Alphabet旗下的Amber团队使用AI解释脑电波以诊断抑

在 11 月 2 日的发布会上，Alphabet 的实验性研发实验室 X，详细介绍了其雄心勃勃的 Amber 项目。该项目致力于将脑电波的分析变得像血糖监测一样直观，旨在为抑郁和焦虑等心理疾病的诊断与治疗提供客观标准。

据美国国立卫生研究院的数据，美国的成年人中，有大约 1730 万人至少经历过一次严重的抑郁发作。近年来，具有严重自杀倾向的成年人比例也在上升。抑郁症的症状千变万化，有上千种可能组合，导致诊断过程相当复杂。目前，抑郁症的诊断主要依赖于医生与患者的交流以及量表测试，如 PHQ-9 或 GAD-7。Amber 项目意图通过读取大脑活动的模式来寻找更精确的诊断方法。

Amber 团队借助脑电图技术，尝试测量脑电活动。他们发现，通过一系列类似游戏的实验活动可以观察大脑奖励系统的反应。与无忧无虑的人相比，心情沮丧的人在比赛中获胜后，大脑的奖励机制反应不同。这一发现为新的诊断方法提供了基础。

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