大数据提升中国人工智能“比较优势” 业内人士称，需警惕人工智能过度扎堆及被“神化”倾向

随着人工智能（AI）领域在中国的蓬勃发展，从百度的“阿波罗计划”百亿投资无人驾驶，到谷歌实时翻译耳机的问世，再到阿里巴巴在人工智能领域的深度布局，中国已然成为互联网应用创新的全球领导者。特别是在无人驾驶、金融服务、语音识别等领域，中国正培育出鲜明的国际竞争优势。行业专家提醒，人工智能产业也存在过度扎堆和过度神化的风险。对此，我国应加快培育对外核心竞争力，树立企业创新意识，围绕企业创新展开工作，放大既有优势。随着人工智能迈向2.0时代，人机融合增强系统正在形成。在这个新时代背景下，人工智能正在与各种行业深度融合，催生出新的发展机会和竞争优势。以智能客服为例，支付宝的智能客服自助率已达到惊人的水平，极大提升了用户体验和企业的运营效率。不仅互联网企业积极布局人工智能领域，传统制造业也在努力跟上这一浪潮。格力集团已经培养了近万名技术人员，掌握了“无人化”生产空调技术。彩电市场中的各大厂商也在人工智能领域展开布局。汽车行业也正在积极融入人工智能元素。在上海汽车集团展示的智能房车里，语音提问就能获得丰富的信息和服务。我国在人工智能领域的一系列重要进展已经引起了全球的关注。科技部相关负责人表示，我国在图像识别、智能芯片、智能医疗等领域已经取得了重大成果。一批优秀的人工智能企业正在崭露头角，形成了良好的产业生态。随着技术的不断进步和应用场景的日益丰富，人工智能将在更多领域发挥重要作用，助力我国实现高质量发展。热点“蹭神化”：人工智能的真实与期待

在公众对人工智能的一片狂热追捧中，国际知名物理学家斯蒂芬·霍金的声音显得尤为清醒。在全球移动互联网大会的舞台上，他警示人工智能的崛起可能为人类文明带来终结。而国内，关于人工智能的炒作热潮再度兴起，一些企业甚至不顾自身是否真正具备核心技术，纷纷以人工智能之名吸引投资和合作。但背后的一些事实值得人们深思。

关于人工智能是否真的在威胁人类这一问题还未有定论。在当下，不可否认的是，不论国内外，都涌现出了一批批以人工智能为标签的企业。这些企业借助人工智能概念的热度，不仅在资本市场上占据优势地位，还能够在激烈的竞争中取得显著地位。但在背后，人工智能的实际应用并未达到预期水平，有些企业只是热衷于参加比赛以提升知名度。这背后的动机让人质疑。

业内专家表示，尽管我国在人工智能领域取得了一系列成果和优势，但未来的发展仍存在许多不确定性。科技部门也指出人工智能具有高度的风险性，可能会对社会、、法规等方面带来挑战。这就需要我们科学引导，确保其发展安全可控。但现实却是残酷的，近期破获的一起案件中，人工智能被犯罪分子用于非法活动，给社会安全带来威胁。这不仅让人工智能领域的相关技术安全敲响警钟，更让人们对该领域的发展感到担忧。与此我国人工智能的整体发展水平与发达国家相比仍有一定差距，尤其在核心技术方面存在较大差距。同时人才储备也不足，基础设施和政策法规还需进一步完善。

面对这些挑战和机遇并存的情况，我们必须保持冷静的头脑。刘庆峰提醒我们，人工智能技术不应被过度神化。任何技术的发展都需要一个过程，过度夸大其作用可能导致误导公众，不利于产业的健康发展。同时他也表示了对未来的期待和一些具体的建议。一些专家提出我们应该充分利用我国的核心优势来实现“换道超车”，特别是在大数据方面的优势尤为明显。我国拥有庞大的网民基数和丰富的应用场景，这为大数据的积累提供了得天独厚的条件。此外我国科技企业的资金实力也在不断增强为未来的科技发展提供了坚实的基础。与此同时新一代的人工智能技术正在引领科技革命和产业变革为我们带来了无限的机遇和挑战。我们需要理性看待人工智能的发展既要警惕其风险也要抓住其机遇共同迎接人工智能的美好明天。近期，中国人工智能产业发展联盟宣告成立，标志着我国人工智能产业进入新的发展阶段。国家发展改革委相关人士指出，人工智能领域日新月异，市场竞争愈发激烈，我们必须付出更多努力来抢占产业制高点。为此，国家发展改革委将重点在加快产业培育、打造创新示范和强化环境支撑三个方面持续推动人工智能产业迅猛发展。

潘云鹤专家针对新时期的人工智能发展提出了五大攻坚方向。他指出，人工智能面临的数据已从小规模转变为大数据时代，需要处理包括图形、图标、文字、音视频以及虚拟现实等多媒体数据。我国新一代人工智能需在大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合的增强智能以及自主智能系统等领域加大投入力度。

在加强应用创新的我们还应注重基础技术研究及专利积累。建议我国持续加强科技基础设施建设，特别是在基础前沿理论和共性关键技术方面实现突破，争取早期收获。对人工智能发展进行长期监测，对其可能带来的社会、就业结构、个人隐私和国家安全等问题给予充分关注。我们需要及时制定和完善相关政策法规，确保人工智能沿着安全可控的轨道发展。

产业的发展离不开企业的主体作用。柳传志指出，虽然国企在资金上较为雄厚，但由于体制机制束缚，它们在科技投入上持谨慎态度，这在一定程度上制约了人工智能的发展。马云则强调，企业应成为人工智能研究和支持的主体，相比高校和科研院所，它们拥有更强的科研动力。

目前，美国和英国的人工智能人才薪资已超越传统互联网精英。我国也有众多来自企业的优秀科研人员，相关部门应加强对他们的人才激励。我国还需有计划地培养更多高水平的人工智能人才，为未来的大规模应用做好准备。让我们携手共进，共同推动中国人工智能产业的蓬勃发展！