房地产趋势报告2025版行业前景预测与管理策略分析报告发布
万科集团鲜明宣告其战略决策:“我们虽对多元化投资没有兴趣,但对于机器人领域,却怀有极大热情。”这一宣告标志着万科未来发展的重心转移,昭示着其在机器人领域的坚定决心。
早在2015年,万科便预告了其未来的发展方向,宣布将携手科研机构共同开展“机器人生产”。从那时起,万科总裁王石的每次转型都强调机器人领域的重要性,流露出浓厚的兴趣和决心。此后,万科率先涉足机器人技术,大刀阔斧地推进机器人研发和应用,成为行业的领军者。
万科推出的物业机器人“大白”,以及在世界舞台上展示的“爱娃”陪伴机器人,都引起了广泛关注。更令人瞩目的是,“悟空一号”安保机器人,展现了万科在机器人研发上的决心和实力。这款机器人不仅具有独特的气质,更是万科历史上首款安保机器人。
三年后,绿地集团也投身这一领域,不同于万科的独立发展路径,绿地选择了借力发展的策略。绿地入股深蓝科技,并与其合资成立了两家机器人子公司。绿地的目标是在多个领域如工业机器人、物流机器人等全面开展业务。与此碧桂园也投入巨额资金成立子公司进入机器人领域。数据显示,碧桂园已有多款建筑机器人在工地上进行测试和应用。
在房地产企业的先行探索之前,众多企业已从不同角度切入机器人领域。从瞄准细分市场的企业到创新角色的大疆,再到声称拥有专业技术的公司,这个领域的竞争已经相当激烈。尽管竞争激烈,万科等房企以及众多AI企业仍在努力探索和研究建筑机器人的可能性。他们深知这个领域的潜力巨大,未来前景值得期待。但如何真正解决建筑行业的痛点问题?是刚需还是伪需求?这需要时间来证明。
房地产行业和众多AI企业正在共同努力推动建筑机器人的发展。他们面临多重挑战,包括技术成熟度、成本控制、智能化程度以及人才匮乏等。核心问题是研发技术的成熟度。当前无论是研发还是应用环节,都缺乏统一的行业标准。硬件方面,机器人对外界环境的抗干扰能力较弱;软件方面,控制系统的响应速度和调整能力有限。建筑机器人市场的容量小,算法投入大,要求研发成本低才能实现业务闭环。人才的匮乏也是制约建筑机器人发展和落地的重要因素。
那么,如何克服这些挑战并推进建筑机器人的发展呢?业内专家张启明提出一个富有创意的解决方案:对现有建筑施工设备进行机器人化改造。这种策略不仅能降低成本,还能在技术研发和应用上实现快速进步。通过这样的方式,或许能在更大范围内实现建筑机器人的应用,解决建筑行业面临的痛点问题。在建筑行业中,我们看到了激动人心的技术革新,特别是通过遥控、半自主化甚至完全自主化的方式改造建筑用工程施工车辆,如挖掘机、推土机和压路机等。这种创新的改造方式,展示了建筑机器人技术迅猛发展的前景。这不仅仅是一个行业的技术突破,更是跨领域合作与创新思维的结晶。
想象一下,搭载激光雷达、结构光摄像头和3D视觉等环境感知设备的无人飞行器和轮式/履带机器人,它们利用多源信息融合和同时定位与地图创建(SLAM)技术,对建筑环境进行精准3D建模。这一切的实现,让我们对未来建筑机器人的发展充满了期待。
基于机械手和移动机器人底盘搭建的通用移动操作平台,正在逐步深入到建筑行业的各个领域,替代人工完成多种复杂作业。尽管建筑业有其独特性,通用技术无法完全解决问题,但专用建筑机器人的研发仍是实现智能建造的关键所在。
例如,“3D打印建筑机器人”的“轮廓工艺”技术,以及针对建筑业特殊需求定制的喷浆机器人和ERO混凝土回收机器人等,都是建筑机器人巨大潜力的体现。这些技术的应用不仅使建造过程更加智能化,同时也提高了工作效率和安全性。
虽然当前建筑机器人的市场尚处于起步阶段,但房地产企业在这一领域的探索却是积极的。开源节流是房地产企业的重要策略,而建筑机器人作为降本增效的一种手段,正受到越来越多企业的重视。万科、绿地集团等房企在机器人领域的尝试已经取得了一些成果,但也面临着市场与效率、技术深度与高度等方面的挑战。
未来,随着机器人底层技术与计算机视觉的突破,我们将看到建筑机器人的运动控制变得更加精准实时且操作简易。随着社会和产业龙头企业以及优秀人才的关注增加,建筑机器人将引发新一轮的智能化建造热潮。让我们共同期待这个充满潜力的未来吧!本文转载自雷锋网,如需转载请申请获得雷锋网的官方授权。
人工智能培训
- 擦窗机器人真的好用吗
- 第20届天津工博会3月6日举办 千余企业共商工业低
- 国外社会对于机器人的一些观点
- 协作机器人又有新品登场 速来围观有何亮点
- 突破技术与价格之间的桎梏 减速机发展有望进入
- 马斯克的人工智能机器人多少钱
- 机器人来了2016高科技智能化将独领风骚
- 工程师忘记关门 机器人走上了大街瞎逛
- 李开复 2018中国最大AI红利是政策
- 无人零售让这5种人失业了 看看哪些零售岗位最可
- 一篇看懂服务机器人语音交互与三大技术的因果
- 人工智能 能否助人类重建巴比伦塔
- 九师两支代表队在第九届亚洲机器人锦标赛上夺
- 用动作捕捉技术建立人形机器人的数据工厂(续
- 机械科技趋势:智能创新影响力概览与评估
- 国内首款智能加油机器人在南宁试运行 3分钟即可