迈上自动驾驶智高点

在科技巨浪的推动下，人工智能、5G通信、激光雷达等尖端技术正在紧密协同，为汽车装上一颗“智慧的大脑”，使其迈上自动驾驶的“智高点”。

随着党的二十大报告的提出，科技作为第一生产力，人才作为第一资源，创新作为第一动力，正在引领我们深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略。开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势，已经成为时代的强音。

在北京中关村亦庄园，一场自动驾驶的体验之旅让人眼前一亮。只需打开手机上的“萝卜快跑”应用，输入目的地，一辆自动驾驶汽车就会迅速来到身边。乘车过程中，屏幕上的车辆速度、轨迹和道路环境三维信息等一目了然。约20分钟后，汽车平稳抵达目的地。

这辆汽车的智能化、网联化表现，正是我国自动驾驶技术发展的一个缩影。自动驾驶已经成为全球科技界、产业界竞争的新赛道。从为普通人提供出行代步，到在机场、物流、矿山等垂直领域的应用，我国自动驾驶技术已经进入全场景落地阶段，产业活力迸发。

汽车变得“聪明”离不开多项技术的协同发力。自动驾驶涉及的技术非常多，包括感知、决策、控制等多个系统。其中，人工智能、5G通信、激光雷达、高精地图等技术都在为自动驾驶的发展贡献力量。感知能力的提升，既依赖高性能的元器件，也离不开智能算法和数据分析的优化。

近年来，自动驾驶的加速推进，以深度学习为代表的人工智能是主要驱动力。智能算法模型的不断完善，特别是知识增强大模型的出现，让自动驾驶的判断力和理解力更强。5G技术的快速发展也为自动驾驶提供了更快、更稳定的传输，使得车与车、车与基础设施之间的连接和信息交互成为可能。

安全是自动驾驶落地的关键。为了保障自动驾驶的安全，百度等科技企业构建了三层安全体系，包括单车智能、监控冗余和平行驾驶等。专家对车辆的功能范围进行了分级，从L0级到L5级，我国在这一领域已经占据了领先位置。

长远来看，自动驾驶正逐渐渗透到人们的日常生活中。在公开道路上，完全自动驾驶的大规模落地还有待完善，但在一些特定场景，如机场、港口和矿区等，自动驾驶技术已经展现出其巨大的潜力。随着制造业人力和管理成本的上升，自动化、无人化的价值越发凸显。自动驾驶技术的深入应用将助力我国建设制造强国、质量强国、网络强国和数字中国。

自动驾驶汽车正与互联网、人工智能、信息通信等行业深度融合，加速迈入智能网联新时代。每辆车都可以成为一个智能终端，与其他车辆和基础设施进行连接和信息交互。随着汽车智能化、网联化的发展，汽车不再是单纯的工业品，而是兼具消费属性的智能产品。

我国正抢抓机遇，加速布局智能网联汽车产业，以应对全球新赛道的挑战。北京正全力推进智能网联汽车产业的发展，将其纳入重点发展的特色优势产业，并设定了到2025年汽车产业产值力争突破7000亿元的目标。与此上海也出台了加快智能网联汽车创新发展的实施方案，旨在建设国内领先的智能网联汽车创新发展体系，预计产业规模将达到5000亿元。

在成都，借助电子信息产业的基础优势，成都高新区瞄准车载智能系统产业，致力于打造中国智车谷。成都的自动驾驶技术已经步入实际应用阶段，去年2月，成都发放了首批智能网联汽车道路测试车辆行驶号牌，并在新川创新科技园建立了全省首个智能驾驶示范场景，形成了完整的智能网联汽车发展环境。

我国在技术创新方面走在前列，率先提出了“人、车、路、云”一体化的智能网联汽车系统理念，形成了独特的产业发展路径。智能网联汽车的发展离不开汽车电动化，我国电动汽车的优势为智能网联汽车的发展提供了天然的优势。

政策的持续创新和技术的快速发展共同推动了自动驾驶的落地。我国是最早探索支持无人驾驶政策的国家之一，北京等地已经出台了相关管理规范，允许自动驾驶车辆上路测试。自动驾驶的发展仍面临一些挑战，如人车共驾过程中的驾驶员定义、自动驾驶事故的责任划分等。

为了保持自动驾驶技术的领先地位，不仅需要持续的科技创新，还需要政策的持续创新护航。在硬件方面，自动控制器、传感器性能仍需提升；在软件方面，相关算法还有优化空间。还需要从大量的真实路况环境中学习，提高自动驾驶对极端场景的适应性。

面对部分基础技术及器件受制于人的情况，专家建议应利用市场规模优势，集中力量突破关键核心技术。从政策层面，开放更多无人驾驶测试、示范与运营试点环境，以更多有效数据促进技术成熟。

过去十年，我国在自动驾驶领域形成了创新合力，在这条新赛道上占据了有利位置。面向未来，我们有信心继续突破，迈向自动驾驶的“智高点”。随着智能网联汽车产业的快速发展，我们有望在未来不久见证自动驾驶汽车的规模化商用。