人才缺口超500万 未来三大方面补齐短板问题

随着人工智能时代的到来，全球对于人工智能人才的需求日益旺盛。从基础教育改革入手，构建人工智能教育生态，已经成为推动人工智能人才发展的必然趋势。在这场变革中，、高校、企业和社会各界需共同努力，培养新时代的人工智能人才。

放眼全球，人工智能人才稀缺的问题日益凸显。根据ElementAI的《2019年度全球AI人才报告》，尽管人工智能人才的数量在不断攀升，但顶级人才的供给仍然无法满足市场的需求。在我国，人工智能人才的缺口更是超过500万，供需比例严重失衡。

从市场规模来看，中国的人工智能产业正在迅速发展。据前瞻产业研究院的数据，中国的人工智能市场规模在不断扩大，预测到2020年，市场规模将超700亿元。这一迅速增长的市场规模，更加凸显了人工智能人才的重要性。

中国人工智能人才的发展现状并不乐观。尽管中国在全球人工智能论文发表数量上位居前列，但在顶级人才的拥有量和培养方面，与发达国家仍然存在较大差距。历史上的应试教育体制，虽然取得了长足的进步，但仍然存在一些问题，如束缚人的独立思考和创新能力等。我们需要从基础教育开始，进行深度的省思与变革。

树立正确的科学观是发展人工智能人才的基础。提升国民的基本科学素质，离不开教育的发展。未来的教育需要注重启发式的培养，鼓励学生互动和质疑，突出创新思维的培养。我们也需要从社会治理的角度，构建人工智能教育生态，推动人工智能人才的全面发展。

高校和企业应发挥重要作用。高校应调整人才培养模式，加强与企业之间的合作，实现产学研一体化。企业也应积极参与人才培养过程，提供更多的实习和就业机会，帮助学生在实践中学习和成长。

和社会也需要提供支持。可以制定相关政策，鼓励和支持人工智能教育的发展，社会也需要营造良好的人才发展环境，为人工智能人才的成长提供广阔的空间。

面对新时代的人工智能人才需求，我们需要从基础教育改革入手，构建人工智能教育生态，培养更多优秀的人工智能人才。这是一个长期而艰巨的任务，需要我们全社会的共同努力。在人工智能人才的培养问题上，我们不仅要深化通识教育，更要点燃学生的求知欲，激发他们对科学探索的热爱，并帮助他们树立正确的科学观念。这是打造人工智能人才大国的基础。

接下来，我们需要注重基础算法人才的培养。将计算机科学融入中小学的必修课程之中，让学生在日常学习中接触并应用计算机知识。在启发式、互动式和实践式的教学过程中，培养学生的逻辑思维与创新力。

为了营造一个开放而宽松的创新环境，我们需要集结全球的优秀人工智能人才，并不仅仅是依靠本土高素质的科技队伍。这需要我们依赖政策导向与市场机制的协同作用，共同创造一个有利于人工智能人才发展的良好环境。

在新时代人才发展理念的引领下，我们应当打造“政产学研商”联动的人工智能教育生态。、高校、企业和社会各界需共同努力，构建符合社会治理需求的人工智能教育生态。我国对人工智能人才的培养给予了极高的重视。

自2017年起，国务院已经发布了《新一代人工智能发展规划》，明确将“加快培养聚集人工智能高端人才”列为重点任务，并为此投入了大量的资金。国家对于高等职业教育领域的投入持续增强，而高校在人工智能人才的培养方面也已经开始积极探索。

人工智能产业的发展和人才培养仍然面临诸多挑战。为了适应快速迭代的人工智能技术，我们需要构建合理的知识体系，包括卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习等核心知识体系，同时结合大数据、云计算等课程，形成系统的教学体系。

我们还需要重视人工智能教育师资的培养与开发。通过校企联动的方式，实现理论与实践的结合，弥补高校在人工智能教育师资方面的不足。例如，百度等企业在师资培训、课程共建、教材出版等方面与高校合作，共同培养人工智能领域的人才。

推动校企合作，促进科技创新与产业发展的深度融合也是关键。通过校企合作，改变高校人才滞后于企业发展的现状，让企业技术赋能高校研究。例如，百度、腾讯、阿里等企业已经在师资培训、课程共建、学生赛事等方面与高校展开深度合作，共同培养适应产业发展需求的人工智能人才。

未来的人工智能人才发展，将从基础教育改革开始，逐步构建形成人工智能教育生态。这是一项长期而艰巨的任务，需要我们、高校、企业和社会各界的共同努力。

本文作者为复旦大学管理学院教授，文中观点基于国家社会科学基金重大项目的阶段性研究成果。