腾讯5个人花了2年时间调教写稿机器人 和头条相反

在腾讯财经于2015年9月10日发布的一则新闻《8月CPI涨2%创12个月新高》背后，隐藏着一个重要的技术突破。这则新闻并非由人类记者独立完成，而是由腾讯财经开发的写稿机器人DreamWriter所撰写。一时间，业内的热议如潮，“机器人来抢记者饭碗了！”的声音不绝于耳。

距离DreamWriter发出第一篇新闻稿已有一年半的时间，如今，越来越多的媒体机构开始尝试使用机器人参与新闻撰写工作。除了DreamWriter，还有如第一财经的“DT稿王”和新华社的“快笔小新”等机器人开始活跃在新闻界。据DreamWriter项目副总监刘康透露，目前财经+科技应用的发稿量已经超过了每天2000篇，体育稿量也达到了每天500篇，涵盖了从每日行情报盘、上市公司公告精要报道到体育赛事的每轮每场消息。

那么，这些写稿机器人是如何工作的呢？以DreamWriter为例，它的诞生源于腾讯自身的需求。刘康回忆称，面对大量的基础工作如快稿、财报、宏观数据变动、板块变动等，新人虽然精力充沛却难以应对其枯燥和辛苦。腾讯决定尝试让机器来完成这些任务，以便让记者们能专注于更有创意的工作。

从2014年12月开始筹划并建立数据库，到2015年9月正式上线，DreamWriter团队的五人小组得到了腾讯多个部门的支持与协助。在过去的一年半里，这支团队一直在默默耕耘。尤其在奥运会期间，DreamWriter产出的内容高达3600余篇，其中第一块金牌的新闻就是由机器人撰写的。

那么，写稿机器人是如何撰写新闻稿件的呢？刘康表示，从技术角度看，让机器实现从0到1的文本创作是相对简单的。例如，为体育赛事制作基本描述或制作财报系统等模块化写作。如何让机器人的稿子更具“人情味”，对细节描述更加到位和精彩，是团队面临的一大挑战。

以跳水新闻为例，机器可以通过抓取评委对走板、空中姿态、落水姿态、水花等每个动作的打分数据，并结合一定的算法和机器识别技术，将这些数据重新还原为当时的比赛场面。刘康提到，竞争对手也有写稿机器人，但腾讯的DreamWriter基于更细颗粒化的数据进行还原，今天的数据量非常详细，甚至可以描述到每一个数据的颗粒还原。

背后的核心技术主要包括智能撰文技术、内容抽取技术和要闻萃取技术，腾讯已经获得了相关专利。而针对写稿机器人所撰写的稿件，腾讯还设立了一个专门的安全管理平台进行内容风险管控，确保稿件的准确性和迅速性。

展望未来，刘康透露，目前DreamWriter已在财经、科技、体育等领域完成常规撰文及批量撰文的开发。未来一年甚至更长的时间，团队将主要持续优化文本并将内容生产领域从目前的科技、财经和体育扩充到全品类。这款写稿机器人的潜力巨大，其目标不仅仅是替代人类完成基础新闻撰写工作，更是希望能够为读者带来更加精准、及时、丰富的新闻内容体验。在财经新闻领域，DreamWriter机器人已经展现出了强大的算法规则和模型能力，但面对数据的解读和预测等更深层次的任务，仍面临不小的挑战。刘康坦言，他希望DreamWriter能写出更有深度的内容，包括行业研报和垂直领域的研究文章，这都需要进一步的深入和精进。刘康并不认为这会威胁到记者的职业地位。他坚信DreamWriter的角色并非取代人类记者，而是帮助记者们解脱出重复性的新闻写作任务，转而从事更具挑战性和智慧性的工作。在刘康的设想中，“它始终是个助手，帮我整理资料，而我则是那个赋予它生命的人。”

未来，DreamWriter团队计划推出一款全新的应用——DreamRead。这款集合新闻资讯类AI和超级资讯服务秘书类的App旨在为用户提供个性化的阅读体验。据第一财经记者的体验报道，DreamRead不仅具备语音交互功能，还融合了文字阅读，所有内容均来源于DreamWriter实时撰写的新闻简报和精华。

与今日头条、天天快报等新闻类App不同，刘康表示，他们希望给DreamRead做“减法”，注重提供简洁且重要的新闻，而不是无休止地推送信息给用户。他提到了一款国外的实时快消息应用作为例子：“虽然我从不打开它，但它会推送到我的通知中心，我只需扫一眼就能迅速了解信息。我们并不追求用户花费多少时间在我们的应用上，只要我们的产品能够帮助到你，那就是一个好的产品。”

腾讯还计划将DreamRead延伸为一个集多种服务于一体的平台，包括天气、汽车、娱乐、科技、重大政策、资产管理等各个领域。比如，当用户购买股票或投资基金时，DreamRead会及时推送相关的市场信息和风险提示；当用户购买学区房时，它会及时提醒最新的房地产政策，帮助用户关注资产安全。尽管这款个性化资讯生产和服务应用仍在打磨中，刘康表示尚未确定具体的上线时间表，也不排除对产品架构进行进一步的调整和优化。