引领产业变革 人工智能还需突破哪些壁垒

在科技革新的浪潮中，人工智能（AI）已成为全球瞩目的焦点。正如最近在中国人工智能学会主办的盛会上，专家们热议的那样，人工智能究竟是否如我们所想象的那样神奇且无所不能呢？中国在这一领域的发展又面临哪些挑战与机遇？

关于人工智能的“无所不能”，似乎还存在一段距离。尽管深度学习和大数据的飞速发展，使得智能安保、智能语音输入等AI技术已经融入我们的日常生活，但专家们普遍认为，人工智能仍然有许多尚未攻克的瓶颈。算力、算法和大数据作为AI的三大基石，其进步速度决定了AI的发展水平。目前，基础算法并未取得根本性突破，大部分进展得益于计算力的提升。正如《麻省理工大学科技评论》所指出的那样，过去二十多年间，人工智能技术并未取得显著进步。深度学习技术的局限性也日益显现，其易出错、易被攻击的特点限制了其应用范围。专家们呼吁发展第三代人工智能，实现知识与数据的结合，才能真正推动AI的进步。

在人工智能的三大核心要素中，应用层面的挑战尤为突出。感知智能、计算智能、认知智能等各个层次都存在着诸多难题。元器件工艺、数学理论、生物物理的智能认知机理等方面都有待进一步突破。这些问题不仅存在于基础研究层面，也直接影响到AI在实际应用中的表现。例如，在提供算力时，框架的瓶颈成为了一大难题。华为海思计算芯片产品总监王晓雷也指出，算法的发展将牵引芯片的设计。

关于中国AI的“痛点”，与会专家普遍认为，虽然我国在AI领域取得了一些重要进展，但与发达国家相比，仍存在一定差距。特别是在核心技术、基础理论和底层框架等方面，我们仍然面临“卡脖子”的问题。就像建房子没有扎实的地基，虽然有一些应用层面的成果，但一旦基础被抽走，整个建筑将岌岌可危。专家也指出，我国在稳定的发展环境、人才储备和丰富的应用场景等方面具有优势。随着技术的发展，我们可以逐步缩小与发达国家的差距。

人工智能正处于新一轮科技革命的核心地位，对于我国来说既是机遇也是挑战。错过前几次科技革命的我们，更应抓住这次机遇。尽管面临诸多挑战，但专家们对我国的AI发展充满信心。随着研究的深入和技术的不断进步，我们有理由相信，中国的人工智能产业将在未来取得更加辉煌的成就。云知声联合创始人李霄寒指出，人工智能上游领域目前存在许多短缺，这是中国亟待突破的关键环节。

在最近的大会上，清华大学与中国工程院联合知识智能研究中心等机构共同发布了《2019人工智能发展报告》。报告详细阐述了人工智能领域的人才状况，指出美国在人工智能人才方面遥遥领先，形成第一梯队，而中国尽管在大部分领域的人才数量位于第二梯队之首，但在顶尖学者数量上却明显不足，与美国的差距显著。

关于人工智能的未来发展，“深度融合”成为了众多专家的共识。不论是人工智能技术基础研究，还是实际应用，深度融合都至关重要。例如，清华大学人工智能研究院的张钹院士强调跨学科融合的重要性，他们致力于发展第三代人工智能的理论与方法，并强调技术与工业、学校与企业的深度融合。

在大会现场，云迹科技的服务机器人“润”（Runner）引起了广泛关注。这款机器人可以自主规划路线、乘电梯，为酒店客人递送各种物品。云迹科技的创始合伙人应甫臣表示，这是他们根据室内定位导航、机器人移动和大数据等技术积累，结合酒店实际需求，解决“最后100米”问题的成功案例。目前，他们已经服务了1000多家酒店和超过100个酒店品牌，设备行走里程达到40万公里，覆盖全国130多个城市及全球10多个国家。

中国平安保险（集团）股份有限公司首席科学家肖京认为，人工智能的真正价值在于为实体赋能。他强调人工智能发展需要多种条件，其中一些条件只有企业才能提供，如场景、数据和领域知识等。科研机构与企业的深度合作对人工智能发展至关重要。

与此一些与会专家指出，目前人工智能在许多行业的应用尚未实现真正的融合。百度风投CEO刘维举例说，虽然有很多智能养猪的公司都尝试与人工智能融合，但大多数只停留在猪脸识别阶段，缺乏真正提高养殖水平的精准作业系统。他认为，真正有效的人工智能技术应该能够给传统企业带来新能力，提高其效率并帮助其在竞争中迅速击败传统对手。

人工智能的未来发展需要全球科学家的合作。科技部新一代人工智能发展研究中心研究员李修全表示，目前的人工智能还处于初步发展阶段，没有任何一个国家掌握全部的算法或实现理论突破的全部要素。各国科学家需要加强合作，共同攻克人工智能领域的科学难题。