AI作画大火成就人均艺术家

自从“阿尔法狗”击败职业围棋选手柯洁后，关于AI何时能取代人类工作的议论便甚嚣尘上。从智能语音交互、自动驾驶到人形机器人，AI在能力和外观上的不断进步使人们越来越难以区分人与机器。在绘画领域，一些人坚信艺术创造力是AI难以模仿的。

随着AI作画技术的不断发展，越来越多的人开始感受到人工智能的威胁，同时也看到了AI作画的巨大商业价值。关于AI作画，有一个引人注目的讨论点：使用AI作画的创作者是否应该被称作“作者”。在美国科罗拉多州博览会上，一幅名为《Theatre Dopera Spatial》的画作因其复古的笔触和细腻的色彩赢得了艺术创作比赛的第一名。当“作者”在社交媒体上透露这是使用人工智能Midjourney生成的画作时，引发了一阵争议。许多专业画师对此表示质疑，他们担心数字绘画会被误解为只需按下按钮或输入提示词就能完成。

事实上，早期的AI作画并不轻松。最初，创作者需要使用线条勾勒出画作的基本轮廓，AI再根据这些轮廓生成抽象图形。这一阶段的AI作画更像是一种能够识别绘画内容并匹配素材生成画面的笔刷工具。由于AI并不具备人类的审美能力，因此早期的作品很难被视为一门艺术。

至于目前广泛使用的AI作画平台，其过程实际上是向AI提供一系列提示词，再由AI生成图像。为了获得满意的作品，创作者们需要不断地调整提示词来修正结果。这种作画方式使得许多传统画师拒绝承认AI画作创作者的“作者”身份。

在大众认知中，评价绘画艺术时，人们常常关注画作的风格、创意和作者意图，而很少关注绘画的基本功。但这并不代表画师的技法和经验没有价值。许多绘画大师和艺术家都拥有深厚的基本功，并且对材质、颜料、肌理和色彩有着独特的理解。使用AI作画的方式跳过了经验积累的环节，对绘画的基本功没有要求，这使得传统画师的努力变得毫无价值。

尽管艺术家们对AI画作获奖事件和创作者身份提出质疑，但AI作画的商业价值已经凸显。在社交媒体上，网友们分享了自己使用AI画作制作的周边产品，包括合成背景的亲人照片、带有达芬奇手稿风格的笔记本以及塔罗牌。这也催生了一批专门提供“提示词”的公司，如promptbase，他们为AI作画应用提供提示词交易平台，并从中收取服务费。

艺术收藏行业也开始关注AI画作的价值。剑桥大学的Art AI项目使用机器学习生成AI艺术藏品，并剔除与历史藏品高度雷同的作品，确保每幅作品都具有独特性。与此NFT也将AI画作引入其生态，展现出巨大的商业潜力。

尽管艺术性仍然受到质疑，但AI作画已经展现出其独特的商业价值和应用前景。随着技术的不断进步，我们有理由期待AI与艺术创作领域的进一步融合，创造出更多令人惊叹的作品和商业机会。在数字艺术领域，Eponym算法以其独特的创新能力，成功引领了一场革命。该算法，作为Art AI的杰出代表，能够直接生成抽象艺术画作并将其铸造成NFT，已在知名数字藏品社区Opensea吸引了数千名粉丝的狂热追捧。

在国内，AI画作虽然尚未成为主流，但其商业价值已被逐渐挖掘。在短视频平台上，一批教授AI绘画工具使用方法的账号崭露头角，通过生成壁纸并上传到壁纸小程序实现变现。这些账号以诱人的收入故事吸引观众，但实际情况是否如此光鲜亮丽呢？据创业邦报道，有用户反馈其最好的账号月收入仅达3600多元，与宣传中的高额收入相去甚远。

这并不代表AI画作未被主流艺术界所接受。知名媒体《大西洋月刊》及《时尚芭莎》相继采用AI画作作为配图，预示着AI画作在未来可能通过更多商业渠道实现变现。

那么，谁会被AI取代？事实上，现阶段的AI作画更多是作为一种图像处理技术，对于真正的艺术家而言，AI只是他们手中的一个工具，无法取代他们的创作灵感和独特风格。艺术创作包括学习和创作两个阶段，而AI作画是通过分析优秀作品，提取其特质并根据“提示词”进行组合。例如，人类艺术家通过学习和实践掌握数字表达，而AI则是从这些数字组合中拆解出基本元素并重新组合。

尽管AI在创作效率上远超人类，但其缺乏独特的理解和风格。目前，AI作画更适用于制作有明确风格、场景或元素的图像内容。某大型动画制作公司的原画师杨柳表示，虽然已有设计公司在工作中使用AI提供创意和风格参考，但AI作画在抽象风格内容的表现上也有其局限性。

面对AI的崛起，人们无需过分担忧自己的工作被取代。科技的进步旨在提高社会生产力，让人类从重复、低价值的工作中解脱出来。尽管AI可以模仿甚至超越人类的某些能力，但它无法替代人类的创造力、情感和直觉。正如围棋虽然阿尔法狗展现出了惊人的计算力，但围棋的魅力远不止于精准的计算。

AI作画作为一种新兴技术，正在逐渐融入我们的生活和工作中。它为我们提供了新的创作方式和商业机会，但同时也面临着诸多挑战和限制。未来，随着技术的不断进步和市场的逐步成熟，我们期待看到更多的创新和突破。