VR和AR或将成为5G最大的应用领域
各国应用发展也存在差异,日、韩应用探索保持领先,欧美则处于跟随状态。值得注意的是,近半年全球的应用规划不断发布,应用试点也集中爆发,未来应用发展的趋势和方向已经显现。
个人娱乐、AR最有可能成为“杀手级应用”
在众多的应用中,和AR被认为是最值得期待、有可能成为“杀手级应用”。产业发展较早,受制于网络、终端以及产业链等因素,一直没有得到规模化发展。的大带宽和低时延特点可以完美适配和AR高清画面和内容交互的需求,实现产业发展的突破。未来,与和AR将在直播、社交、视频、游戏等多个领域有更深入的应用。
韩国是全球最早实现商用的国家,在应用方面的进展也较为迅速,和AR是最主要的应用之一。以韩国运营商LG U+为例,用户每月仅需支付5500韩元(约每月32元),即可享受独家和AR服务,消费者可观看超过640个高品质的独家视频、630个逼真的图像。下半年,LG U+预计将引入上百款游戏。
有了的加持,和AR带给用户的体验将不仅是观看,更重要的是互动,+/AR将打造沉浸式体验。今年,在棒球比赛中LG U+引进了AR立体转播服务,如图1所示。AR立体转播不同于现有的转播,它提供了一些非常有特色的交互功能。
在转播过程中,用户可以随时使用“球场zoom in”功能,既可以高质量地总览整个球场的赛况,也可以非常近距离地观看比赛;用户还可以随心所欲地旋转画面,利用现场的60个摄像头以不同角度、不同速度来观看比赛,达到Matrix场景的效果;同一屏幕支持多达5个画面的高清播放。这些功能都是网络下特有的功能,并且在使用的过程中,画质和流畅度都不受任何影响。
日本运营商也推出了类似的应用。日本运营商开发了8K 3D 系统,支持60FPS的直播,可以提供水平和垂直的360度旋转体验。NTT doo曾联合东京电视台进行8K 3D 直播尝试,市场反响很好。据悉,东京奥运会中将大量引入该技术进行体育赛事的直播。
美国运营商在方面也做了尝试,Verizon曾通过+直播了NBA比赛和超级碗比赛。
行业赋能行业应用百花齐放
在行业领域的应用前景广阔、潜力巨大。根据中国信通院对社会经济效益的测算,2030年将带动行业经济总产出6.3万亿元。与不同,已经不仅提供连接服务,而且基于自身特点与AI、等结合,将改变传统的生产模式,提高生产效率,推动行业的数字化转型。全球运营商在工业、、医疗、教育等领域进行了很多探索。
在诸多行业领域中,工业互联网的应用被认为是最重要的。2018年底,韩国SKT公开了5项智能工厂的核心技术,包括多功能协作机器人、智能生产设备、迷你自主机器人、AR智能眼镜、-AI视觉机器,希望依托技术打造一体化方案,解决制造企业普遍存在的技术人才缺乏、生产效率低的问题。
多功能协作机器人是一种推车式机器人,配备6轴机器人手臂和3D感应功能,可以自动移动、自动运载零配件。智能生产设备可以模块化组装生产线,并可像航天器对接一样根据需要增加和减少模块数量。AR智能眼镜就像看电影一样在眼镜上展示实时的AR信息,检查设施、零件信息、装配手册等。-AI视觉机器能自动对有缺陷的产品进行分类,当零件通过传送带时,-AI视觉机器通过1200万像素摄像头拍摄多张照片,并使用网络将照片传输到云服务器,服务器的高性能AI可立即读取图片以查看产品是否有缺陷。
除了工业领域,医疗、教育也是重要的行业领域,利用给垂直行业提供移动化的解决方案,可实现远程医疗、远程教育。
日本前桥市红十字医院的急救医疗是一个非常典型的应用。在这项应用中,将救护车和医院通过网络用高清的影像进行病情共享,可起到争分夺秒的效果。患者上了救护车后,通过超声波诊断装置、12感应心电计、近摄摄像机等获取的4K影像,经由网络传输给医院的医生进行远程紧急会诊和远程紧急处理指导,
在和领域,全球运营商也在积极探索。2019年下半年1700辆配备 ADAS的公车与出租车将在韩国首尔市区上路。韩国近期正在开展“”试验,计划使用开展安防工作。日本东京奥运会的部分赛区和选手村将推出基于连接的全巴士。
城市治理聚焦城市智慧管理
城市治理也是非常重要的应用领域,各国都在积极推进智慧城市建设,有了的助力,城市管理可以更加智能和精细。在城市交通治理、灾害防护、环境监测等领域发挥着重要作用。
今年3月,日本推出了名为“鸟之眼”的城市监测试验。“鸟之眼”指在城市里给配备4K高清摄像头,通过网络将高精度的图像传输给监控大厅,配合AI技术对异常情况进行智能识别。目前“鸟之眼”试点应用在交通部门的交通堵塞情况分析、消防部门的火灾预警以及治安部门的城市安全监控()3个方面。网络可智能传输720P视频,则可以实现4K视频传输,辨别精度提高,准确性更高
各国目前的应用试点来看,在消费者市场的应用还需孵化,、AR会是重要方向。的应用重心在于行业领域,包括与各行业的融合、推动数字化转型助力城市治理、推动智慧城市发展等。相信伴随着的商用推进和产业成熟,的应用会越来越多,应用的落地和规模化指日可待。
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