谁是医疗AI领域的第一梯队？这并不重要，这些智能诊断产品才是各自领域的翘楚

在医疗人工智能领域，哪些公司能够成为第一梯队一直是人们关注的焦点。由于该领域的多样性和复杂性，这个问题并不容易回答。根据我们多年对产业的跟踪经验，已经有一些公司在特定的细分领域中崭露头角。

讯飞医疗的“智医助理”机器人

科大讯飞与清华大学联手研发的“智医助理”机器人在医考笔试中取得了令人瞩目的成绩。在断网、无信号的条件下，该机器人获得了超过合格线的高分。其背后有两个核心部分：一是采用“语义张量”方法表述海量医学知识，二是运用医学知识去分析和解决问题。这两个部分使得“智医助理”像人一样具备深度推理能力。考虑到实际应用中面临着多变的真实场景和不断更新的医学知识，这样的技术实力无疑为讯飞医疗赢得了极高的声誉。

依图医疗的骨龄智能辅助诊断系统

儿童骨龄检测对于评估儿童发育状况、预测成年身高等具有重要意义。依图医疗研发的骨龄智能辅助诊断系统基于先进的算法，可以快速准确地检测儿童骨龄，与传统方法相比具有更高的效率和准确性。该系统还能与医院合作建立中国正常儿童骨龄的大样本数据库，为行业标准的建立打下基础。依图医疗在儿科领域的布局不仅体现了其前瞻眼光，也使其在竞争激烈的市场中占据了一席之地。

雅森科技的阿尔茨海默症AI诊断方案

阿尔茨海默症是一种严重的神经系统疾病，早期准确诊断对于治疗至关重要。雅森科技研发的AI诊断方案采用多模态智能分析手段，结合核磁、脑电、PET等多项数据，训练出高度精准的神经网络模型。其系统不仅能够提前预测阿尔茨海默症的发病情形，还能够确认病情发展阶段。雅森科技的优势在于其独特的数据训练方法和丰富的数据资源，使其在神经内科领域的研究处于领先地位。

这些公司在医疗人工智能领域都有各自的优势和特色，它们的发展成果不仅体现了技术的突破，也展现了医疗人工智能的巨大潜力。随着技术的不断进步和应用场景的扩大，这些公司有望在医疗人工智能领域的第一梯队中占据一席之地。EDDA科技引领三维影像术中导航新纪元

EDDA科技的IQQA-3D系统在全球范围内已累积超过35000例应用，覆盖胸腹部软组织器官的多种重大病种，如肝脏、胆胰、肺和肾脏等。这一数字使EDDA科技在同行中脱颖而出。其IQQA-Guide三维影像术中导航刚进入国家创新医械特别审批程序，正等待CFDA的批准，但已得到美国FDA的认可。

EDDA独创的AI+QMR全息全定量现实技术，通过手势和语音指令，实现对个性化人体器官的三维解剖及病灶的全方位操作。更重要的是，它能进行实时交互的定量分析，对三维体积、距离、角度和血管管径进行精准评估。这一技术让术前全定量三维精准评估、虚拟手术模拟及手术风险评估成为可能。

相较于行业内的同类产品，EDDA科技在屏幕清晰度上优势明显，为医生提供了更为清晰、逼真的手术视野。

连心医疗：放疗质控与靶区勾画的先锋

连心医疗已与国内15家顶级三甲医院合作，积累了超过10000例高度标准化的肿瘤治疗数据。利用人工智能算法，仅3.5分钟即能完成靶区的自动勾画，放射治疗和手术方案的规划，以及对治疗效果的模拟评估。

医生只需在此基础上进行简单的检查和微调，工作效率提升90%以上。在乳腺癌、鼻咽癌、肺癌和肝癌等治疗领域，技术的成熟度体现在自动勾画靶区与医生手动勾画的极高重合度上，达到85%以上。尽管国内有其他企业在AI+放疗质控和靶区勾画方面进行研究，但连心医疗在这一领域处于领先地位。

武汉兰丁：宫颈癌筛查的新里程碑

兰丁公司推出的全自动细胞DNA定量分析系统，通过测定细胞核内DNA含量，自动筛选异常细胞，实现了宫颈癌的大规模筛查。这一技术在世界上开创了先河，经过百万农村妇女宫颈癌检测的验证，其科学性和准确性得到国内外同行的认可。

兰丁的另一产品——全自动数字（远程）病例分析仪，已经获得CFDA和欧洲CE认证，预计很快将获得FDA的认证。该公司已经在国内外建立了300多家实验室，每月有能力进行108万例宫颈癌诊断。兰丁的宫颈癌检查车已投放市场，第三方病理检验中心也在稳步推进。

Airdoc在眼视光领域的创新应用

Airdoc与温州医科大学附属眼视光医院展开合作，率先在眼视光领域进行研究。双方共同开发的儿童未来视力变化预测模型，能够准确分析儿童近视的发展趋势。Airdoc还研发了一套人工智能慢性病筛查方案，可识别二十余种眼底慢性疾病，并通过眼底照片识别糖尿病、高血压等慢性病。

希氏异构：消化道内镜影像的领先者

希氏异构与华西医院在消化内镜影像领域的研究处于行业前列，其系统对多种疾病的判定准确度高达95%。该公司不仅在研发AI技术，同时也在研发搭载系统的设备，解决云端无法解决的实时成像问题。该设备的判定仪上可以实时显示内镜影像，并给出具体病灶提示。

创始人在采访中透露，该设备不仅适用于消化内镜影像，也可显示其他疾病的影像，未来其他AI系统均可轻松集成使用。

在肺结节的智能筛查与诊断领域竞争激烈。虽然暂无公认的对比标准来评判各家优劣，但行业内普遍认为影像组学和假阳性率的控制是两大关键研究方向。除了肺结节诊断外糖网病和病理图像领域也是创新技术的竞技场。我国在这一领域的公司众多但各有特色差异明显。在特定领域中，多家企业纷纷以糖网病筛查为起点，致力于慢病管理的深度探索，并以此作为营收增长的重要路径，逐步扩大业务规模。这种趋势在行业内引起了广泛关注。

对于病理影像领域，Deepcare公司长期投入并专注研究。近期该公司似乎将研究动态保持低调，外界难以了解其在研究领域及进展方面的最新动态。对于这个领域，我们暂时无法做出明确的判断。

此前，宁波二院副院长的观点引发了业界的共鸣。他强调医疗人工智能公司应该在医疗细分行业中精准定位、错位竞争、聚焦发展，形成独特的竞争优势，从而推动整个行业的快速发展。

面对新兴的医疗AI行业，行业内的医院、投资者、医生等各方人士需保持清醒的头脑，准确识别出哪些是真正的AI技术，哪些是伪装的或者滥竽充数的。在这个充满机遇的时代，各公司间虽有竞争，但远未到生死存亡的境地。相反，从事不同领域研究的公司之间，如果能够携手合作、共同发展，或许能够创造出更多的价值。这种合作与共赢的理念，或许是推动医疗AI行业健康发展的重要力量。