AI+3D成机器人发展新引擎，中科融合3D芯片突破卡脖子难题

随着工业4.0和智能制造时代的浪潮涌来，3D机器视觉在工业界的应用逐渐崭露头角。为了推动工业视觉在更多场景的应用，提高工业自动化水平，众多机器视觉企业开始探索AI与3D技术的融合。其中，中科融合凭借其卓越的贡献成为行业的佼佼者。

中科融合感知智能研究院有限公司的创始人在最近的“OFweek 2023（第十二届）中国机器人产业大会”上接受了维科网的采访，详细解读了公司如何通过“AI+3D”芯片技术突破行业难题。正如王旭光所言，“AI+3D”已经成为推动机器人产业蓬勃发展的新引擎。

3D，作为一种数据形态，赋予了机器更灵活的行动能力。而AI技术的加入，解决了如何更有效地利用3D数据的问题，使得机器人具备了一定的“人类特征”。中科融合的研究使得机器人形成了一个从数据采集到数据价值提炼和应用的完整闭环。

王总进一步指出，传统的机器视觉技术已经发展出了新的分支——3D机器视觉。在中国，这一技术经历了长期的积累，现在正迎来其发展的黄金时期。尽管取得了长足的进步，国产3D视觉芯片仍面临着“缺芯少魂”的困境。大部分的机器视觉产业链公司仅仅从3D相机硬件集成、机器视觉算法优化等较为浅层的角度入手，未能解决国产芯片供应链的问题。长期以来，国内企业一直受到国外芯片供货周期长、供应链不稳定等问题的困扰。“卡脖子”的芯片问题仍是待解决的难题。

中科融合正是意识到这一点，致力于通过AI与3D技术的结合，从根本上解决这一问题。未来，我们期待看到更多像中科融合这样的企业，为国产芯片产业的发展做出更大的贡献。作为国内唯一拥有自主研发“MEMS芯片+SOC芯片+核心算法”能力的领先高科技公司，中科融合将自己定位为全方位AI+3D芯片及模组产品提供者。其创新的MEMS动态机构光技术，不仅突破了技术壁垒，还具有极高的稀缺性价值。中科融合致力于服务下游产业，如机器人产业，并广泛适用于机器人、医疗等领域。

王总提到，中科融合相较于国内其他企业的优势主要体现在两个方面：一是对机器视觉行业的深度专注；二是丰富的产品线和成功案例经验。公司拥有一支建制齐全、跨领域、国际化的团队，包括MEMS精密光学、3D算法和SoC设计专家。这些专家团队负责人都是拥有多年工作经验的海归芯片技术专家，他们来自美国和新加坡，曾在外企担任高管或创业。

中科融合的核心产品——3D智能相机模组及模组产品，具有广泛的应用前景。它们可以应用于生物识别、机器视觉、医疗影像、智能家居、自动驾驶、游戏影视以及AR/VR设计等领域，满足这些领域对3D建模和空间识别的需求。中科融合的技术和产品在市场上具有强大的竞争力，为各行各业的智能化升级提供了强有力的支持。在光学科技的尖端领域，高精度MEMS激光投射模组崭露头角。中科融合的创新成果，凭借其自主研发的SoC芯片算法底层代码和硬件算子，集成了多个计算加速引擎，确保了光学成像的精准性。这颗算力芯片不仅支持多种通用外设，如摄像头、千兆以太网和USB2.0/3.0等，更可作为嵌入式系统开发的核心力量，为客户在降低成本的同时提供更便捷的服务。在商业应用中，这无疑是一次革命性的进步。

再来看3D+AI VDPU智能视觉数据处理芯片，这是一项引领行业发展的技术。王总表示，中科融合MEMS微镜芯片光机技术已经达到第二代水平。相较于被美国德州仪器完全垄断的第一代技术，第二代技术仅在功耗、体积上达到了前者的十分之一。而其核心器件VDPU智能处理SoC芯片更是实现了价格、功耗和体积的全面突破，将成本降至原来的十分之一，功耗减少至原来的三十分之一，体积也大大缩小。

中科融合在今年的产品线上大放异彩，展现了更加丰富的产品线。在工业芯片模组领域，他们推出了最高精度的PIXEL系列，专为协作机器人设计的轻巧型MINI系列，以及适应大幅面、大景深等多物流场景的WR系列。再加上一直备受瞩目的PRO系列，这四款产品几乎覆盖了市场上所有的应用场景。

中科融合的3D机器视觉技术正在加速赋能各行各业，“中科融合3D机器视觉加速赋能千行百业”这一标题恰如其分地概括了他们的成就。

在王总眼中，中科融合的产品特性鲜明：高精度、低成本、高安全性以及全场景覆盖。这些优势让中科融合在巨大的国内市场迅速获得了大量客户的认可。目前，国内外众多知名汽车整车厂、汽车零部件厂商以及物流头部企业都已经与中科融合建立了合作关系。从2020年实现量产至今，中科融合年销量呈现多倍增长，预计今年的销量将是去年的两倍以上。这一销量高速增长的态势，无疑证明了市场对中科融合产品的高度认可。

在生产能力方面，中科融合也在不断扩大规模，预计今年将新增一条万台以上规模的产线。而在核心技术方面，中科融合也不断取得突破，同时在市场应用方面表现出色，这也让他们获得了资本市场的青睐。在2022年10月，中科融合成功获得新一轮数千万融资，这笔融资将主要用于芯片研发及3D感知模组产品量产。王总还透露，预计在2023年，中科融合将迎来新一轮的亿级融资。

那么，未来3D机器视觉还有哪些应用场景呢？让我们拭目以待，期待中科融合以及其他创新企业继续拓展3D机器视觉的技术边界，为我们带来更多惊喜和可能性。在当今时代，王总对3D机器视觉技术的未来充满信心。他提到，目前该技术主要解决的是操控3D场景的问题，而在空间感知和避障方面仍存在巨大的市场潜力。在当下国内激光雷达市场上，已经有三分之一的企业选择了与中科融合相似的技术路线，然而市面上大部分激光雷达产品仍然主要来源于国外，表明国产3D机器视觉技术在这方面的替代空间巨大。该技术不仅已经应用于乘用车领域，还在扫地机器人和园区清洁小车等场景中大放异彩。不仅如此，未来的MR眼镜也将得益于这项技术，给人们的日常工作和生活带来极大的便利。

当我们展望未来，中科融合以其领先的光学芯片技术为核心，正积极加速工业视觉芯片等硬科技的国产化进程。在王总的设想中，中科融合不仅仅满足于现状，而是将持续在多个应用领域拓展疆土，积极进军更广泛的市场领域，为社会创造更多的价值。从现有成就来看，中科融合已经在机器视觉领域取得了显著进展，未来随着技术的不断进步和市场需求的增长，中科融合必将持续引领行业潮流，为社会带来更多的创新和价值。