人工智能美好愿景背后的残酷真相

联想之星至今已投资了数十个AI项目，从五六年前技术平台的初创到如今覆盖医疗、金融、教育等多个行业的智能化转型，我们构建了一个估值超过数百亿的组合。人工智能的前景无比广阔，它注定将深刻改变我们的世界。基于过去几年在人工智能领域的经验和教训，今天我们来谈谈关于人工智能的一些残酷真相。

三个关于人工智能的冷酷事实

正如我们在视频中所见，诸如月球车、超市机器人和无人机等高科技产品，尽管看起来很酷，但我们必须承认：一部分产品尚未真正完成；另一部分只是工程样机，仍在初期实验阶段；还有许多因素，如成本和可靠性等，限制了它们的实际应用。回顾过去的几十年，人类在制造信息机器和智能机器的过程中，不断出现看似美好却无法实现的产品。

客观而言，人工智能目前存在三大问题：

一是底层技术的成熟度远未达到人们的预期。

虽然我们在人脸识别、人机交互等领域取得了一些突破，如Face++公司在互联网金融和安防领域的成就，但这样的领域仍然不多。很多创业者设想的是制作一款可以在家中完成所有任务的机器人，但这样的产品并非三五年就能完成，甚至可能永远无法实现。底层技术远比我们想象的复杂，例如无人驾驶汽车，尽管越来越热门，但底层技术的不成熟仍然是一个巨大的挑战。创业者们需要明白，每个领域都需要巨大的投入，不可能同时做好应用、产品和底层技术。

二是产品即使研发成功，能否成功销售也是一大挑战。

人工智能产品的市场推广与2C产品不同，需要不断的迭代和调整。每个开发都需要大量的投入，是基于对行业深度理解的基础上构建产品的过程。一旦产品构建完成，调整的余地并不大，因此销售问题变得极为关键。创业者往往高估技术创新和功能创新的价值，而忽视商业的复杂性。在互联网时代，创业者可以通过各种生态系统迅速推广产品，但在人工智能领域，从试用到采购的距离要长得多。优质客户和好产品的匹配度虽然高，但真正能够用好人工智能的客户仍然是少数。一个产品即使赢得了先导用户，从先导用户到占领市场仍需要漫长的时间。

三是即使产品成功销售并获得了市场认可，也不能掉以轻心。

人工智能领域的产品与互联网产品的成长逻辑不同。互联网产品的用户群体聚类性强，一旦有满足需求的产品出现，其普及速度非常快。但在人工智能领域，市场的离散度非常高，从试用到真正采购的距离很大。即使一个产品取得了一定的成功，也不能掉以轻心。在人工智能领域的高估值可能会面临挑战，因为市场的接受程度、客户的教育成本以及中间层的建立都需要时间。在竞争激烈的市场中，无论是前后都会有追赶者或拦截者。即使取得初步成功，也需要继续努力以维持和扩大市场份额。

尽管人工智能的前景充满希望，但我们仍需要认识到其发展过程中所面临的挑战和困难。无论是技术的成熟度、产品的销售还是市场的接受程度，都需要我们付出巨大的努力和耐心。在过去的三十年里，各个传统行业都建立了众多的行业规则和体系，汇聚了大量的行业集成商和有影响力的企业。尽管人工智能技术在早期引起了他们的注意，但他们中的许多人对这项技术不屑一顾。他们凭借自身丰富的网络资源和节点能力，以及对传统行业生态的深入了解，在人工智能需求出现时迅速反应，可能会投资竞争对手、挖掘人才，利用各种手段建立替代方案。市场的渗透过程远比我们想象的复杂得多。

新的追兵——人工智能技术的崛起，打破了这一局面。任何长期垄断的技术都不可能维持十年或二十年。随着技术的逐步成熟和认知的提升，人工智能的技术人才得到培养，技术路径也逐渐明晰。这使得追赶变得相对容易。这种前后夹击的局面削弱了我们今天领先的人工智能创业公司的优势。未来，必定会有一些强大的公司崭露头角，成为我们的强劲对手。

对于人工智能创业来说，构建好的商业模式如同发射多级火箭一样充满挑战。以旅行箱为例，创业者不仅要关注旅行箱本身的功能，还要思考如何通过技术平台收集数据、拓展物流、安防等业务。这些美好的愿景必须建立在扎实的基础上。只有真正做好第一级火箭——也就是产品本身，才能进一步拓展其他领域。在这个行业中，许多人都在孤注一掷地追求一件大事的成功，而那些同时想着多件事的人往往会失败。

人工智能的创业者面临着一个充满不确定性的未来。虽然颠覆是必然的，但颠覆者并不确定是谁。无论是创业者还是大公司，都可能成为颠覆者。人工智能对生活的改变将是巨大的，因为它带来的能量是前所未有的。随着技术的发展，人类在体力上的优势将被替代，机器将展现出强大的关联思考、大数据运算和精准推荐能力。无论是体力工作还是脑力工作，甚至金融、医疗、教育等行业都将受到机器的影响和颠覆。这种颠覆不仅仅是技术的改变，更是对人类价值的重新思考。在人工智能的浪潮下，我们不禁会产生这样的疑惑：我们人类的价值在哪里？我们如何建立新的工作制度？如何指导我们的孩子选择未来的道路？在不能改变的大背景下，我们应该更加理解人工智能并投身于这个行业。也要避免在创业的道路上盲目追求大而全而忽视实际路径的问题。只有在一个细分行业深入耕耘并专注于其中才能创造出真正的价值。因为未来的十年里任何一个行业都将面临人工智能的挑战和机遇，只有通过专注才能把握住属于自己的机会并创造价值。