看不见的AI机器人 正在改变大宗物流
在四月初的一个晚上，石宇接到了来自上海某钢铁企业的紧急求助电话。面对员工极度缺乏生活物资的情况，他迅速行动，作为钢蜂科技的创始人，立即组织冷链运力，将郊区的蔬菜牛奶等生活物资成功运送到城市社区。
石宇领导的钢蜂科技不仅解决了这一临时危机，更在整个月内持续为这家企业提供生活物资和生产物资的配送服务。在物流行业面临大面积受阻的特殊时期，钢蜂科技的物流平台展现出了惊人的灵活性和效率。无论是司机因行程码失效需要更换，还是其他突发状况，钢蜂科技都能迅速调整，确保物流线路的畅通无阻。这家钢铁企业决定将华东地区的生产资料和产品运输全部交给钢蜂科技负责。随着疫情的缓解，双方更是签订了一项覆盖全国的干线运输合作。
钢蜂科技立足于大宗运输领域，专注于基建材料、工业原材料和冷链运输三个细分类目。通过数据和算法的优化，钢蜂科技大大提高了物流运输效率，并在多个环节引入了AI机器人应用。从2020年5月开始运营至今，钢蜂科技已经完成了两轮融资，其业务迅速发展，每月承接的业务运费达到了数亿元。
那么，钢蜂科技是如何解决物流行业的标准化难题的呢？
大宗物流占据了全国物流总运量的约92%，然而这个行业的运营一直是个难题。订单层层转包、大合同套小合同的现象使得货主和司机之间的关系复杂。石宇深入了解了物流行业的痛点后，发现中间环节找车成本和运输监控成本在物流公司总营收中的占比高达3%。为了提高效率，石宇思考了四五年，并借助自己的互联网技术背景提出了解决方案。
作为互联网行业的老兵，石宇拥有10年的从业经验。他加入中交兴路后，开始涉足物流行业，并深入了解这个行业的苦楚。他发现无论是需求方还是供给方都不满意现状，于是他意识到改善效率的关键在于标准化。
钢蜂科技研发了一套数据模型，对货主的运输需求进行标准化拆分，并通过“货运通”小程序实现订单管理、货物跟踪、异常预警和结算管理。对乙方的运力进行标准化管理，通过SaaS工具和“车队宝”小程序进行车队的运力管理、运单跟踪等。在供需之间，“钢蜂云智”平台负责智能调度、智能定价和算法风控。
通过这套系统，原先高昂的找车成本和运输监控成本降至0.2%。石宇表示，目前国内生产资料的整车物流市场缺乏规范秩序，标准化和透明化程度较低。而钢蜂科技正是致力于解决服务标准化的问题，以提高上下游之间的协作效率。他们的努力已经在行业内取得了显著的成果，为大宗物流行业的未来发展开辟了新的可能性。钢蜂科技的标准化之路：机器人决策与AI赋能物流
自2021年起，钢蜂科技开始了其标准化服务的提升之旅。这一年，它针对上海和广东地区推出了高度标准化的运力服务产品——“钢到”和“蜂粤”，并且成功与近百家客户达成了合作。
早在第一阶段，钢蜂科技就实现了供需双方的标准化，这一成就的背后是石宇的深刻洞察：“我们合作的车队在和我们合作后，周转率改善了55%。对于那些与我们紧密合作的前30%的车队，我们每月能提升他们约2000至2500公里的运输里程。若考虑订单的连续性质，这一数字甚至可能达到每月5000公里。”对于物流行业而言，这无疑是一个巨大的提升。要知道，在中国，一台重卡的平均行驶里程不到1万公里，而美国的一辆重卡平均行驶里程约为2万公里。这意味着，与钢蜂科技合作，能显著地增加司机的行驶里程，进而增加订单量。
随后，钢蜂科技进入了第二阶段，致力于建立一个数字化寻源体系，并研发了运力寻源机器人。这些机器人能够在收到订单时，从庞大的车队运力池中迅速找到与订单需求相匹配的资源，并推荐给运营人员。客户只需在企业微信上简单告知需求，机器人就能够完成识别、分析、推荐等一系列动作。石宇表示：“我们正在尝试用机器替代人力，这一策略已经带来了业务的增长和履约成本的下降。”
现在，钢蜂科技已经进入第三阶段，目标是让机器人代替人来做决策。这包括决定订单的分配逻辑、分发对象以及跟踪方式。“如果我们能将甲方的订单精准地分配给最希望承运的车队，那么整个交易效率将得到极大提升。”为了实现这一目标，钢蜂科技研发出了AI机器人“钢小蜂”，它背后是一个庞大的数据库，包含了几万家车队和几十万个司机的信息。通过数据分析，钢小蜂能够帮助人们完成运力整合，并通过机器提升交付的可靠性。
在过去的几年里，钢蜂科技不断进行产品迭代与创新，并加强了产品的AI属性。从“钢蜂云链”的标准版到各种小程序和虚拟员工，再到冷链哨兵等创新产品，钢蜂科技一直在利用AI技术提升物流行业的效率。例如，冷链哨兵机器人可以24小时监控冷藏车的温控情况，既降低了人力成本，又保障了异常检测的有效性。
展望未来，石宇认为，随着交付能力的增强，获客变得更加容易。但更重要的是继续完善供给侧的标准化，将运力资源细化到最小模块，并利用技术提升运力组织、订单分发和物流交付的效率。“我们相信AI能够将物流交付的整个过程串联起来，从需求分析到最后的清算。”石宇表示。钢蜂科技的愿景是利用技术和机器人参与物流过程，提升生产力，而不是改变生产关系。在物流领域，我们正在经历一场革命性的变革。我们的目标首先是单点突破，然后逐步实现全流程的数字化和智能化。石宇强调，我们正在研发一种全新的产品，它依靠AI机器人进行全程串联，从分析需求到结算，整个过程完全智能化。我们相信，这将是一个划时代的产品，能够彻底改变物流交付的固有模式。
根据艾瑞咨询研究院的《2020年中国人工智能+物流发展研究报告》，我国物流业已经迈入智慧化发展的新阶段。目前，人工智能在物流领域的应用主要集中在公路干线运输上，尤其是以自动驾驶技术为核心的无人卡车，例如赢彻科技、图森未来和智加科技等企业的创新成果。计算机视觉与AloT产品技术也为运输车辆管理系统提供了实时感知功能。
头部企业对于“人工智能＋物流”持有积极且谨慎的态度。它们基于深刻的行业理解，在自身业务体系中寻找适合应用AI技术的场景。钢蜂科技的AI产品原则是将AI作为一个员工自然地融入到原有流程中，无需对原有流程进行大刀阔斧的改革。例如，其冷链哨兵角色，能在现有流程中扮演员工角色，实现远超人工的作业效率。
当前，物流+AI的应用主要以辅助管理、提高效率为主。计算机视觉、智能语音等技术与机器学习、运筹优化等Al算法融入实际业务中，形成了许多降本增效的点状应用。虽然自动驾驶在卡车领域的进展顺利，无人卡车已在港区、园区等封闭场景开始试运行，但距离实际运营还有一段距离。人工智能在车辆状态监测、驾驶行为监控等方面的商业化价值已经开始显现，未来的潜力巨大。
展望未来，我们期待人工智能能够进一步深度融合到物流行业的各个环节，实现从单点突破到全流程数字化的跨越，推动物流行业的持续进步和发展。