我们不断收获AI带来的意外之喜

几年前，人工智能还是全球流行的热门话题，引领着对未来的无限遐想。如今，它已经逐渐褪去神秘的面纱，其应用场景如语音识别、图像识别等已变得触手可及。特别是在虚拟现实和自动驾驶两大领域，它们迎来了突飞猛进的发展。

随着元宇宙概念的火热，虚拟现实技术已经成为科技领域的焦点之一。产业的拐点已悄然来临，随之而来的投融资热潮持续高涨。全球VR/AR设备出货量大幅增长，政策扶持、资金注入以及人才聚集等产业要素都在加速推进这一领域的发展。

同样值得关注的还有自动驾驶领域。苹果、小米等科技巨头纷纷进军汽车行业，百度和小马智行更是成为首批获准开展商业化试点服务的企业。全国首个自动驾驶出行服务商业化试点在北京成功落地，标志着行业正朝着量产和绝对安全的目标迈进。这一年，人工智能和从业者们正朝着前沿和实用两个方向加速奔跑。

自动驾驶技术的发展并非一帆风顺。最近发生的特斯拉撞车事件引发了人们对自动驾驶安全问题的关注。这一事件并非个案，特斯拉曾多次出现类似事故。当车辆在自动驾驶辅助状态下出现问题时，车内的安全系统是否能有效保护乘客安全成为了人们关注的焦点。尽管特斯拉技术主管对此作出回应，但消费者和行业内的专家对自动驾驶的安全性仍持谨慎态度。

事实上，随着自动驾驶技术的不断发展，其安全性问题已经成为行业发展的首要挑战。各地积极推进基础设施建设，如计算中心、车路协同等配套措施都在逐步完善。各类L2—L4级自动驾驶车辆也开始走出封闭路测试验场，走上真实城市道路。如何确保自动驾驶的安全性仍是行业面临的最大难题。这不仅关乎消费者的生命安全，也是影响行业企业前景的关键要素。对于自动驾驶技术的发展，我们需要慎之又慎，确保其在保障安全的前提下逐步推进。在此背景下，人工智能和自动驾驶技术的未来发展令人充满期待。自主智能体与人类展开辩论——AI涉足人类专长领域的崭新篇章

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已逐渐涉足人类专长的领域，其中最具挑战性的领域之一便是辩论。近日，英国《自然》杂志报道了一项令人瞩目的研究成果：科学家们成功研发出一种能够与人类展开竞技辩论的自主智能体。

这一“辩手项目”系统拥有强大的能力，可以与人类进行现场辩论。它通过扫描储存的4亿篇新闻报道和维基百科页面的档案库，自行组织开场白并反驳论点。这一突破性的技术成果意味着人工智能开始具备参与复杂人类活动的能力，也展现了AI技术在自然语言处理与逻辑推理方面的巨大进步。

尽管在此次辩论中人类辩手最终获胜，但这一演示足以让人们意识到人工智能的迅猛发展及其潜在能力。人工智能不仅能够在棋类、游戏等领域与人类一决高下，更能够在需要深度思考与逻辑推理的辩论领域与人类展开较量。这引发了人们对于AI未来发展的无限遐想与期待。

与此全球最快的AI超级计算机Perlmutter宣布启动，这台超级计算机拥有强大的处理能力，将负责拼接有史以来最大的可见宇宙3D地图。它还有望揭示暗能量的秘密，为我们解开宇宙加速膨胀的谜团提供线索。

暗能量是物理宇宙学中的一个重要概念，是一种充溢空间的、增加宇宙膨胀速度的难以察觉的能量形式。英伟达高级产品营销经理Dion Harris表示，Perlmutter超级计算机在AI使用的混合精度数学运算方面表现出卓越的性能，是目前全球最快的系统之一。

人类一直以来都在努力探索宇宙的未知领域，而人工智能这一“非凡的工具”的出现，或许能助力人类的探索事业更快取得成果。人工智能的快速发展不仅改变了我们的生活方式，更在科学研究领域发挥着越来越重要的作用。未来，我们有理由相信，人工智能将为人类带来更多的惊喜与突破。悟道2.0：中国刷新全球预训练模型纪录，引领语言模型新纪元

在不久前举行的2021北京智源大会上，备受瞩目的悟道2.0正式发布。这一重磅成果标志着中国在预训练模型领域取得了重大突破，模型规模呈爆发级增长至1.75万亿参数，创下了全球最大预训练模型的纪录。

一直以来，中文作为世界上使用人数最多的语言，却鲜有以其为核心的超大规模预训练模型。中国科研团队不懈努力，终于在3月成功推出了首个超大规模预训练模型——悟道。如今，悟道2.0的发布再次引领中文预训练模型走向新的高度。

当前，语言模型的训练已经进入了一个全新的阶段，从“大炼模型”走向“炼大模型”，巨量模型成为了业界关注的焦点。从GPT—3到Switch Transformer，参数量的纪录不断被刷新，语言模型规模越来越大，似乎没有终点。这些巨量模型不仅能作诗、聊天，还能生成代码，展现了强大的能力。

除此之外，微软和英伟达联手发布的Megatron—Turing自然语言生成模型（MT—NLG）也是值得关注的一大亮点。拥有5300亿参数的MT—NLG，同时夺得单体Transformer语言模型界“最大”和“最强”两个称号。

在对大模型的探索过程中，科学家们希望通过不断增大的模型规模，逐步接近通用人工智能的终极目标。悟道2.0的发布，无疑为这一目标的实现迈出了重要的一步。

与此在生命科学领域，人工智能公司DeepMind的神经网络Alphafold2预测蛋白质结构的研究也引起了广泛关注。该成果发表在《自然》杂志上，预测的蛋白质结构能达到原子水平的准确度，为生命科学领域带来了革命性的影响。

蛋白质折叠问题一直是人类在21世纪需要解决的重要科学前沿问题之一。了解蛋白质的结构有助于我们深入了解其功能和与其他分子的相互作用，对于生物学、医学和药学的研究具有极其重要的意义。而Alphafold2的高准确度预测，为这一领域的研究带来了全新的可能性。

悟道2.0和Alphafold2的研究成果标志着人工智能领域的新进展，展现了我国在人工智能领域的强大实力。它们的出现将为我们开启一个新的时代，引领我们走向更美好的未来。在过去的半个多世纪里，人类已经成功解析了超过5万个人源蛋白质的结构。尽管人类蛋白质组中有大约17%的氨基酸结构信息已经被揭示，但是AlphaFold2的出现将这一数字提升至惊人的58%。这是因为AlphaFold2成功预测了那些没有固定结构的氨基酸的比例，而这在人类蛋白质结构解析中已经接近极限。这不仅彰显了人工智能的力量，更让我们看到了科技进步的巨大潜力。

好消息传来，我国自主研发的深度学习蛋白质折叠预测平台TRFold在今年取得了令人瞩目的成绩。在国际蛋白质结构预测竞赛中，TRFold的表现仅次于AlphaFold2，排名全球第二，这标志着我国计算生物学领域的研究已经步入了全球领先行列。这背后，无疑是我国科研人员的辛勤付出和智慧结晶。施一公教授对AlphaFold2的高度评价更是让我们看到了人工智能在生命科学领域的巨大贡献。毫无疑问，人工智能预测蛋白质结构的研究将在生命科学各分支领域引发革命性的影响，其深远的意义将在未来几年甚至十几年内逐渐显现。

赋予AI“思维”：合成神经信号的脑机接口新进展

你是否担心过，AI一旦拥有了“思维”，会不会反过来操控我们的行为？随着科技的飞速发展，这个问题已经不再遥不可及。

最近，美国南加利福尼亚大学华人博士温士贤团队通过脑机接口技术，成功让AI拥有了“思维”。他们使用生成式对抗网络（GAN）这一深度学习模型，收集猴子的运动控制神经信号，并合成大量神经活动数据。这意味着，AI能够通过这些合成的神经信号理解并模拟人类的思维。

这一技术的突破在于，它大大缩短了训练脑机接口系统提取、分析大脑信号的时间，缩短了整整20倍。更重要的是，这项技术不仅适用于猴子，也同样适用于人类神经信号的模拟生成。研究者相信，这种“合成思维”的方式在脑机接口设备上有更广泛的用途。

这一技术也引发了人们对未来的担忧。如果AI可以“伪造思维”，那么这种脑机连接会给我们带来什么？这个问题目前尚无定论。

与此联合国教科文组织最近发布了《人工智能问题建议书》，这是关于人工智能主题的首份全球性规范框架。建议书旨在促进人工智能为人类、社会、环境以及生态系统服务，并预防其潜在风险。

这份建议书强调了人工智能发展的原则和应用领域，为我们提供了一个关于如何更好地利用人工智能并防范其风险的指南。随着人工智能技术的不断进步，我们更需要这样的规范来确保人工智能的发展能够造福人类，而不是带来灾难。

脑机接口技术的发展让AI拥有了“思维”，这既带来了机遇也带来了挑战。我们需要继续研究并规范这一技术，以确保人类能够掌控这一强大的工具，并使其为我们服务。在联合国教科文组织的引导下，一份旨在指导人工智能建设的建议书应运而生。这份建议书共包含29页，深入定义了确保人工智能健康发展的共同价值观和基本原则，为我们构建人工智能的未来发展蓝图提供了必要的基础性项目。

这份建议书强调，尽管科技公司和已经采取了一些措施，但仍需更多行动来确保人工智能的透明性、行动力和个人数据的保障，以保护民众的利益。建议书也倡导将人工智能作为应对气候变化和解决环境问题的关键工具，要求全面评估人工智能系统对环境产生的直接影响和间接影响，包括其碳足迹、能源消耗以及原材料提取的环境影响等。

值得一提的是，人工智能在前沿领域的表现愈发引人注目。最近，由DeepMind开发的一个机器学习框架帮助发现了纯数学领域的两个新猜想，展示了机器学习在数学研究中的潜力。这是计算机科学家和数学家首次利用人工智能来辅助证明或提出数学领域的复杂定理，如纽结理论和表示论等。这一突破不仅证明了人工智能的能力，也预示着其在数学领域的更多可能。

与此国内也有三大城市在人工智能领域取得重要进展。科技部公布的三份函件支持哈尔滨、沈阳、郑州建设国家新一代人工智能创新发展试验区。其中，哈尔滨试验区的建设要求充分发挥其在人工智能方面的优势，如科教资源富集、产业特色鲜明以及国际合作基础良好等，加强人工智能基础前沿理论和关键核心技术研发，并在智慧农业、智能制造等领域打造创新应用标杆。这不仅展现了这些城市在人工智能领域的实力，也预示着中国在这一领域的未来发展潜力。

随着人工智能的攻城略地，其在各个领域的应用越来越广泛，不仅为我们的生活带来了便利，也在推动着科技的进步。无论是数学领域的突破，还是各大城市的创新发展，都展示了人工智能的无限可能和未来。自2019年起，北京市引领全国，成为首个国家新一代人工智能创新发展试验区。随后，上海市、天津市、深圳市等地也纷纷入选，目前我国已有17个国家级人工智能试验区。这些城市正积极发挥人工智能在各自领域中的引领作用，推动产业转型升级。

在沈阳，试验区的建设重点在于发挥人工智能对制造业转型升级及东北老工业基地全面振兴的辐射带动作用。技术研发和创新应用被强化，智能科技产业集群正在壮大。

而在郑州，人工智能在建设中扮演着引领角色，为郑州打造国家中心城市提供有力支撑，同时助力中部地区崛起和黄河流域生态保护及高质量发展。

这些城市的人工智能创新发展不仅局限于技术层面，更涉及到城市发展、产业升级、生态保护等多个方面。通过人工智能的引领和带动，这些城市正逐步走向全方位振兴，展现出无限的发展潜力。（记者 崔爽）