司稳赢？

大数据计算分析的魅力从未减退，反而随着数据的海量增长，数据分析技术愈加精湛。预测分析的应用仅仅是冰山一角，它所展现的潜力令人叹为观止。众多企业借助数据挖掘、机器学习和人工智能的力量预测销售趋势，以优化市场营销策略。这些实践不仅推动了企业的发展，而且各类人工智能的深度融合，正在深刻改变着我们的日常生活。

未来展望中，一系列关于人工智能、大数据、预测分析和机器学习的关键统计数据引人注目：

到2018年，已经有75%的开发者在一个或多个商业应用程序或服务中引入了人工智能功能，这是IDC的数据。

到2019年，物联网解决方案将全面融入人工智能功能，同样来源于IDC。

到2020年，预计有30%的企业将通过人工智能拓展至少一个主要销售渠道，这是Gartner的预测。

同期，算法将改变全球数十亿工人的工作方式，再次来源于Gartner。

而到2020年，人工智能市场的总额将突破400亿美元，这是Constellation Reserach的预测。

展望未来，到2025年，95%的人际关系互动将基于人工智能，这是Servion的预测。

在2018年的八大人工智能趋势中，大公司的领先地位尤为突出。例如Amazon、Google、Facebook和IBM在人工智能领域的优势地位不容忽视。它们拥有庞大的数据收集渠道，数据量上的优势显而易见。

让我们聚焦这些巨头在人工智能领域的动作：

Amazon：在AI领域投资超过20年，拥有庞大的数据库和先进的数据抓取技术。Amazon Echo引领了声控助手市场，占据了超过70%的市场份额。

Google：拥有全球最大的数据库之一和超过1300名的Google Brain研究员团队。其开源平台TensorFlow让更多人有机会接触机器学习。Google Earth和Google Street View的数据也在飞速增长。

Facebook：每天处理大量的数据和信息，并且拥有一个庞大的数据中心来存储数据。它还每天翻译大量的用户帖子，满足全球用户的需求。

全球范围内，超过2000名员工辛勤耕耘，其中600余人扎根在纽约总部，这一切都在IBM的Watson部门蓬勃发展中得以实现。Watson的客户产品遍布六大洲和超过25个国家，展现了IBM在人工智能领域的广泛影响力。

IBM对Watson Group的投资力度空前，高达10亿美元，其中1亿美元作为风险投资资金，用以扶持初创企业并推动Watson内部认知应用的研发。超过7000个应用程序正通过Watson Ecosystem项目开发，展现出该领域的繁荣景象。

在机器学习融入应用程序和产品开发服务的赛道上，Google无疑是最被看好的领跑者。从其最早的人工智能研究、庞大的员工队伍，到Google Brain项目下整个科学家团队的研究日程，包括机器学习、自然语言理解、机器学习算法和技术，以及机器人技术，都为其奠定了领先地位。

全球范围内，有100家最具潜力的AI公司正在崛起。他们的业务领域覆盖了广告、销售、汽车技术、商业智能、贸易、聊天AI/机器人等多个领域。其中，AI核心技术的研发尤为引人注目。

未来的趋势中，算法和技术的融合将成为主流。第二梯队的AI公司，如Intel、Salesforce和Twitter等，都将跟随大数据公司的脚步，运用其算法和AI技术。数据的交易和算法技术的合并将大幅度提高AI的效率。Google和Facebook等大公司正通过收购小型AI公司，将其算法整合到核心平台或解决方案中。例如，Google收购了DeepMind公司，而Facebook则并购了Wit.ai和Ozlo来提升其虚拟助手M的水平。

众包获取数据的方式将被越来越多的AI公司采用。为了达成他们的AI目标，这些公司开始追求大数据，并寻找通过众包获取数据的方法。这种方式不仅对公司有利，也为消费者提供了一个表达观点的渠道。Google和Amazon都采用了这种方法来提高其AI产品的性能。

兼并和收购的趋势也在持续加强。2018年，将是机器学习/AI领域兼并和收购频繁的一年。较小的玩家将被大型公司收购，因为数据对于AI的重要性不言而喻。大型公司拥有大量数据集和算法，这对较小的企业来说具有巨大的竞争力。

大型公司开始开源其算法和其他工具集，实现AI的民主化。基于市场的数据和算法访问障碍将会减少，新的AI应用将会不断涌现。这一趋势为那些之前无法获得有限或无法使用复杂AI算法的小型公司提供了新的机会。Google的首席执行官Sundar Pichai强调，“揭开机器学习和AI的神秘面纱，让所有人都能获得访问权是非常重要的。”

在这个充满变革的时代，AI的发展日新月异，各种趋势的涌现将为我们带来更多的惊喜和挑战。趋势洞察：人工智能的崛起与未来发展

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）正逐渐成为改变世界的关键力量。从框架、SDK和API的开放标准，到SaaS和PaaS商业模式的普及，再到人机交互的改进，AI在各个领域都展现出了巨大的潜力。

趋势一：框架、SDK和API成为开放标准

未来，各大公司将遵循一个共同的标准，即面向消费者开放使用框架、SDK和API。基于SaaS和PaaS的商业模式将成为主导，推动AI技术的普及和应用。

趋势二：人机交互日益人性化

Siri和Alexa等智能助手正引领着人机交互的潮流。未来，更多的机器人解决方案将成为AI公司的入门级产品。情感分析、基于用户声音的语调识别等先进功能将逐渐普及，人机交互将更加自然流畅。

趋势三：AI渗透至各行各业

制造业、客户服务、金融、交通运输等行业已率先体验到了AI的魅力。而在未来几年，AI将在更多垂直领域发挥作用，如保险、法律、公关与媒体、教育、健康等。正如工业革命改变了所有事物一样，AI也将彻底改变各个行业。

趋势四：安全与隐私问题的凸显

随着AI的发展，安全和隐私问题日益突出。机器学习、大数据等领域面临着新兴的安全挑战。未来，对安全性研究的需求将不断增长，以解决关键基础设施和隐私相关的安全问题。AI的问题也将成为关注的焦点，如机器人取代人类的问题以及AI在同情心起重要作用的领域的应用等。自主武器的问题也亟待解决。我们必须认真对待这些问题，确保AI的发展符合道德标准。随着人工智能的生命周期刚刚开始，这些问题都需要我们深入思考和解决。我们对人工智能的未来充满期待，同时也面临着诸多挑战。你对人工智能的未来有何预测？我们期待听到你的观点和建议！