为实现熄灯工厂 这7家公司如何让机器人变得更聪明

资本实验室·今日观察

聚焦前沿科技创新与传统产业升级

本文作者：张珂

随着自动化技术的飞速发展和应用，工业生产正迎来一个前所未有的新趋势——“熄灯工厂”。这一变革的背后，是高度自动化生产将人工干预降到最低，使得整个工厂可以在无需开灯照明的情况下进行生产。与此我们看到众多投资机构、科技巨头和创业公司纷纷投身于工业机器人的领域，他们希望通过人工智能技术与自动化设备的深度融合，进一步推动“熄灯工厂”的实现。

这一新兴趋势的推动力源自何处？又是哪些力量在引领这一变革？让我们一同探讨这一新兴现象背后的深层逻辑。自动化技术的迅猛发展，使得许多传统制造业得以焕发新生。工业机器人的崛起，更是为这一变革提供了强大的动力。这些机器人不仅提高了生产效率，更降低了生产成本，使得“熄灯工厂”成为可能。

这一变革不仅意味着工业生产方式的革新，更代表着未来制造业的发展趋势。随着技术的不断进步，我们有望看到更多的工厂实现全面自动化，从而进一步推动传统产业的升级和转型。这也为投资者提供了全新的投资机会和领域，让我们共同期待这一领域的未来发展。

昔日引领潮流的协作机器人公司Rethink Robotics黯然落幕，这一消息无疑给蓬勃发展的机器人行业投下了一道阴影。即便遭遇这样的挫折，行业的进步并未停滞。

Rethink Robotics，这家曾经备受瞩目的智能协作机器人企业，累计吸引了包括高盛、通用电气以及杰夫·贝索斯等在内的众多机构和个人投资者的1.495亿美元融资。其推出的协作机器人Baxter无需传统编程，通过计算机视觉观察人类员工的工作，促进AI的自我学习，模仿工作流程，显著减少了第三方程序员的时间和成本。这一创新技术曾让人工智能领域为之一振。

世事难料。这家公司的倒闭让人感叹不已。尽管如此，Rethink Robotics的技术成果并未因此消失。近日，德国机器人自动化巨头Hahn集团出手，收购了Rethink Robotics的所有专利和商标，以及其软件平台Intera5。这一举动意味着，尽管公司倒闭，但Rethink Robotics的工程技术能力和创新理念将通过Hahn集团继续发挥影响力。

Hahn集团深谙工业应用专业技术，这次通过与Rethink Robotics的工程技术能力相结合，双方将共同推动协作机器人技术的发展。这一合作不仅为行业带来了新的机遇，也让我们看到了即使在遭遇挫折时，科技进步的脚步也从未停歇。我们期待未来在协作机器人领域看到更多的创新和突破。尽管机器人技术在许多领域已经取得了显著的进展，但在现实世界的复杂环境中，它们仍然很容易陷入困境。这种现实对程序开发者来说尤为痛苦，因为当前的机器人技术尚未完全成熟，无法很好地模仿人类行为。尤其是Rethink Robotics的失败，更是凸显了当前机器人在智能方面的不足。

为了克服这一挑战，许多创业公司正专注于开发更智能的人工智能技术，并将更多的注意力放在机器人与人工智能的结合上，而非硬件的研发。这些企业正在探索新的模式和策略，推动AI的自我学习和成长，以期实现高度自动化和工业4.0的目标。

其中，美国加州的Covariant.ai（原名Embodied Intelligence）就是这样一家创业公司。他们致力于开发一种特殊的人工智能软件，让机器人能够掌握新的复杂技能。这家公司运用深度模仿学习和深度强化技术，结合虚拟现实（VR）的独特优势，对机器人进行复杂的技能培训。通过VR环境，机器人可以模拟完成各种实际操作，如组装电子设备等。这种方法的优势在于，它可以让机器人在虚拟环境中模拟学习，从而在实际操作中更加精准、高效。这种创新的培训方式无疑为机器人技术的发展开辟了新的道路，让未来的工业生产充满了无限可能。首席科学家引领，公司崭露头角

公司的首席科学家Pieter先生，这位加州大学伯克利机器人学习实验室的主任，携手他的三位学生共同创立了这家公司。他们以深厚的学术背景和独到的眼光，引领公司在人工智能领域崭露头角。去年，该公司成功完成了700万美元的种子轮融资，标志着其发展的巨大潜力和广阔前景。

同行初创公司Kindred.ai也在创新路上高歌猛进

同样在人工智能训练领域耕耘的Kindred.ai，这家成立于2014年、总部位于加州旧山的初创公司，也在研发面向机器人的智能解决方案。他们专注于为机器人挑选、处理和放置任何物品提供智能化的选择。该公司深知机器人学习的重要性，为此投入大量资源研发基于深度学习和强化学习技术的AI抓取技术——AutoGrasp™。

AutoGrasp™技术：机器人与人类的协同学习

Kindred.ai的AutoGrasp™技术展现了人工智能与机器人技术的完美结合。当机器人在执行抓取、放置物品的任务时遇到困难，他们会请求人类的协助。工人们佩戴AR头盔和手部运动追踪器，向机器人展示正确的操作动作。在这个过程中，AI算法进入学习模式，通过反复的学习和实践，不断强化机器人的自主学习能力。这种人机协同的方式，为机器人的智能提升开辟了新的路径，也让我们更加期待未来人工智能与人类的深度互动与合作。当前，我们公司已经推出了专为零售商设计的机器人系统——SORT。这套系统能够轻松完成商品分拣、补货等一系列任务，极大地提升了工作效率。在2017年10月，我们获得了腾讯领投的2800万美元B轮融资，迄今为止，累计融资额已达4400万美元。

智能机器人即服务正成为行业的新趋势，而Bright Machines这家成立于2018年的旧金山创业公司正走在前沿。他们巧妙地将计算机视觉、生产数据以及机器学习相结合，推动了制造过程的全面自动化。

Bright Machines所推出的软件解决方案是其核心竞争力的体现。通过结合计算机视觉、云计算、边缘计算、机器人技术以及机器学习，他们的生产机器人能够处理更加复杂、高度自动化的任务。这一系列的技术与创新，使得生产流程更加高效、精准，为制造业带来了前所未有的变革。这家公司在全球电子制造巨头伟创力（Flex）的内部孵化项目中诞生，背景显赫。近期，该公司成功筹集了高达1.79亿美元的A轮融资，展现了其强大的市场潜力和发展前景。

接下来，让我们深入探讨一下人工智能的强化学习领域。以德国柏林的创业公司Micropsi Industries为例，该公司在2014年推出了名为MIRAI的机器人控制系统。MIRAI专为复杂的装配任务而设计，具备出色的环境感知能力。

由MIRAI控制的机器人在执行任务时，可以通过相机或传感器感知周围环境的细微变化。这种感知能力使得机器人在面对不同情境时，能够迅速做出反应，适应环境变化。

值得一提的是，MIRAI的技能并非通过传统编程实现。相反，它依赖于演示、纠正和重复训练来完成技能的学习。这一特点使得用户在不编写代码或对问题建模的情况下，也能轻松创建技能，无疑为人机交互和人工智能的发展开启了新的篇章。

今年十月，我们公司获得了由Project A领投的610万美元的A轮融资，至此，我们已经累计获得了高达950万美元的融资。我们的技术已经在制造业、电商和食品饮料行业等多个领域大放异彩。事实上，去年我们已经成功获得了一亿美元的A轮融资，累计融资额已经达到了惊人的1.33亿美元。

公司研发的尖端AI系统赋能机器人以全新的方式感知世界。通过机器视觉，机器人不仅能精准定位和导航，还能轻松识别各种物体。这一系统的出色表现，得益于其与机器人操作系统（ROS）的完美结合，从而实现了自主机器人的大规模行业级部署和应用。这一创新不仅简化了研发和现场实施流程，更大幅度降低了机器自动化的成本。

想象一下，货物搬运车、医院推车、升降设备等小型机械设备，现在都装上了这套智能AI系统。它们变得更加智能，更加高效，能更好地适应各种环境。这些机器人不再是简单的机械装置，而是成为了具有感知、思考和行动能力的智能体。

更令人振奋的是，今年8月，这家公司成功吸引了NFX和Viola Ventures的注意，获得了300万美元的融资，累计融资额已达到惊人的360万美元。这不仅是对公司技术实力的肯定，更是对其未来发展前景的乐观预期。

未来，我们期待这家公司的AI系统在更多领域发光发热，为机器人技术带来新的突破，为社会带来更多的便利和效率。在科技领域，空间人工智能正在以前所未有的速度发展，特别是在机器人和无人机的领域。在这个背景下，成立于2016年的英国伦敦创业公司SLAMcore以其独特的技术解决方案崭露头角。这家公司致力于为地面和飞行机器人提供领先的空间AI解决方案。

SLAMcore的技术平台通过结合机器视觉和先进的算法，成功将传感器信息转化为空间智能。这使得机器人和无人机能够自信地进入未知区域，并依靠精确的导航完成任务。想象一下，一个无人飞机在不熟悉的森林上空飞行，依靠SLAMcore的技术，它能够精准地定位自己，绘制环境地图，并理解空间关系，所有这一切都是实时的。

不仅如此，这家公司的成就也获得了顶级投资者的认可。今年9月，SLAMcore成功获得了由Amadeus Capital Partners领投的500万美元A轮融资。丰田AI风投基金也加入了投资的行列，这无疑是对SLAMcore的技术和市场潜力的肯定。

面向未来，空间AI在机器人和无人机领域的应用前景广阔。SLAMcore作为这一领域的领先服务商，有望在这一波科技浪潮中继续发挥重要作用，为机器人和无人机提供更智能、更精准的空间定位服务，推动行业的快速发展。