边缘计算之于制造业有何用

自计算机诞生至今，我们经历了单机、PC&LAN、互联网、移动互联网等几个IT时代，如今正迈向万物互联的物联网时代。在单机时代，VLSI是基础技术，高级语言和操作系统是关键应用加速器。随着技术的不断进步，我们进入了PC&LAN时代，微处理器的诞生让DOS和Windows成为关键应用加速器，计算机逐渐普及并展现出其强大的实力。

物联网时代，随着越来越多的智能设备涌现，边缘计算技术成为关键应用加速器。与云计算相比，边缘计算更侧重于在设备端和用户附近进行数据处理，具有实时、短周期数据处理的优势。

想象一下，我们正处于数字化转型的浪潮中，许多行业都在积极拥抱数字化。在这个过程中，云计算发挥了巨大的作用，它让企业使用计算资源时，能够像使用水电一样便捷。随着数据量的不断增加和复杂网络环境的挑战，云计算也面临着一些问题。数据过度集中、网络延迟等都可能使物联网设备在关键时刻无法正常工作。这时，我们需要一种能够解决这些问题的新技术，那就是边缘计算。

那么，什么是边缘计算呢？边缘计算产业联盟将其定义为：在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开发平台，就近提供边缘智能服务。这种技术将应用程序、数据资料与服务的运算从网络中心节点移至网络逻辑上的边缘节点处理，以满足行业数字化在敏捷连接、实时业务等方面的需求。

为了更好地理解边缘计算，我们可以通过章鱼的形象类比来解释。章鱼拥有巨量的神经元，其中60%分布在八条腿（腕足）上，这些腕足就像章鱼的“触手”，在捕猎时可以做出单独的思考和动作。这些触手的灵活性和独立性正是边缘计算的精髓所在。在数字化转型中，如果说云计算中心是章鱼的“大脑”，那么边缘计算节点就是章鱼的“触手”，它们共同协作，使章鱼在海洋中灵活捕猎。同样地，边缘计算和云计算的协同合作将为数字化转型提供强大的动力。

对于制造业来说，边缘计算的应用价值尤为突出。制造业需要处理大量的实时数据，并进行快速的业务决策。边缘计算可以在本地业务的即时智能化处理方面发挥优势，与云计算共同支撑制造业的数字化转型。例如，在预测性维护、智能工厂的智能运维、实现柔性生产等方面，边缘计算都发挥着重要作用。这种协同合作将为制造业带来前所未有的机遇和挑战。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，边缘计算将在制造业中发挥更大的作用。

随着物联网时代的到来，边缘计算技术将成为关键应用加速器，为数字化转型提供强大的动力。无论是云计算还是边缘计算，都是为了更好地满足行业数字化转型的需求。在未来的发展中，我们将看到更多的创新技术和应用场景的出现，共同推动数字化转型的进程。一、预测性维护的新纪元：边缘计算的卓越表现

如今，边缘计算已经在制造业中崭露头角，特别是在预测性维护方面。它能够实现实时快速的数据收集和处理，针对工厂物联网设备产生的海量信息，边缘计算能够精准检测异常并发出预警。这大大降低了自动化工厂非预期停机的风险，从而节省了宝贵的时间，显著提高了工厂的生产效率。

上海机器人产业技术研究院的机器人云平台就是一个典型的例子。该平台运用边缘计算技术，通过收集并分析机器人设备的运行信息，实现了在线故障预测。这一功能对于机器人厂商和集成商来说，无疑是一项革命性的进步。

二、智能工厂的智能运维：边缘计算的实力展现

智能工厂、互联工厂、无人工厂的概念如今备受瞩目，而边缘计算在其中扮演了重要的角色。它使得AI不再仅仅局限于云端，而是更加贴近实际生产。搭载AI芯片的边缘网关设备能够迅速处理常规性的运算需求，而在更复杂的情况下，则交由云端的人工智能进行决策。

工厂中的智能设备，如智能水泵、智能电表等，都能利用边缘计算进行实时运算，根据设定的数值自动关停或开启。这样，云端只需下达指令，无需与设备实时传输数据。即使与云端的连接突然中断，也不会影响已设定的任务，确保工厂始终保持在稳定的工作状态。

三 介绍边缘计算：重塑传统生产模式的力量

边缘计算的影响力远不止于智能运维，更在于对传统生产模式的颠覆式升级。过去的生产线模式在灵活性和定制性上表现较弱，为了满足消费者的个性化需求，企业往往不得不增加生产线，导致成本大幅上升。

边缘计算的引入让不同的生产设备能够相互协作，同时保持灵活性。这使得整个生产制造过程更加数字化、柔性化，满足数字时代消费者的个性化需求。

虽然名为“边缘计算”，但它的地位并不边缘，反而处于时代发展的中心位置。随着5G时代的到来，可以预见边缘计算将成为工业互联网的标配。它将以去中心化的思维建立物与物、人与物之间的连接，让物联网离我们更近。在当下数字化转型的浪潮中，如何挖掘和利用生产数据的价值将成为企业提升的关键。边缘计算等数字化技术将成为企业实现升级转型的重要推动力。