人工智能发展迎来新趋势

人工智能发展进入新的黄金时期（AI前沿洞察）

随着中央经济会议的落幕，一个明确的信息传递出来：要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快人工智能的发展步伐。这是一次对未来科技发展趋势的深刻洞察和明确指导。

在不久前举行的第三届“一带一路”国际合作高峰论坛上，我国发布了《全球人工智能治理倡议》。这份倡议深刻而系统地阐述了关于人工智能发展、安全和治理的中国方案。它不仅彰显了我国在人工智能领域的坚定决心，也表明了我国在人工智能全球治理中的领导地位。倡议围绕着人工智能的三大核心方面——发展、安全和治理，展示了我国在人工智能领域的全面思考和深度布局。此次发布，不仅是在向全球传达我们的观点和立场，更是在分享我们的解决方案和策略，为全球的AI发展贡献中国智慧和中国力量。这一行动无疑给全球人工智能的发展注入了新的活力，也为全球人工智能的治理提供了新的视角和思路。

未来，随着新型工业化和数字经济的深入推进，人工智能的发展将迎来更加广阔的天地。我们期待，在人工智能的浪潮中，我国能够继续走在前列，引领全球的发展潮流，推动人工智能更好地服务于社会，造福于人类。近年来，全球人工智能技术迅猛崛起，成为推动科技与产业跨越式发展的重要力量，对经济社会发展和人类文明进步产生深刻影响。人工智能技术究竟发展到何种程度？又有哪些实际应用呢？其未来趋势又将如何？为此，记者采访了相关领域的专家。

人工智能在处理复杂任务方面的能力已经得到了显著提升。如今，人工智能技术已经迈入了实用阶段，正在深度地改变着人类的生产和生活方式。

在各行各业中，人工智能的应用已经越来越广泛。无论是制造业、金融业，还是医疗、教育等领域，都可以看到人工智能技术的身影。例如，在制造业中，人工智能可以通过智能分析和优化生产流程，提高生产效率；在金融业中，人工智能可以通过大数据分析和风险评估，提供更加精准的金融服务；在医疗领域，人工智能可以通过图像识别和数据分析，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。

未来，随着人工智能技术的不断发展，其应用场景也将更加广泛。人工智能将在更多领域发挥重要作用，为人类带来更多的便利和创新。随着技术的不断进步，人工智能的处理能力也将得到进一步提升，为人类解决更多复杂问题。

人工智能技术的发展正在改变着世界，也改变着我们的生活。未来，我们将继续见证人工智能技术在各个领域中的广泛应用，以及为人类带来的更多惊喜和突破。在过去的近70年里，人工智能经历了三个阶段：灌输规则、灌输知识和从数据中学习。如今，人工智能在全球范围内正经历一个飞速发展的新时期，特别是在大模型技术的应用上。北京智源人工智能研究院的黄铁军院长解释道，这一切都归功于“大数据+大算力+强算法”的综合训练模式，这是人工智能发展第三阶段的重要标志。

当前，人工智能大模型技术正如火如荼地发展，全球众多高科技企业纷纷投身其中。各大企业都在努力研发和创新，推动人工智能大模型的进步。这个领域的技术框架已经相对成熟，但产品和生态仍在不断发展和完善中。中国科学院自动化研究所的曾大军副所长兼研究员表示，人工智能大模型的技术发展历程比以往任何人工智能技术都要迅猛，其影响范围也是前所未有的。

随着人工智能大模型的崭露头角，通用人工智能的构想已迈入崭新的境界。这一技术的崛起，赋予了人工智能应对复杂任务的能力，使其处理多样化挑战时更加游刃有余。

曾大军指出，基于人工智能大语言模型的聊天机器人已经展现出了令人瞩目的能力。它们不仅能整合信息、进行翻译，还能解决简单问题并制定规划。这些机器人的引人关注之处，在于它们已经初步拥有了通用人工智能的一些关键特征。它们可以流畅地生成自然语言，覆盖全领域的知识体系，建立跨任务场景的通用处理模型，以及提供通畅的人机交互接口。

尽管人工智能大模型已经展现出强大的能力，但它们仍然存在一定的局限性。如同其他技术一样，人工智能大模型需要在不断的学习与优化中不断进步。目前，它们的能力仍然有边界，需要我们继续探索和研究，以期在不久的将来实现更广泛的应用和更高级的智能。人工智能迈向全面应用的新阶段：挑战与机遇共存

曾大军指出：“人工智能大模型虽然展现出巨大的潜力，但也存在两面性。一方面，其结构和机制存在的漏洞使其面临被恶意攻击的风险；另一方面，其知识表达和学习模式的缺陷可能导致回答出现常识性错误或杜撰内容。”尽管面临这些挑战，人工智能的发展依然充满动力。

如今，人工智能正在加速迈向全面应用的新阶段。以问答形式呈现的人工智能交互方式为例，不仅便捷高效，也显示出人工智能的广泛应用前景。作为刚入学的大一计算机专业学生，如果你打算选修人工智能课程，你需要做好哪些准备呢？人工智能会告诉你：学习基础数学知识、掌握编程语言、理解机器学习算法，并时刻关注最新的技术趋势。这样的对话不再是师生之间的专属，而是人与人工智能之间的日常交流。人工智能的发展为我们带来了前所未有的机遇和挑战，而我们正身处这一变革的中心，见证并参与其中。在2023年8月，浙江大学联合高等教育出版社共同推出了一项重大的教育创新——“智海—三乐”教育垂直大模型。这款大模型建立在核心教材、领域论文和学位论文等丰富语料的基础上，结合专业指令数据集，为我们带来了智能问答、试题生成、学习导航以及教学评估等多元化服务。这一创新已经在多所高校得到了广泛应用。

浙江大学教授吴飞表示：“我们不仅仅是把教材简单地提供给大模型，而是将其拆分为语句、段落乃至篇章，这些高质量的语料将在模型中形成词与词之间的概率关联。这样，大模型就能给学生带来更深层次的启迪。”

现在，人工智能正在从单点应用向多元化应用转变，从通用场景向各行业特定场景深入渗透。工业质检、知识管理、代码生成、语音交互等领域都能看到人工智能的足迹。特别是在中国，随着人工智能大模型的突破和生成式人工智能的崛起，人工智能已经能够更好地处理生产生活中的复杂问题，为各行业的产品和流程革新提供了强大的支持。这一进步不仅展现了技术的飞速发展，也预示着人工智能将在未来发挥更加重要的作用。随着科技的不断进步，人工智能已经在许多领域产生了巨大的影响。过去，预测台风未来10天的路径需要在3000台服务器上花费5小时进行仿真，而现在，借助预训练的盘古气象大模型，我们可以在短短的10秒内获得更加精确的预测结果。对于一套字数将近4000万的古籍，研究人员利用人工智能在短短3个多月内就完成了识别、点校、上线发布的任务。这不仅展示了人工智能在处理复杂任务方面的能力，也体现了其在文化传承方面的巨大潜力。

人工智能大模型的崛起，正在推动生成式人工智能产业的飞速发展。中国工程院院士王恩东表示，这一技术为科学探索、技术研发、艺术创作、企业经营等诸多领域带来了巨大的创新机遇。随着供需两侧的共同推动，技术创新成果开始大规模地从实验室走向产业实践，人工智能的产业化进程不断加快。

据不完全统计，截止到2023年10月，中国已经累计发布了200余个人工智能大模型，其中科研院所和企业成为开发的主力军。这些大模型的出现，不仅提升了人工智能的应用水平，也推动了相关产业的发展。从天气预报到古籍整理，从艺术创作到企业经营，人工智能正在改变我们的生活和工作方式，为我们带来更多的便利和创新机遇。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将在更多领域发挥重要作用，为我们带来更多的惊喜和可能性。华为混合云总裁尚海峰观察到，以人工智能为代表的创新技术正在加速重塑各个行业的面貌。这项技术的快速发展，展现出了巨大的潜力。

科技部新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘指出：“人工智能技术在不断追求更高精度、挑战更复杂任务、拓展能力边界。场景创新已经成为推动人工智能技术升级和产业发展的新动力。”这一趋势预示着人工智能将在更多领域发挥关键作用。

浪潮信息高级副总裁刘军则持有一种深入的观点。他认为，未来人工智能需要进一步深入到具体的应用场景，为产业环节赋能。这是一个复杂且需要多方协同的过程，难以由单一厂商独立完成。刘军强调，这需要整个产业链以及创新生态进行更深度的协同合作。人工智能技术的进一步发展，将带来各行业更广泛、更深入的变革。人工智能的崭新篇章——通用化的可能性与实现之路

专家指出，以人工智能大模型为核心的人工智能发展进入第三阶段，预示着一个深远的发展红利期的来临。这一阶段的人工智能将成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。中国科学院自动化研究所专家曾大军对其进行了深入研究，并分享了他的观点。

随着应用和创新生态的剧变，人工智能大模型展现出强大的决策智能潜力。这一技术的迅猛发展为领域专业化和模型小型化带来了迫切的需求。在这种背景下，通用人工智能的实现似乎愈发可期。人工智能大模型的进步，使得我们能够处理更加复杂、多样化的任务，通用性成为未来发展的重要方向。

未来的通用人工智能将更加智能、灵活和适应性强，能够应对各种场景和需求。随着技术的不断进步和应用领域的拓展，人工智能将在各个产业中发挥更大的作用，推动产业的升级和变革。这一领域的潜力巨大，前景广阔，值得期待。通用人工智能的实现将为人类带来更加便捷、高效的生活和工作方式，成为未来社会发展的重要推动力。曾大军描绘了一幅引人入胜的画卷，将人工智能大模型比作人类大脑的雏形。通过不断“喂养”各类数据，这个模型逐渐展现出各种智能能力，仿佛拥有了生命。它正在深刻改变人与计算机的互动方式，预示着将成为未来人机交互的主要接口。

曾大军还特别强调了人工智能大模型正在经历小型化和领域化的变革。面对当前的算力和能耗挑战，他预测未来的发展方向将更倾向于领域专用化、轻量级的小模型，或者大小模型相互结合的方式。这一趋势在金融、教育、医疗和交通等领域尤为明显，其目的在于降低大模型的运营成本。

黄铁军则展望了一个更为广阔的视野，他认为人工智能的进化将从信息智能跨越到实体智能。视觉和具身人工智能大模型将成为下一个发展的热点。在他看来，大数据是世界的表达，通过训练，我们可以得到支持信息服务的语言认知模型。这些语言类大模型的进步将极大地推动自动驾驶、机器人等实体的智能化水平。这只是冰山一角，要实现人工智能的全面进化，我们还需要在视觉、听觉、具身和交互等领域取得突破。

这两位专家的观点都充满了对未来的无限期待和展望，让我们对人工智能的未来充满了期待和信心。黄铁军透露，当前我们所见证的智能涌现仅仅是静态的，尚未达到人脑的动态涌现水平。未来借助类脑智能的力量，我们有望让人工智能真正展现出动态涌现的能力。

曾大军则持乐观态度，认为人工智能大模型具有巨大的潜力，有望进化成更为通用的人工智能。在不久的将来，这些大模型将突破信息领域的限制，与硬件设施紧密结合，发展出能与物理世界和人类互动的具体智能。这一进步将逐渐缩小我们与真正“通用人工智能”之间的距离。

黄铁军进一步预测，未来智能的发展将更加深入，对其他行业的推动力也将更加显著。这种深刻的影响是其他技术难以匹敌的。随着智能技术的不断进步，其对社会的影响也将日益显著。在曾大军眼中，决策科学与人工智能的交融创新，宛如星火碰撞，能激发出无限可能。

他深入解释道：“人工智能，在得到知识自动推理的赋能后，便能够实现从已知到未知的跃迁。对于那些更高层次的决策功能，例如研判产业态势、评估风险等等，这些涉及从未知到更未知的决策领域，机器智能或许能发挥出至关重要的作用，成为我们的得力助手。”曾大军的观点，充满了对未来的期待与信心。