硅谷顶级孵化器 YC 夏季路演开场，风头不减的人工智能创业公司有这些亮点

当 Ross（世界首个AI法律助理）的顾问提议他们去探索 Y Combinator 时，Ross 团队充满好奇：“什么是 Y Combinator？”他们对这个神秘的硅谷孵化器知之甚少。

在创投界流传着这样一句话：“孵化器只有两种，YC 与其他。”进入YC的难度可见一斑。在所有申请中，仅有大约 2% 的团队能够被接纳。Ross 团队在事后才深刻体会到这一点。

他们的经历令人难以置信。在YC，他们与顶级创业者并肩工作，学习并吸取了许多宝贵的创业技巧和经验，改掉了一些不良习惯。这段经历对 Ross 产生了深远影响。那段时间，他们得到了许多律所合伙人的帮助，他们的反馈对产品的改善起到了关键作用。从 YC 毕业后，Ross 成功筹集了第一轮投资，用于产品的进一步开发。

YC 的孵化成果令人瞩目。据统计，YC 总共投资孵化了超过 1000 家公司，估值总和超过 650 亿美金。其孵化的独角兽公司包括 Airbnb、Dropbox、Stripe 等知名公司。而今天的YC夏季演示日，更是人工智能创业公司的舞台，特别是自动驾驶、安防以及语音领域的创新企业备受瞩目。

在自动驾驶领域，初创公司们正寻找突破激光雷达高成本这一难题的切入口。摄像头、超声波探测器和雷达是目前的主流技术，而激光雷达因其高准确性被视为未来的重要技术之一。激光雷达的成本和天气影响是其大规模应用的两大难题。一些初创公司正研发能在恶劣天气下工作的新型雷达系统，为自动驾驶车辆提供更准确的图像信息。

除了感知技术，为自动驾驶车辆提供“大脑”也是初创公司的一个创新方向。例如，May Mobility 为商业车队提供自动驾驶技术，专注于特定路线的接送服务，如老年社区、军事基地和学校等。他们的团队成员由经验丰富的机器人专家组成，旨在提供预测性强、适用于实际需求的驾驶环境技术。他们计划在今年 10 月在底特律推出第一辆无人驾驶班车，并不断优化产品。May Mobility 还计划提供全面的自动车队运营服务，包括日常运作、维护和清洁等。目前已有潜在用户向该公司发出需求信息。团队已准备开始实际行动，并计划在不久的将来颠覆整个无人驾驶车行业。Pyka 公司正在研发一种可以在低空和复杂环境中飞行的单人无人机自动飞行系统，适用于农作物药物喷洒等应用场景。他们对监管机构要求的测试十分重视并已经在世界各地开展试验飞行计划未来探索人类交通市场的前景也让他们充满信心团队成员拥有强大的背景和经验未来计划拓展更多的业务方向推动自动驾驶技术在航空领域的进步同样令人期待安防与安全领域也被视为人工智能技术落地的重要行业之一其市场规模可观安防领域的特点决定了人工智能技术的应用场景广阔发展潜力巨大初创公司在这一领域有着巨大的机会和挑战作为读者你对未来自动驾驶和安防领域的发展充满期待吗？让我们共同期待这些领域的创新和发展为我们的生活带来更多便利和安全保障同时让人们对未来的出行充满想象与期待这是一个令人激动不已的未来正在慢慢到来。在安防行业，以视频技术为核心的数据海洋为人工智能提供了丰富的训练资源。初创公司Flock推出的无线摄像头，不仅满足了本地市民市场对安全的需求，还通过跟踪车辆、记录车牌号码等功能，为警方提供了必要的数据支持。这款摄像头甚至能在被盗车辆进入安全范围内时发出预警通知，目前已被多个社区广泛采纳。

关于隐私与数据的矛盾，像影子一样始终伴随着我们。科技巨头如苹果等已经站出来，呼吁将数据隐私问题纳入法律管辖范围。与此初创公司D-ID通过人脸识别技术，致力于保护用户的图片隐私。他们主要服务于需要保护员工和用户隐私的公司、健康管理公司以及和安全部门，目前已经有价值百万的合作意向书签署。

在语音市场上，虽然竞争激烈，但仍有创业公司寻求突破。亚马逊Alexa虽然占据市场领先地位，但用户体验仍有待提升。为此，Life Bot这样的初创公司推出了基于Alexa的语音机器人，让复杂的命令变得简单。例如，只需一句话，“Alexa，让 Life Bot 把备忘录发给我”，虚拟助手即可完成任务。该公司还计划将服务扩展到Google Home和Microsoft Cortana。

随着老年社会的到来，摔倒后遗落随身财物的现象成为了安全隐患和产品设计的挑战。Totemic Labs正在开发一款类似亚马逊Echo的设备，通过声音自动识别跌倒并作出响应。他们看到了一个巨大的市场机会，并希望通过一个设备覆盖全家人的安全监测。

在市场营销领域，数字营销、销售力和数据分析被认为是运用AI/ML最成熟的三大领域。非结构化暗数据的价值日益受到重视。例如，购物时的用户评论是非结构化数据的一种，苹果已经通过收购Lattice Data等公司来挖掘这类数据中的有价值信息。另一家初创公司Thematic也专注于非结构化数据分析，将消费者反馈转化为可视化报告，帮助公司了解客户的全局视图和需求。

通常，医生需要六个月的时间来观察化疗方案是否有效，然而三分之二的方案最终宣告失败。有一家创业公司研发的血液测试方法却打破了这一传统模式。这款测试方法比传统标准检测所花费的时间大大缩短，可以让医生尽早判断治疗方案是否有效，并尽早转换治疗方案。这款方法的研发者是四位具有癌症研究经验的博士生，他们运用一套庞大的数据集打造出了这款AI系统，其规模甚至超过公开数据集的四倍，因为他们获取了每个协议医疗单位的数据。

在建筑领域，AI的应用正在逐渐拓展。除了实现自动建模、辅助建筑师绘图之外，AI还在繁琐的规范审查中发挥着重要作用。UpCodes这家创业公司就将这一思维引入建筑行业，为建筑师提供了一个自助合规审查的平台。对于建筑师而言，遵守建筑规范意味着在不同城市的各种法规中穿行，而整理不同法规和跟踪更新法规是一项艰巨的任务。UpCodes将所有建筑师的法规集中在一个平台上，实时更新，大大简化了工作流程。这使得建筑师在不同司法管辖区工作变得更加容易，成本也更为低廉。该公司已经处理了超过11万次的搜索，被专家认为是未来建立智能预测模型的重要基础。

除此之外，AI在其他领域也有着广泛的应用。例如，Alpha Go的应用之一就是帮助节省电费。百度在K2楼运行了智能楼宇项目，利用自身的人工智能技术预计每年为科技园节约百万度以上的电量。VergeSense同样使用硬件传感器和机器学习技术来帮助公司更有效地运营建筑物，他们认为可以将房地产成本降低10％至15％。在招聘领域，人工智能也在发挥着重要作用。初创公司10by10正在建立一个市场，通过汇集数据更快地匹配合格的候选人与公司。农业领域同样受益于人工智能的发展，智能机器人、智能识别系统等应用正在提高产出、提高效率的同时减少农药和化肥的使用。

最近成立的 Modular Science公司在加州佩塔鲁玛推出了机器人，目标是实现蔬菜生产过程的自动化。他们希望推动农场采用对环境更友好的生产方式，同时降低成本。在日历应用方面，Meetingbird推出了一种智能日历，可以自动追踪用户的空余时间、进行事件预约并将行程自动备份到用户的个人日程表。该产品的用户包括众多知名公司。这些应用展示了人工智能在各个领域中的广泛应用和巨大潜力。